Perbandingan Model
GLM-Z1-9B-0414
vs
QwQ-32B
28 Feb 2026
Harga
Input
$
0.086
/ M Tokens
$
0.15
/ M Tokens
Output
$
0.086
/ M Tokens
$
0.58
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
GLM-4
transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias, with 64 layers and GQA (40 Q attention heads, 8 for KV)
Terkalibrasi
Ya
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Tidak
Total Parameter
9B
32B
Parameter yang Diaktifkan
9B
32.5B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
131K
131K
Max Tokens
131K
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
Tidak didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
GLM-Z1-9B-0414dalam Perbandingan
Lihat bagaimana GLM-Z1-9B-0414membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
Hunyuan-MT-7B
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
Hunyuan-A13B-Instruct
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
