Fishaudioと代替AIモデルとは？
Fishaudioと代替AIモデルは、テキスト読み上げ（TTS）および会話型AI技術の最先端を代表しています。これらのモデルは、DualARトランスフォーマーや強化学習などの高度なニューラルアーキテクチャを使用して、テキストを自然な音声に変換したり、インテリジェントな推論機能を提供したりします。30万時間以上のトレーニングデータをサポートする多言語音声合成から、超低遅延のストリーミングモデルまで、これらのツールはプロフェッショナルグレードの音声生成とAI推論へのアクセスを民主化し、コンテンツ作成からインタラクティブな音声システム、高度な問題解決ワークフローまで、幅広いアプリケーションを可能にします。
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5は、デュアルオートレグレッシブトランスフォーマー設計の革新的なDualARアーキテクチャを採用した主要なオープンソーステキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaの評価では1339という印象的なELOスコアを達成し、英語で3.5%のWERと1.2%のCER、中国語の文字で1.3%のCERを達成しています。
fishaudio/fish-speech-1.5：オープンソースTTSの卓越性をリード
Fish Speech V1.5は、デュアルオートレグレッシブトランスフォーマー設計を特徴とする革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソーステキスト読み上げ（TTS）モデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立した評価では、モデルは1339というELOスコアで非常に優れたパフォーマンスを発揮しました。このモデルは、英語で単語誤り率（WER）3.5%、文字誤り率（CER）1.2%、中国語の文字でCER 1.3%を達成しました。
長所
- デュアルオートレグレッシブトランスフォーマーを備えた革新的なDualARアーキテクチャ。
- 30万時間以上のトレーニングデータによる広範な多言語サポート。
- 1339のELOスコアで優れたTTS Arenaパフォーマンス。
短所
- SiliconFlowからの価格設定（1M UTF-8バイトあたり15ドル）は、大規模な使用には高価になる可能性があります。
- テキスト読み上げ機能のみに限定されています。
私たちが気に入っている理由
- 革新的なアーキテクチャと実績のあるパフォーマンスにより、プロフェッショナルグレードの多言語TTSを提供し、高品質な音声合成アプリケーションに最適です。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルアーキテクチャに基づいたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を特徴としています。ストリーミングモードで150msの超低遅延を達成しながら、合成品質を維持します。v1.0と比較して、発音エラー率が30%〜50%削減され、MOSスコアが5.4から5.53に向上し、きめ細かな感情と方言の制御をサポートしています。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B：超低遅延ストリーミングTTS
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルアーキテクチャを簡素化し、チャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しています。ストリーミングモードでは、非ストリーミングモードとほぼ同じ合成品質を維持しながら、150msの超低遅延を達成します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率が30%〜50%削減され、MOSスコアが5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細かな制御をサポートしています。このモデルは、中国語（方言：広東語、四川語、上海語、天津語を含む）、英語、日本語、韓国語、および多言語シナリオをサポートしています。
長所
- ストリーミングモードで150msの超低遅延。
- v1.0と比較して発音エラー率が30%〜50%削減。
- MOSスコアが5.4から5.53に向上。
短所
- 大規模モデルと比較して、0.5Bとパラメータサイズが小さい。
- ストリーミング品質は優れているものの、ネットワーク状況によって異なる場合があります。
私たちが気に入っている理由
- 150msの遅延でリアルタイム音声合成を革新し、大幅な品質向上と包括的な多言語方言サポートを提供します。
deepseek-ai/DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528は、強化学習（RL）を搭載した推論モデルで、繰り返しと可読性の問題を解決します。コールドスタートデータ最適化と慎重なトレーニング方法により、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵するパフォーマンスを達成します。MoEアーキテクチャと164Kのコンテキスト長を持つ671Bのパラメータを特徴とし、画期的な推論能力を代表しています。
deepseek-ai/DeepSeek-R1：高度な推論の原動力
DeepSeek-R1-0528は、繰り返しと可読性の問題を解決する強化学習（RL）を搭載した推論モデルです。RLに先立ち、DeepSeek-R1はコールドスタートデータを組み込み、推論パフォーマンスをさらに最適化しました。数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵するパフォーマンスを達成します。慎重に設計されたトレーニング方法により、全体的な有効性が向上しました。MoEアーキテクチャと164Kのコンテキスト長を持つ671Bのパラメータを特徴とし、AI推論能力における重要な進歩を代表しています。
長所
- 推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵するパフォーマンス。
- 効率的なMoEアーキテクチャを備えた大規模な671Bパラメータ。
- 複雑な推論のための拡張された164Kコンテキスト長。
短所
- 大規模なパラメータ数による高い計算要件。
- 主に創造的なタスクではなく推論に焦点を当てています。
私たちが気に入っている理由
- 大規模なスケールと高度なRLトレーニングにより、OpenAI-o1レベルの推論パフォーマンスを提供し、複雑な問題解決や分析タスクに最適です。
AIモデル比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要なFishaudioおよび代替AIモデルを比較します。プロフェッショナルなTTSには、fishaudio/fish-speech-1.5が卓越した多言語品質を提供します。リアルタイムアプリケーションには、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bが超低遅延ストリーミングを提供します。高度な推論には、deepseek-ai/DeepSeek-R1が画期的な問題解決能力を発揮します。この比較は、特定の音声合成またはAI推論のニーズに合ったモデルを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | モデルタイプ | SiliconFlow価格 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8バイト | DualARアーキテクチャを備えた主要なTTS |
| 2 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 超低150msストリーミング遅延 |
| 3 | deepseek-ai/DeepSeek-R1 | deepseek-ai | チャット/推論 | $0.5/$2.18/Mトークン | OpenAI-o1レベルの推論（671Bパラメータ） |
よくある質問
2025年のトップ3の選択肢は、fishaudio/fish-speech-1.5、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B、およびdeepseek-ai/DeepSeek-R1です。これらのモデルは、テキスト読み上げ合成と推論機能における革新性で際立っており、それぞれ音声生成とAI推論の課題を解決するための独自のアプローチを提供しています。
最高の品質を持つプロフェッショナルな多言語TTSには、DualARアーキテクチャと広範なトレーニングデータを持つfishaudio/fish-speech-1.5が優れています。超低遅延を必要とするリアルタイムストリーミングアプリケーションには、150msの遅延を持つFunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bが最適です。複雑な推論と問題解決タスクには、671Bのパラメータを持つdeepseek-ai/DeepSeek-R1がOpenAI-o1レベルのパフォーマンスを提供します。