Hy3-preview

Hy3 preview es un modelo de lenguaje de mezcla de expertos (MoE) de 295B de parámetros de Tencent Hunyuan, desarrollado para cargas de trabajo de agentes de nivel de producción. Con solo 21B de parámetros activos por token y soporte nativo de un contexto de 256K, se encarga de tareas complejas como la refactorización de código entre diferentes archivos, el análisis de documentos largos y el uso de herramientas en varios pasos, en lugar de limitarse a generar diálogos fluidos. Hy3 alcanza puntuaciones casi a la vanguardia de la tecnología en SWE-bench Verified y en pruebas comparativas avanzadas de STEM, al tiempo que ofrece tres modos de inferencia (no_think, think_low, think_high) para equilibrar dinámicamente la latencia y la profundidad de razonamiento. Su arquitectura de activación dispersa ofrece una inteligencia competitiva a un coste de token significativamente menor.