Perbandingan Model
DeepSeek-V3.1
vs
15 Feb 2026
Harga
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Output
$
1
/ M Tokens
$
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Arsitektur
MoE Transformer
Terkalibrasi
Ya
Ya
Campuran Ahli
Ya
Ya
Total Parameter
671B
Parameter yang Diaktifkan
37B
Penalaran
Tidak
Ya
Precision
FP8
Text panjang konteks
164K
Max Tokens
164K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
didukung
didukung
Chat Prefix Completion
didukung
didukung
DeepSeek-V3.1dalam Perbandingan
Lihat bagaimana DeepSeek-V3.1membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
GLM-4.7
VS
MiniMax-M2.1
VS
GLM-4.6V
VS
DeepSeek-V3.2
VS
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
VS
Kimi-K2-Thinking
VS
MiniMax-M2
VS
DeepSeek-V3.2-Exp
VS
GLM-4.6
VS
DeepSeek-V3.1-Terminus
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Kimi-K2-Instruct-0905
VS
GLM-4.5V
VS
gpt-oss-120b
