Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Tentang Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct adalah Model kode agen yang paling canggih yang dirilis oleh Alibaba hingga saat ini. Ini adalah Model Mixture-of-Experts (MoE) dengan total 480 miliar parameter dan 35 miliar parameter aktif, menyeimbangkan efisiensi dan kinerja. Model ini secara native mendukung panjang konteks token 256K (sekitar 262.144), yang dapat diperpanjang hingga 1 juta token menggunakan metode ekstrapolasi seperti YaRN, memungkinkan untuk menangani basis kode dalam skala repositori dan tugas pemrograman yang kompleks. Qwen3-Coder dirancang khusus untuk alur kerja pengkodean agen, di mana ia tidak hanya menghasilkan kode tetapi juga berinteraksi secara otomatis dengan alat dan lingkungan pengembang untuk memecahkan masalah yang kompleks. Ini telah mencapai hasil terkini di antara Model terbuka pada berbagai tolok ukur pengkodean dan agen, dengan kinerja sebanding dengan Model terkemuka seperti Claude Sonnet 4. Selain Model, Alibaba juga telah membuka kode Qwen Code, alat baris perintah yang dirancang untuk sepenuhnya melepaskan kemampuan pengkodean agenik yang kuat
Temukan bagaimana kemampuan agentic dan konteks luas dari Qwen3-Coder merevolusi pengkodean kompleks, debugging, dan pengembangan sistem.
Refaktorisasi Kode Agentic
Melakukan refaktorisasi kode yang besar secara otonom, meningkatkan arsitektur, dan mengintegrasikan fitur baru dengan berinteraksi dengan alat dan lingkungan pengembangan.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Merendam aplikasi warisan Python Flask menjadi layanan mikro FastAPI modern, secara otomatis memperbarui dependensi dan memastikan kompatibilitas ke belakang melalui pengujian iteratif."
Debugging Skala Repository
Mengidentifikasi dan menyelesaikan bug halus di seluruh kode dengan memanfaatkan konteks 256K+ untuk melacak aliran eksekusi dan menemukan masalah dalam sistem yang kompleks.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Mendiagnosis kondisi balapan kritis dalam sistem perdagangan keuangan Java multi-threaded dengan menganalisis log dan kode di lebih dari 50 file, mengusulkan perbaikan sinkronisasi yang akurat."
Integrasi API & Alat Otomatis
Menghasilkan, menguji, dan menerapkan integrasi API atau mengotomatisasi alur kerja kompleks dengan berinteraksi dengan dokumentasi eksternal, API, dan alat baris perintah.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Mengembangkan pipeline data otomatis di Go, mengintegrasikan dengan tiga API cloud berbeda (AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob) dengan membaca dokumentasi mereka dan menghasilkan kode klien yang kuat."
Pemutakhiran Keamanan Proaktif
Memindai kode untuk potensi kerentanan keamanan, merasionalkan vektor eksploitasi, dan secara otonom menghasilkan dan menerapkan patch untuk meningkatkan keamanan sistem.
Contoh Kasus Penggunaan:
"Mengidentifikasi dan mempatch kerentanan SQL injection di backend Node.js dengan menganalisis logika sanitasi Input pengguna dan mengusulkan kueri parameter, kemudian memverifikasi perbaikan dengan tes otomatis."
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Mixture of Experts
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Ya
Total Parameter
480B
Parameter yang Diaktifkan
35B
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
262K
Max Tokens
262K
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
Qwen
chat
Qwen3.6-35B-A3B
Dirilis pada: 17 Apr 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.6-27B
Dirilis pada: 23 Apr 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
3.2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-397B-A17B
Dirilis pada: 24 Apr 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Output:
$
2.34
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-122B-A10B
Dirilis pada: 24 Apr 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.26
/ M Tokens
Output:
$
2.08
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-35B-A3B
Dirilis pada: 25 Feb 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.24
/ M Tokens
Output:
$
1.8
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-27B
Dirilis pada: 24 Apr 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.25
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3.5-9B
Dirilis pada: 24 Apr 2026
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.1
/ M Tokens
Output:
$
0.15
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Dirilis pada: 21 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Dirilis pada: 21 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
