モバイルアプリ向けオープンソースオーディオモデルとは？
モバイルアプリ向けオープンソースオーディオモデルは、リソースが限られたモバイルデバイス上で高品質な音声コンテンツを生成するために設計された特殊なAIモデルです。自己回帰型トランスフォーマーやストリーミング合成フレームワークのような高度な深層学習アーキテクチャを使用し、これらのモデルはテキストを自然な音声に変換し、最小限の遅延と計算オーバーヘッドで実現します。この技術により、開発者は強力なテキスト読み上げ機能をモバイルアプリケーションに直接統合でき、音声アシスタント、アクセシビリティツール、語学学習アプリ、コンテンツナレーションなどの機能をサポートします。これらはイノベーションを促進し、開発コストを削減し、多様な言語やユースケースに対応するモバイルプラットフォーム向けのプロフェッショナルグレードの音声合成へのアクセスを民主化します。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、ストリーミングモードで150msの超低遅延を実現しつつ、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して発音エラー率を30%〜50%削減し、MOSスコアを5.4から5.53に向上させ、中国語、英語、日本語、韓国語にわたる感情や方言のきめ細やかな制御を提供します。
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: 超低遅延モバイルチャンピオン
CosyVoice 2は、大規模言語モデルに基づいたストリーミング音声合成モデルで、統一されたストリーミング/非ストリーミングフレームワーク設計を採用しています。このモデルは、有限スカラー量子化（FSQ）を通じて音声トークンコードブックの利用を強化し、テキスト読み上げ言語モデルのアーキテクチャを簡素化し、異なる合成シナリオをサポートするチャンク認識型因果ストリーミングマッチングモデルを開発しました。ストリーミングモードでは、モデルは150msの超低遅延を実現しつつ、非ストリーミングモードとほぼ同等の合成品質を維持します。バージョン1.0と比較して、発音エラー率は30%〜50%削減され、MOSスコアは5.4から5.53に向上し、感情や方言のきめ細やかな制御がサポートされています。このモデルは中国語（広東語、四川方言、上海語、天津方言などの方言を含む）、英語、日本語、韓国語をサポートし、多言語および混合言語シナリオに対応しています。わずか0.5Bのパラメータで、モバイル展開に最適化されています。SiliconFlowの料金は、UTF-8バイトあたり7.15ドルからです。
長所
- リアルタイムモバイルアプリに最適な150msの超低遅延。
- 発音エラー率を30%〜50%削減。
- モバイルデバイスに最適なコンパクトな0.5Bパラメータ。
短所
- より大規模なモデルと比較して、非常に微妙な感情表現には限界がある可能性があります。
- ストリーミング品質は優れていますが、安定した接続が必要です。
おすすめの理由
- モバイルアプリに最適なコンパクトなパッケージで、画期的な150msの遅延でプロフェッショナルグレードの音声合成を実現し、すべての開発者がリアルタイムの音声体験にアクセスできるようにします。
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2は、ビデオダビングやナレーションのようなモバイルアプリにとって重要な、正確な持続時間制御に対応する画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げモデルです。感情表現と話者識別の分離を実現し、音色と感情を独立して制御できます。単語エラー率、話者類似度、感情忠実度において最先端のパフォーマンスを発揮し、テキスト記述による直感的な感情制御のためのソフトインストラクションメカニズムを備えています。
IndexTeam/IndexTTS-2: ゼロショット感情制御のパイオニア
IndexTTS2は、大規模なTTSシステムにおける正確な持続時間制御の課題に対処するために設計された画期的な自己回帰型ゼロショットテキスト読み上げ（TTS）モデルであり、これはビデオダビングのようなアプリケーションにおける重要な制約です。このモデルは、音声持続時間制御のための新しい汎用的な方法を導入し、2つのモードをサポートします。1つは正確な持続時間のために生成されるトークンの数を明示的に指定するモード、もう1つは自己回帰的に自由に音声を生成するモードです。さらに、IndexTTS2は感情表現と話者識別の分離を実現し、個別のプロンプトを介して音色と感情を独立して制御できます。非常に感情的な表現における音声の明瞭度を高めるために、モデルはGPT潜在表現を組み込み、新しい3段階トレーニングパラダイムを利用しています。感情制御の障壁を下げるために、Qwen3をファインチューニングして開発されたテキスト記述に基づくソフトインストラクションメカニズムも備えており、望ましい感情トーンで音声生成を効果的にガイドします。実験結果は、IndexTTS2が複数のデータセットにおいて、単語エラー率、話者類似度、感情忠実度で最先端のゼロショットTTSモデルを上回ることを示しています。SiliconFlowの料金は、入力と出力の両方でUTF-8バイトあたり7.15ドルです。
長所
- ビデオダビングや時間指定ナレーションのための正確な持続時間制御。
- ゼロショット機能 — 新しい音声にトレーニングは不要。
- 音色と感情の独立した制御。
短所
- 超コンパクトモデルよりも多くの計算リソースを必要とする場合があります。
- ゼロショットのパフォーマンスは参照オーディオの品質に依存します。
おすすめの理由
- 画期的なゼロショット音声クローニングと感情制御により、モバイルオーディオアプリに革命をもたらし、開発者が広範なトレーニングデータなしでパーソナライズされた感情豊かな音声体験を作成できるようにします。
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5は、デュアル自己回帰型トランスフォーマー設計を備えた革新的なDualARアーキテクチャを採用した、主要なオープンソーステキスト読み上げモデルです。英語と中国語で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを使用し、TTS Arenaの評価でELOスコア1339を達成しました。このモデルは、英語で3.5%のWERと1.2%のCER、中国語文字で1.3%のCERという卓越した精度を提供し、高品質な多言語モバイルアプリケーションに最適です。
fishaudio/fish-speech-1.5: 多言語精度リーダー
Fish Speech V1.5は、主要なオープンソーステキスト読み上げ（TTS）モデルです。このモデルは、デュアル自己回帰型トランスフォーマー設計を特徴とする革新的なDualARアーキテクチャを採用しています。英語と中国語の両方で30万時間以上、日本語で10万時間以上のトレーニングデータを持ち、複数の言語をサポートしています。TTS Arenaによる独立した評価では、ELOスコア1339という卓越したパフォーマンスを発揮しました。このモデルは、英語で単語エラー率（WER）3.5%と文字エラー率（CER）1.2%、中国語文字でCER 1.3%を達成しました。この卓越した精度と包括的な多言語サポートにより、Fish Speech V1.5は、グローバルな視聴者にサービスを提供するモバイルアプリや、教育、アクセシビリティ、プロフェッショナルな文脈で正確な発音を必要とするモバイルアプリにとって特に価値があります。SiliconFlowの料金は、UTF-8バイトあたり15ドルです。
長所
- 卓越した精度：英語でWER 3.5%、CER 1.2%。
- TTS Arenaで業界トップのELOスコア1339。
- 英語と中国語で30万時間以上のトレーニングデータ。
短所
- SiliconFlowの料金は$15/M UTF-8バイトと高め。
- 超コンパクトな代替モデルよりも多くの処理能力を必要とする場合があります。
おすすめの理由
- 膨大なトレーニングデータと実証済みの競技場パフォーマンスに裏打ちされた、モバイルTTSにおける多言語精度のゴールドスタンダードを確立しており、発音の正確さが不可欠なアプリに最適です。
オーディオモデル比較
この表では、それぞれ独自の強みを持つ2025年の主要なモバイルアプリ向けオープンソースオーディオモデルを比較します。超低遅延のリアルタイムアプリケーションには、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bがコンパクトなパッケージで比類のない150msの応答時間を提供します。高度な感情制御とゼロショット音声クローニングには、IndexTeam/IndexTTS-2が先行しています。多言語の精度と実績のある品質には、fishaudio/fish-speech-1.5が際立っています。この比較表は、特定のモバイルアプリケーションのニーズに合ったモデルを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | SiliconFlow料金 | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | 150msの遅延、0.5Bモバイル最適化 |
| 2 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | テキスト読み上げ | $7.15/M UTF-8バイト | ゼロショット感情・持続時間制御 |
| 3 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | テキスト読み上げ | $15/M UTF-8バイト | 多言語精度 (1339 ELO) |
よくある質問
2025年のトップ3は、FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B、IndexTeam/IndexTTS-2、およびfishaudio/fish-speech-1.5です。これらのモデルはそれぞれ、モバイル最適化、パフォーマンス効率、そしてリソースが限られたモバイル環境でのテキスト読み上げ合成の課題を解決するための独自のアプローチで際立っていました。
当社の詳細な分析によると、異なるモバイルニーズに対して明確なリーダーが存在します。FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5Bは、超低遅延150msを必要とするリアルタイム音声アシスタントやライブナレーションアプリに最適です。オーディオブックリーダーやキャラクターベースのゲームのように、パーソナライズされた音声と感情表現が必要なアプリには、IndexTeam/IndexTTS-2がゼロショット音声クローニングと感情制御で優れています。発音の正確さが不可欠な多言語教育アプリ、アクセシビリティツール、グローバルコンテンツプラットフォームには、fishaudio/fish-speech-1.5が英語、中国語、日本語にわたる実績のある品質を提供します。