Comparación de modelos
Qwen2.5-72B-Instruct
contra
gemma-4-26B-A4B-it
Precios
Input
$
0.59
/ M Tokens
$
0.12
/ M Tokens
Output
$
0.59
/ M Tokens
$
0.4
/ M Tokens
Metadatos
Especificación
Estado
Available
Available
Arquitectura
Causal Transformer
Mixture of Experts
Calibrado
No
Sí
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
72B
31B
Parámetros activados
72.7B
3.8B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
33K
262K
Tokens máximos
4K
262K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
Compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
No compatible
Completado de prefijo de Chat
Compatible
No compatible
Qwen2.5-72B-Instruct en comparación
Ver cómo Qwen2.5-72B-Instruct se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
Qwen3.6-27B
vs.
Qwen3.6-35B-A3B
vs.
gemma-4-26B-A4B-it
vs.
gemma-4-31B-it
vs.
Qwen3.5-27B
vs.
Qwen3.5-35B-A3B
vs.
Qwen3-VL-32B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-32B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-8B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-8B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
