Qwen2.5-72B-Instruct-128K
Tentang Qwen2.5-72B-Instruct-128K
Qwen2.5-72B-Instruct adalah salah satu seri model bahasa besar terbaru yang dirilis oleh Alibaba Cloud. Model 72B ini menunjukkan peningkatan signifikan di bidang seperti pengkodean dan matematika. Ini mendukung panjang konteks hingga 128K tokens. Model ini juga menawarkan dukungan multibahasa, mencakup lebih dari 29 bahasa, termasuk Mandarin, Inggris, dan lainnya. Ini telah menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam mengikuti instruksi, memahami data terstruktur, dan menghasilkan Output terstruktur, terutama dalam format JSON.
Temukan bagaimana konteks luas, pengkodean lanjutan, dan kemampuan Output terstruktur dari Qwen2.5-72B-Instruct-128K menyelesaikan tantangan dunia nyata yang kompleks.
Pembangkitan Kode Lanjutan
Hasilkan kode siap produksi, perbarui sistem lama, dan terapkan algoritma kompleks dalam berbagai bahasa dengan pemahaman kontekstual yang mendalam.
Contoh Use Case:
"Mengembangkan layanan mikro lengkap di Go, termasuk API endpoint, interaksi database, dan pengujian unit, dengan menganalisis arsitektur sistem yang ada dan persyaratan dari spesifikasi setebal 50 halaman."
Analisis Dokumen Mendalam
Memproses dan mengekstrak wawasan dari kontrak legal yang luas, makalah penelitian, atau manual teknis, menghasilkan ringkasan terstruktur dan menjawab pertanyaan kompleks.
Contoh Use Case:
"Merangkum ringkasan legal setebal 100 halaman menjadi argumen utama dan potensi kewajiban, disajikan sebagai objek JSON, memungkinkan tinjauan cepat oleh tim hukum."
Pemrosesan Data Multibahasa
Terjemahkan, lokalisasikan, dan proses data terstruktur dalam lebih dari 29 bahasa, memastikan pelestarian konteks yang akurat dan format Output yang konsisten seperti JSON.
Contoh Use Case:
"Menerjemahkan katalog produk dari bahasa Inggris ke Jepang dan Jerman, secara otomatis mengubah spesifikasi produk menjadi format JSON yang dilokalkan untuk platform e-commerce."
Penalaran Matematika Lanjutan
Memecahkan masalah matematika yang rumit, menghasilkan bukti, dan menurunkan rumus, memberikan penjelasan langkah demi langkah untuk tantangan ilmiah dan rekayasa.
Contoh Use Case:
"Menghasilkan algoritma optimasi baru untuk jaringan rantai pasokan, termasuk formulasi matematika dan implementasi Python, berdasarkan deskripsi masalah yang mendetail."
Pembuatan API & Konfigurasi Terstruktur
Otomatis menghasilkan spesifikasi API (misalnya, OpenAPI), konfigurasi sistem, atau skema data dalam format JSON/YAML yang tepat dari persyaratan bahasa alami.
Contoh Use Case:
"Membuat spesifikasi OpenAPI 3.0 lengkap untuk API REST baru, termasuk otentikasi, endpoint, dan model data, dari dokumen desain tingkat tinggi dan permintaan contoh."
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Terkalibrasi
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Total Parameter
72B
Parameter yang Diaktifkan
Penalaran
Tidak
Precision
FP8
Text panjang konteks
131K
Max Tokens
4K
Bandingkan dengan Model Lain
Lihat bagaimana model ini dibandingkan dengan yang lain.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Dirilis pada: 21 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Dirilis pada: 21 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Dirilis pada: 15 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Dirilis pada: 15 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Dirilis pada: 4 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Dirilis pada: 4 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Dirilis pada: 5 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Dirilis pada: 11 Okt 2025
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
Dirilis pada: 13 Agu 2025
$
0.29
/ Video
