Qwen-Image-Edit

Qwen-Image-Edit

Qwen/Qwen-Image-Edit

Tentang Qwen-Image-Edit

Qwen-Image-Edit adalah versi pengeditan Image dari Qwen-Image, dirilis oleh tim Qwen Alibaba. Dibangun di atas model Qwen-Image 20B, model ini telah dilatih lebih lanjut untuk memperluas kemampuan rendering Text yang unik ke dalam tugas pengeditan Image, memungkinkan pengeditan Text yang presisi dalam Image. Selain itu, Qwen-Image-Edit memanfaatkan arsitektur inovatif yang memasukkan Input Image ke dalam Qwen2.5-VL (untuk kontrol semantik visual) dan VAE Encoder (untuk kontrol tampilan visual), mencapai kemampuan dalam pengeditan semantik dan tampilan. Hal ini memungkinkannya untuk mendukung tidak hanya pengeditan tampilan visual tingkat rendah seperti menambah, menghapus, atau memodifikasi elemen, tetapi juga pengeditan semantik visual tingkat tinggi seperti pembuatan IP dan transfer gaya, yang memerlukan konsistensi semantik. Model ini telah mencapai kinerja terkini (SOTA) pada berbagai tolok ukur publik, menjadikannya Model dasar yang kuat untuk pengeditan Image.

Tersedia Serverless

Jalankan kueri segera, bayar hanya untuk penggunaan

$

0.04

Per Image

Metadata

Buat di

18 Sep 2025

Lisensi

APACHE 2.0

Penyedia

Qwen

HuggingFace

Spesifikasi

Negara

Available

Arsitektur

Terkalibrasi

Ya

Campuran Ahli

Tidak

Total Parameter

20B

Parameter yang Diaktifkan

20B

Penalaran

Tidak

Precision

FP8

Text panjang konteks

0K

Max Tokens

Didukung Keberfungsian

Serverless

didukung

Serverless LoRA

Tidak didukung

Fine-tuning

Tidak didukung

Embeddings

Tidak didukung

Rerankers

Tidak didukung

Dukung Image Input

Tidak didukung

JSON Mode

Tidak didukung

Output Terstruktur

Tidak didukung

Alat

Tidak didukung

Fim Completion

Tidak didukung

Chat Prefix Completion

Tidak didukung

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow