Comparación de modelos
GLM-4.6
contra
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Precios
Input
$
0.39
/ M Tokens
$
0.45
/ M Tokens
Output
$
1.9
/ M Tokens
$
3.5
/ M Tokens
Metadatos
Especificación
Estado
Deprecated
Deprecated
Arquitectura
Transformer MoE
Mixture of Experts
Calibrado
Sí
No
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
335B
235B
Parámetros activados
22B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
205K
262K
Tokens máximos
205K
262K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
Compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
Compatible
Completado de prefijo de Chat
Compatible
Compatible
GLM-4.6 en comparación
Ver cómo GLM-4.6 se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
GLM-5.1
vs.
Qwen3.5-122B-A10B
vs.
Qwen3.5-397B-A17B
vs.
MiniMax-M2.5
vs.
GLM-5
vs.
Step-3.5-Flash
vs.
GLM-4.7
vs.
MiniMax-M2.1
vs.
GLM-4.6V
vs.
Kimi-K2-Thinking
vs.
MiniMax-M2
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Ling-flash-2.0
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
vs.
Kimi-K2-Instruct-0905
vs.
gpt-oss-120b
vs.
step3
