Perbandingan Model
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
vs
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
10 Feb 2026
Harga
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.09
/ M Tokens
Output
$
1.0
/ M Tokens
$
0.6
/ M Tokens
Metadata
Buat di
18 Nov 2025
21 Jul 2025
Lisensi
APACHE-2.0
APACHE-2.0
Penyedia
Nex AGI
Qwen
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
Mixture of Experts
Mixture-of-Experts (MoE)
Terkalibrasi
Tidak
Ya
Campuran Ahli
Ya
Ya
Total Parameter
670B
235B
Parameter yang Diaktifkan
670B
22B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
131K
262K
Max Tokens
164K
262K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
didukung
DeepSeek-V3.1-Nex-N1dalam Perbandingan
Lihat bagaimana DeepSeek-V3.1-Nex-N1membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
GLM-4.7
VS
MiniMax-M2.1
VS
GLM-4.6V
VS
DeepSeek-V3.2
VS
Kimi-K2-Thinking
VS
MiniMax-M2
VS
DeepSeek-V3.2-Exp
VS
GLM-4.6
VS
DeepSeek-V3.1-Terminus
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Kimi-K2-Instruct-0905
VS
GLM-4.5V
VS
gpt-oss-120b
VS
step3
