Comparación de modelos
DeepSeek-V3.2-Exp
contra
GLM-5.1
Precios
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
1.19
/ M Tokens
Output
$
0.41
/ M Tokens
$
3.74
/ M Tokens
Metadatos
Especificación
Estado
Available
Available
Arquitectura
Sparse MoE Transformer
GLM MoE
Calibrado
No
No
Mezcla de expertos
No
Sí
Parámetros totales
671B
744B
Parámetros activados
37B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
164K
205K
Tokens máximos
164K
131K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
No compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
Compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
No compatible
Completado de prefijo de Chat
Compatible
No compatible
DeepSeek-V3.2-Exp en comparación
Ver cómo DeepSeek-V3.2-Exp se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
DeepSeek-V4-Flash
vs.
DeepSeek-V4-Pro
vs.
GLM-5.1
vs.
Qwen3.5-122B-A10B
vs.
Qwen3.5-397B-A17B
vs.
MiniMax-M2.5
vs.
GLM-5
vs.
Step-3.5-Flash
vs.
GLM-4.7
vs.
MiniMax-M2.1
vs.
GLM-4.6V
vs.
Kimi-K2-Thinking
vs.
MiniMax-M2
vs.
GLM-4.6
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Ling-flash-2.0
vs.
Kimi-K2-Instruct-0905
vs.
GLM-4.5V
