Berpikir Lebih Dalam, Bertindak Lebih Cepat: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Sekarang Tersedia di SiliconFlow

Dengan Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (Mode Non-Thinking) yang sudah menunjukkan kinerja luar biasa pada SiliconFlow, hari ini kami dengan senang hati menghadirkan terobosan berikutnya ke katalog model kami: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. Model sumber terbuka baru ini memberikan kemajuan yang luar biasa dalam performa penalaran dan kecerdasan umum, menyamai kemampuan model kepemilikan terdepan seperti Gemini-2.5 Pro dan O4-mini sambil menetapkan tolok ukur kinerja baru untuk AI sumber terbuka.

Dari analisis penelitian lanjutan hingga pembuatan kode yang kompleks, pengembang sekarang memiliki akses ke kinerja penalaran yang belum pernah ada sebelumnya untuk tugas penyelesaian masalah yang rumit.

Dengan API Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 dari SiliconFlow, Anda dapat mengharapkan:

• Harga Hemat Biaya: $0.35/M token (input) dan $1.42/M token (output).

• Jendela Konteks yang Diperpanjang: 256K jendela konteks untuk tugas-tugas kompleks.

Kapabilitas Utama & Kinerja Tolok Ukur

Dibandingkan dengan model sumber terbuka sebelumnya seperti DeepSeek-R1-0528, Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 menunjukkan peningkatan signifikan dalam kemampuan praktis:

• Kinerja Penalaran SOTA: Peningkatan signifikan penalaran logis, matematika, sains, pengkodean, dan tolok ukur akademis yang biasanya membutuhkan keahlian manusia — mencapai hasil terbaik di antara model berpikir sumber terbuka.

• Kapabilitas Umum yang Ditingkatkan: Pengikutan instruksi, penggunaan alat, pembuatan teks, dan penyelarasan yang lebih baik dengan preferensi manusia.

• Pemahaman Konteks Panjang yang Diperpanjang: Peningkatan kemampuan pemahaman konteks panjang 256K.

Kemampuan-kemampuan ini tercermin dalam kinerja model yang kuat dan seimbang di berbagai tolok ukur standar industri.

Model ini menempati peringkat pertama di antara semua model yang dibandingkan pada LiveCodeBench v6 dan Arena-Hard v2, menunjukkan kemampuan pengkodean yang unggul dan penyelarasan dengan preferensi manusia. Pada AIME25, ia mencapai 92.3 — mengalahkan Gemini-2.5 Pro (88.0) dan menyamai O4-mini (92.7)—menunjukkan penalaran matematika yang maju.

Hasil-hasil ini menunjukkan bahwa Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 adalah salah satu model sumber terbuka yang paling mumpuni hingga saat ini, dengan kinerja yang kompetitif bahkan dibandingkan dengan sistem kepemilikan terkemuka.

Skenario Aplikasi Nyata

Tersedia sekarang di SiliconFlow, Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 menampilkan kemampuan berpikir yang ditingkatkan dengan pemahaman konteks panjang.

• Kecerdasan Kesehatan

Analisis literatur medis, dukungan keputusan klinis, dan wawasan kedokteran precision derivasi dari catatan pasien dan basis data penelitian. Analisis varian genetik, interaksi obat dan protokol perawatan. Sempurna untuk bantuan diagnostik, sintesis bukti penelitian, dan perencanaan perawatan yang dipersonalisasi.

• Peningkatan Pendidikan

Pembelajaran interaktif dalam subjek STEM yang kompleks, instruksi pemrograman, dan desain pembelajaran yang dipersonalisasi. Mengadaptasi penjelasan dan panduan langkah demi langkah sesuai dengan gaya belajar dan kebutuhan kognitif individu. Ideal untuk matematika tingkat lanjut, bootcamp pengkodean, dan pelatihan metodologi penelitian.

• Kecerdasan Dokumen Bisnis

Analisis dokumen melintasi kontrak, spesifikasi teknis, dan berkas regulasi dengan referensi silang kontekstual. Mengekstrak wawasan kunci, mengidentifikasi risiko kepatuhan, dan menghasilkan ringkasan eksekutif. Cocok untuk tinjauan dokumen hukum, uji tuntas, dan sistem manajemen pengetahuan.

Mulai Sekarang

• Jelajahi: Coba Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 di Playground SiliconFlow.

• Integrasikan: Gunakan API yang kompatibel dengan OpenAI kami. Jelajahi spesifikasi API lengkap di dokumentasi API SiliconFlow.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me a story"
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

Siap membuka kemampuan penalaran tingkat lanjut?

Jelajahi Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 di SiliconFlow hari ini.