Kimi-K2 di SiliconFlow: Disesuaikan untuk Agen AI, Ditawarkan untuk Berkembang

Kimi K2 Mixture-of-Experts (MoE) model open-source yang kuat dari MoonShot AI sekarang tersedia di SiliconFlow. Pengembang dapat dengan mulus mengintegrasikan model ini – dengan 32B parameter diaktifkan dan 1 triliun total parameter – melalui API siap produksi dari SiliconFlow untuk membangun alat pengkodean canggih dan aplikasi agensik.

SiliconFlow mendukung:

• Inference Kecepatan Tinggi: Dioptimalkan untuk latensi lebih rendah dan throughput lebih tinggi.

• Harga Dioptimalkan Biaya: $0.58/M token (Input) dan $2.29/M token (Output).

• Jendela Konteks Diperpanjang: 128K jendela konteks untuk tugas kompleks.

• Kuota TPM: 100.000 token per menit.

Sorotan Teknis Utama dari Kimi K2:

• Pelatihan Skala Besar: Dilatih sebelumnya model MoE 1T-parameter pada 15.5T token tanpa ketidakstabilan pelatihan.

• MuonClip Optimizer: Terapkan optimizer Muon ke skala yang belum pernah terjadi sebelumnya, dan kembangkan teknik optimasi baru untuk menyelesaikan ketidakstabilan selama skala diperbesar.

• Kecerdasan Agen: Dirancang untuk agen AI -- penggunaan alat, penalaran, dan pemecahan masalah secara otonom.

Mulai Segera

Jelajahi: Coba Kimi-K2-Instruct di playground SiliconFlow.Integrasikan: Gunakan API yang kompatibel dengan OpenAI kami. Jelajahi spesifikasi lengkap API di dokumentasi API SiliconFlow.

from openai import OpenAI

url = 'https://api.siliconflow.com/v1/'
api_key = 'your_api_key'

client = OpenAI(
    base_url=url,
    api_key=api_key
)

# Send a request with streaming output
content = ""
reasoning_content = ""
messages = [
    {"role": "user", "content": "Explain the concept of gravitational waves in Chinese?"}
]
response = client.chat.completions.create(
    model="moonshotai/Kimi-K2-Instruct",
    messages=messages,
    stream=True,  # Enable streaming output
    max_tokens=8192
)
# Gradually receive and process the response
for chunk in response:
    if chunk.choices[0].delta.content:
        content += chunk.choices[0].delta.content

Kemampuan luar biasa Kimi K2 dalam menghasilkan kode dan penalaran agensik menjadikannya alat yang kuat bagi pengembang di berbagai domain. Untuk pengkodean, ia mengotomatisasi tugas yang berulang, menghasilkan kode yang dioptimalkan, dan membantu dalam debugging dan refactoring. Dalam tugas terkait agen, ia dapat menganalisis data, merencanakan rencana perjalanan yang kompleks, dan mengotomatisasi alur kerja dengan mengorkestrasi berbagai alat.

Bangun dengan API Kimi-K2-Instruct di SiliconFlow hari ini!