Perbandingan Model
GLM-4.7
vs
28 Feb 2026
Harga
Input
$
0.42
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Output
$
2.2
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Arsitektur
Mixture of Experts
Terkalibrasi
Ya
Ya
Campuran Ahli
Ya
Ya
Total Parameter
355B
Parameter yang Diaktifkan
32B
Penalaran
Tidak
Ya
Precision
FP8
Text panjang konteks
205K
Max Tokens
205K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
Tidak didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
didukung
GLM-4.7dalam Perbandingan
Lihat bagaimana GLM-4.7membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
GLM-5.1
VS
Qwen3.5-122B-A10B
VS
Qwen3.5-397B-A17B
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
MiniMax-M2.1
VS
Kimi-K2-Thinking
VS
MiniMax-M2
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Kimi-K2-Instruct-0905
VS
gpt-oss-120b
VS
step3
VS
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
VS
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
