Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking

Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking adalah model foundation generasi berikutnya dari tim Qwen Alibaba, yang dirancang khusus untuk tugas-tugas penalaran kompleks. Ini dibangun di atas arsitektur Qwen3-Next yang inovatif, yang menggabungkan mekanisme Perhatian Hibrid (Gated DeltaNet dan Gated Attention) dengan struktur High-Sparsity Mixture-of-Experts (MoE) untuk mencapai efisiensi pelatihan dan Inferensi akhir. Sebagai model jarang dengan 80 miliar parameter, ini hanya mengaktifkan sekitar 3 miliar parameter selama Inferensi, secara signifikan mengurangi biaya komputasi dan memberikan throughput lebih dari 10 kali lipat lebih tinggi dibandingkan dengan model Qwen3-32B pada tugas konteks panjang yang melebihi 32K tokens. Versi 'Thinking' ini dioptimalkan untuk masalah multi-langkah yang menuntut seperti pembuktian matematika, sintesis kode, analisis logis, dan perencanaan agentik, dan ini mengOutput jejak 'thinking' terstruktur secara default. Dalam hal performa, ini melampaui model yang lebih mahal seperti Qwen3-32B-Thinking dan telah mengungguli Gemini-2.5-Flash-Thinking pada berbagai tolok ukur.