Comparación de modelos
GLM-4.5V
contra
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Precios
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
0.45
/ M Tokens
Output
$
0.86
/ M Tokens
$
3.5
/ M Tokens
Metadatos
Especificación
Estado
Deprecated
Deprecated
Arquitectura
MoE Transformer
Mixture of Experts
Calibrado
Sí
No
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
106B
235B
Parámetros activados
12B
22B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
66K
262K
Tokens máximos
66K
262K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
No compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
Compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
Compatible
Completado de prefijo de Chat
No compatible
Compatible
GLM-4.5V en comparación
Ver cómo GLM-4.5V se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
MiniMax-M2.5
vs.
GLM-5
vs.
Step-3.5-Flash
vs.
GLM-4.7
vs.
MiniMax-M2.1
vs.
GLM-4.6V
vs.
MiniMax-M2
vs.
GLM-4.6
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Ling-flash-2.0
vs.
gpt-oss-120b
vs.
step3
vs.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
vs.
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
vs.
MiniMax-M1-80k
vs.
