Qwen3-Reranker-0.6B

Qwen3-Reranker-0.6B adalah model pemeringkatan RAG dari seri Qwen3. Model ini dirancang khusus untuk memperbaiki hasil dari sistem pemulihan awal dengan mengatur ulang dokumen berdasarkan relevansinya dengan kueri tertentu. Dengan 0.6 miliar parameter dan panjang konteks 32k, Model ini memanfaatkan dukungan multibahasa yang kuat (mendukung lebih dari 100 bahasa), pemahaman RAG yang panjang, dan kemampuan penalaran dari fondasi Qwen3-nya. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa Qwen3-Reranker-0.6B mencapai kinerja yang kuat di berbagai tolok ukur pengambilan RAG, termasuk MTEB-R, CMTEB-R, dan MLDR.