Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 adalah anggota dari seri Model bahasa besar Qwen3 yang dikembangkan oleh tim Qwen Alibaba, yang mengkhususkan diri dalam tugas-tugas penalaran yang sangat kompleks. Model ini dibangun di atas arsitektur Mixture-of-Experts (MoE), dengan total 235 miliar parameter dan sekitar 22 miliar parameter teraktivasi per token, yang meningkatkan efisiensi komputasi sambil mempertahankan kinerja yang kuat. Sebagai Model 'thinking' yang berdedikasi, ia menunjukkan peningkatan kinerja yang signifikan pada tugas-tugas yang membutuhkan keahlian manusia, seperti penalaran logis, matematika, sains, pengkodean, dan tolok ukur akademis, mencapai hasil mutakhir di antara model thinking sumber terbuka. Selain itu, Model ini memiliki kemampuan umum yang ditingkatkan seperti mengikuti instruksi, penggunaan alat, dan generasi Text, dan mendukung secara native kemampuan pemahaman konteks panjang 256K, menjadikannya ideal untuk skenario-skenario yang memerlukan penalaran mendalam dan pemrosesan dokumen yang panjang.