MiniMax-M1-80k（456B）, model perhatian hibrid open-source berskala pertama di dunia, kini tersedia di SiliconFlow.

• Dukungan konteks 128K

• Harga kompetitif: $0.58/M tokens (input), $2.29/Juta tokens (output)

Dibangun dengan arsitektur Mixture-of-Experts (MoE) mutakhir dan Lightning Attention, MiniMax-M1-80k mencapai kinerja mutakhir dalam penalaran konteks panjang, tugas pemrograman, dan penggunaan alat multi-langkah.

• Arsitektur Perhatian Hibrid + MoE M1 mengintegrasikan efisiensi perutean Mixture-of-Experts dengan kedalaman Lightning Attention, memungkinkan untuk skalabilitas sambil mempertahankan kualitas penalaran dalam urutan panjang.

• Dioptimalkan untuk agen dan alat Dengan dukungan untuk konteks diperpanjang dan penalaran kuat, M1 ideal untuk aplikasi seperti agen otonom, analisis dokumen, dan pengembangan perangkat lunak sandboxed.

• Matematika, pengkodean, dan penalaran Tolok ukur menunjukkan M1 bersaing dengan model tingkat atas dalam tugas yang memerlukan penalaran simbolik, output tersusun, dan mengikuti instruksi kompleks.

Mulai Cepat

Coba model MiniMax-M1-80k di playground SiliconFlow.

Akses Cepat ke API

Contoh Python berikut menunjukkan cara memanggil model MiniMax-M1-80k melalui endpoint API SiliconFlow. Spesifikasi API lebih mendetail untuk pengembang.

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

# Send a request with streaming output
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "Who are the legendary athletes of the Olympics?"}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k",
    messages=messages,
    stream=True,  # Enable streaming output
    max_tokens=4096,
    extra_body={
        "thinking_budget": 1024
    }
)
# Gradually receive and process the response
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content
    if chunk.choices[0].delta.reasoning_content:
        reasoning_content += chunk.choices[0].delta.reasoning_content

# Round 2
messages.append({"role": "assistant", "content": content})
messages.append({'role': 'user', 'content': "Continue"})
response = client.chat.completions.create(
    model="MiniMaxAI/MiniMax-M1-80k",
    messages=messages,
    stream=True
)

MiniMax-M1-80k menawarkan keseimbangan unik skala, efisiensi, dan kekuatan penalaran, dibangun untuk pengembang yang mendorong batas AI generatif. Apakah Anda sedang membangun asisten dengan konteks panjang, agen cerdas, atau kopilot kode maju — M1 siap.

Sekarang, bangun sesuatu yang luar biasa dengan MiniMax-M1-80k di SiliconFlow.