中国語（北京語）向けオープンソースLLMとは？
中国語（北京語）向けオープンソースLLMは、中国語テキストの処理、理解、生成をネイティブレベルの流暢さで行うために特別に最適化された大規模言語モデルです。Mixture-of-Experts（MoE）やトランスフォーマーモデルのような高度な深層学習アーキテクチャを使用し、翻訳、推論、コーディング、マルチモーダル理解を含む中国語タスクに優れています。これらのモデルは、大規模な中国語コーパスで訓練されており、様々な中国語の方言や文脈をサポートします。これらは、中国語NLPにおけるコラボレーションを促進し、イノベーションを加速させ、強力な言語ツールへのアクセスを民主化し、顧客サービスから中国語圏市場向けに調整された企業AIソリューションまで、幅広いアプリケーションを可能にします。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22Bは、Qwenシリーズの最新大規模言語モデルで、総パラメータ数235B、アクティブパラメータ数22BのMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを特徴としています。このモデルは、複雑な論理推論のための思考モードと、効率的な対話のための非思考モードをシームレスに切り替えるという独自の機能をサポートしています。推論能力が大幅に向上し、クリエイティブライティングやロールプレイングにおいて人間の好みに優れた整合性を示し、エージェント能力にも優れています。100以上の言語と方言をサポートし、強力な多言語指示追従および翻訳能力を備えているため、中国語（北京語）アプリケーションに最適です。
Qwen3-235B-A22B：中国語に優れた最高の多言語推論
Qwen3-235B-A22Bは、Qwenシリーズの最新大規模言語モデルで、総パラメータ数235B、アクティブパラメータ数22BのMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを特徴としています。このモデルは、思考モード（複雑な論理推論、数学、コーディング用）と非思考モード（効率的で汎用的な対話用）をシームレスに切り替えるという独自の機能をサポートしています。推論能力が大幅に向上し、クリエイティブライティング、ロールプレイング、多ターン対話において人間の好みに優れた整合性を示します。外部ツールとの正確な統合のためのエージェント能力に優れ、100以上の言語と方言をサポートし、強力な多言語指示追従および翻訳能力を備えているため、中国語（北京語）処理に非常に優れています。SiliconFlowでの価格は、入力トークン100万あたり0.35ドル、出力トークン100万あたり1.42ドルからとなっています。
長所
- 100以上の言語と方言に対応し、強力な中国語能力を持つ卓越した多言語サポート。
- デュアルモード操作：複雑な推論のための思考モードと、効率的な対話のための非思考モード。
- クリエイティブな中国語ライティングやロールプレイングにおいて、人間の好みに優れた整合性。
短所
- 235Bのパラメータ規模のため、より高い計算要件。
- 小規模モデルと比較してプレミアムな価格帯。
おすすめの理由
- シームレスなモード切り替え、卓越した多言語性能、最先端の推論能力を単一モデルで提供し、中国語（北京語）アプリケーションに比類ない汎用性をもたらします。
GLM-4.5
GLM-4.5は、AIエージェントアプリケーション向けに特別に設計された基盤モデルで、総パラメータ数335BのMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに基づいています。ツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発、フロントエンド開発のために広範に最適化されており、コーディングエージェントとのシームレスな統合を可能にします。GLM-4.5はハイブリッド推論アプローチを採用しており、複雑な推論タスクから日常的なユースケースまで、幅広いアプリケーションシナリオに効果的に適応でき、中国語の理解と生成において優れた性能を発揮します。
GLM-4.5：中国語ネイティブサポートを備えた究極のAIエージェントモデル
GLM-4.5は、AIエージェントアプリケーション向けに特別に設計された基盤モデルで、総パラメータ数335BのMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャに基づいています。ツール使用、ウェブブラウジング、ソフトウェア開発、フロントエンド開発のために広範に最適化されており、Claude CodeやRoo Codeのようなコーディングエージェントとのシームレスな統合を可能にします。GLM-4.5はハイブリッド推論アプローチを採用しており、複雑な推論タスクから日常的なユースケースまで、幅広いアプリケーションシナリオに効果的に適応できます。Zhipu AIと清華大学による中国語ネイティブ最適化により、中国語（北京語）の理解、生成、エージェントベースのタスクに優れています。SiliconFlowで、入力トークン100万あたり0.5ドル、出力トークン100万あたり2ドルで利用可能です。
長所
- 広範なツール統合を備えたAIエージェントアプリケーション向けに特化して構築。
- 中国の研究機関による中国語ネイティブ最適化。
- タスクの複雑さ全体にわたる汎用性のためのハイブリッド推論アプローチ。
短所
- 最大のパラメータ数は、かなりの計算リソースを必要とする可能性があります。
- 主にエージェントタスク向けに最適化されており、一般的なチャット向けではない。
おすすめの理由
- 中国語ネイティブの専門知識と最先端のエージェント能力を兼ね備えており、高度な中国語AIアプリケーションや自律型コーディングエージェントを構築するための理想的な選択肢です。
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3（DeepSeek-V3-0324）は、総パラメータ数671Bの強力なMoEアーキテクチャを利用しています。新しいV3モデルは、DeepSeek-R1のトレーニングプロセスからの強化学習技術を組み込んでおり、推論タスクでの性能を大幅に向上させています。数学およびコーディング関連の評価セットでGPT-4.5を上回るスコアを達成しました。さらに、ツール呼び出し、ロールプレイング、カジュアルな会話能力にも顕著な改善が見られ、中国語処理を優れたサポートしています。
DeepSeek-V3：中国語タスク向けGPT-4.5レベルの性能
DeepSeek-V3（DeepSeek-V3-0324）の新しいバージョンは、以前のDeepSeek-V3-1226と同じベースモデルを使用しており、後処理トレーニング方法のみが改善されています。新しいV3モデルは、DeepSeek-R1モデルのトレーニングプロセスからの強化学習技術を組み込んでおり、推論タスクでの性能を大幅に向上させています。数学およびコーディング関連の評価セットでGPT-4.5を上回るスコアを達成しました。さらに、ツール呼び出し、ロールプレイング、カジュアルな会話能力にも顕著な改善が見られます。671BのMoEパラメータと優れた中国語サポートにより、中国語（北京語）タスクで卓越した性能を発揮します。SiliconFlowで、入力トークン100万あたり0.27ドル、出力トークン100万あたり1.13ドルで利用可能です。
長所
- 数学およびコーディングのベンチマークでGPT-4.5を上回る性能。
- DeepSeek-R1からの高度な強化学習技術。
- ツール呼び出しと会話能力における顕著な改善。
短所
- 大規模な671Bパラメータアーキテクチャは、かなりのインフラストラクチャを必要とします。
- 単純なタスクでは、小規模モデルと比較してレイテンシが高い。
おすすめの理由
- GPT-4.5を上回る性能と卓越した中国語能力を提供し、要求の厳しい中国語（北京語）の推論およびコーディングアプリケーションにとって強力な選択肢となります。
中国語（北京語）LLM比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要な中国語（北京語）向けオープンソースLLMを比較します。Qwen3-235B-A22Bはデュアルモード推論による比類ない多言語汎用性を提供し、GLM-4.5は中国語ネイティブ最適化によりAIエージェントアプリケーションで優れ、DeepSeek-V3はGPT-4.5を上回る性能を発揮します。この比較表は、特定の中国語AI目標に合った適切なツールを選択するのに役立ちます。表示されている価格はSiliconFlowの料金を反映しています。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 多言語推論 | $0.35-$1.42/M tokens | デュアルモード推論による100以上の言語対応 |
| 2 | GLM-4.5 | Zhipu AI | AIエージェント＆推論 | $0.5-$2/M tokens | 中国語ネイティブエージェント最適化 |
| 3 | DeepSeek-V3 | DeepSeek AI | 高度な推論 | $0.27-$1.13/M tokens | GPT-4.5を上回る性能 |
よくある質問
2025年のトップ3は、Qwen3-235B-A22B、GLM-4.5、DeepSeek-V3です。これらのモデルはそれぞれ、卓越した中国語能力、MoEアーキテクチャにおける革新性、そして中国語（北京語）の理解、推論、生成における課題解決への独自のアプローチで際立っていました。
詳細な分析の結果、異なるニーズに対応するいくつかの主要モデルが明らかになりました。Qwen3-235B-A22Bは、柔軟な推論モードで中国語と他の言語の両方を必要とする多言語アプリケーションに最適な選択肢です。中国語でのAIエージェントアプリケーションやコーディングタスクには、ネイティブ最適化とツール統合を備えたGLM-4.5が最適です。中国語の数学およびコーディングにおける最大の推論性能には、DeepSeek-V3がGPT-4.5を上回る結果を提供します。