Qwen3-Embedding-4B

Qwen3-Embedding-4B adalah model kepemilikan terbaru dalam seri Qwen3 Embedding, yang dirancang khusus untuk tugas embedding teks dan peringkat. Dibangun di atas model dasar yang padat dari seri Qwen3, model parameter 4B ini mendukung panjang konteks hingga 32K dan dapat menghasilkan embedding dengan dimensi hingga 2560. Model ini mewarisi kemampuan multibahasa yang luar biasa yang mendukung lebih dari 100 bahasa, serta pemahaman teks panjang dan keterampilan penalaran. Model ini mencapai kinerja yang sangat baik pada papan peringkat multibahasa MTEB (skor 69,45) dan menunjukkan hasil luar biasa di berbagai tugas termasuk pengambilan kembali teks, pengambilan kembali kode, klasifikasi teks, pengelompokan, dan penambangan bitext. Model ini menawarkan dimensi vektor yang fleksibel (32 hingga 2560) dan kemampuan sadar instruksi untuk peningkatan kinerja dalam tugas dan skenario tertentu, memberikan keseimbangan optimal antara efisiensi dan efektivitas