Qwen3-Reranker-4B

Qwen3-Reranker-4B

Qwen/Qwen3-Reranker-4B

Tentang Qwen3-Reranker-4B

Qwen3-Reranker-4B adalah model reranking Text yang kuat dari seri Qwen3, menampilkan 4 miliar parameter. Ini dirancang untuk secara signifikan meningkatkan relevansi hasil pencarian dengan mengatur ulang daftar awal dokumen berdasarkan kueri. Model ini mewarisi kekuatan inti dari fondasi Qwen3-nya, termasuk pemahaman luar biasa terhadap Text panjang (hingga konteks sepanjang 32 ribu) dan kemampuan tangguh di lebih dari 100 bahasa. Menurut tolok ukur, model Qwen3-Reranker-4B menunjukkan kinerja superior dalam berbagai evaluasi pengambilan Text dan kode.

Tersedia Serverless

Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan

$

0.02

Per 1M Token

Metadata

Buat di

6 Jun 2025

Lisensi

APACHE-2.0

Penyedia

Qwen

Spesifikasi

Negara

Available

Arsitektur

Terkalibrasi

Ya

Campuran Ahli

Tidak

Total Parameter

4B

Parameter yang Diaktifkan

4B

Penalaran

Tidak

Precision

FP8

Text panjang konteks

33K

Max Tokens

Didukung Keberfungsian

Serverless

didukung

Serverless LoRA

Tidak didukung

Fine-tuning

Tidak didukung

Embeddings

Tidak didukung

Rerankers

didukung

Dukung Image Input

Tidak didukung

JSON Mode

Tidak didukung

Output Terstruktur

Tidak didukung

Alat

Tidak didukung

Fim Completion

Tidak didukung

Chat Prefix Completion

Tidak didukung

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow