Perbandingan Model
GLM-4.6V
vs
Harga
Input
$
0.3
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Output
$
0.9
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Deprecated
Arsitektur
Multimodal MoE
Terkalibrasi
Ya
Ya
Campuran Ahli
Ya
Ya
Total Parameter
106B
Parameter yang Diaktifkan
106B
Penalaran
Tidak
Ya
Precision
FP8
Text panjang konteks
131K
Max Tokens
131K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
Tidak didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
didukung
GLM-4.6Vdalam Perbandingan
Lihat bagaimana GLM-4.6Vmembandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
GLM-5.1
VS
Qwen3.5-122B-A10B
VS
Qwen3.5-397B-A17B
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
GLM-4.7
VS
MiniMax-M2.1
VS
MiniMax-M2
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
