Comparación de modelos
Hunyuan-A13B-Instruct
contra
Ring-flash-2.0
Precios
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
0.57
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Metadatos
Creado el
Licencia
-
MIT LICENSE
Proveedor
Tencent
inclusionAI
Especificación
Estado
Available
Deprecated
Arquitectura
Mixture of Experts
MoE architecture
Calibrado
Sí
Sí
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
80B
100B
Parámetros activados
13B
6.1B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
131K
131K
Tokens máximos
131K
131K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
No compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
No compatible
No compatible
Finalización de Fim
No compatible
No compatible
Completado de prefijo de Chat
No compatible
Compatible
Hunyuan-A13B-Instruct en comparación
Ver cómo Hunyuan-A13B-Instruct se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
Qwen3.6-27B
vs.
Qwen3.6-35B-A3B
vs.
Hy3-preview
vs.
gemma-4-26B-A4B-it
vs.
gemma-4-31B-it
vs.
Qwen3.5-27B
vs.
Qwen3.5-35B-A3B
vs.
MiniMax-M2
vs.
Qwen3-VL-32B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-32B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-8B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-8B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Ling-flash-2.0
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
