Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

Qwen/Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

Tentang Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507

Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 adalah model berpikir terbaru dalam seri Qwen3, dirilis oleh tim Qwen dari Alibaba. Sebagai model Mixture-of-Experts (MoE) dengan total 30,5 miliar parameter dan 3,3 miliar parameter aktif, ia difokuskan untuk meningkatkan kemampuan dalam tugas-tugas kompleks. Model ini menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan pada tugas penalaran, termasuk penalaran logis, matematika, sains, pengkodean, dan tolok ukur akademik yang biasanya memerlukan keahlian manusia. Ini juga menunjukkan kemampuan umum yang jauh lebih baik, seperti mengikuti instruksi, penggunaan alat, Text generation, dan keselarasan dengan preferensi manusia. Model ini secara native mendukung kemampuan pemahaman konteks panjang 256K, yang dapat diperpanjang hingga 1 juta token. Versi ini secara khusus dirancang untuk ‘mode berpikir’ untuk menangani masalah yang sangat kompleks melalui penalaran langkah-demi-langkah dan juga unggul dalam kemampuan agentik.

Tersedia Serverless

Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan

$

0.09

/

$

0.3

Per 1M Token (Input/Output)

Metadata

Buat di

31 Jul 2025

Lisensi

APACHE-2.0

Penyedia

Qwen

Spesifikasi

Negara

Available

Arsitektur

Terkalibrasi

Tidak

Campuran Ahli

Ya

Total Parameter

30B

Parameter yang Diaktifkan

3.3B

Penalaran

Tidak

Precision

FP8

Text panjang konteks

262K

Max Tokens

131K

Didukung Keberfungsian

Serverless

didukung

Serverless LoRA

Tidak didukung

Fine-tuning

Tidak didukung

Embeddings

Tidak didukung

Rerankers

Tidak didukung

Dukung Image Input

Tidak didukung

JSON Mode

didukung

Output Terstruktur

Tidak didukung

Alat

didukung

Fim Completion

Tidak didukung

Chat Prefix Completion

Tidak didukung

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow