英語向けオープンソースLLMとは？
英語向けオープンソースLLMは、英語テキストの処理、理解、生成において卓越した流暢さと正確さを実現するために特別に最適化された大規模言語モデルです。トランスフォーマーやMixture-of-Experts（MoE）設計を含む高度な深層学習アーキテクチャを使用し、会話型対話やクリエイティブライティングから複雑な推論やコード生成まで、多様なタスクを処理します。これらのモデルは、強力な英語AIへのアクセスを民主化し、世界中の開発者や組織がチャットボットやコンテンツ生成から高度な推論システムや多言語翻訳ツールまで、幅広いアプリケーションを構築できるようにします。これらすべては、透明性のあるコミュニティ主導の開発を維持しながら行われます。
Qwen/Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22Bは、Qwenシリーズの最新大規模言語モデルで、合計235Bのパラメータと22Bのアクティブなパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを特徴としています。このモデルは、複雑な推論のための思考モードと効率的な対話のための非思考モードをシームレスに切り替えるという独自の機能をサポートしています。クリエイティブライティング、ロールプレイング、多ターン会話において、優れた人間選好アライメントと卓越した英語能力を発揮します。
Qwen/Qwen3-235B-A22B：エリート級の英語性能
Qwen3-235B-A22Bは、Qwenシリーズの最新大規模言語モデルで、合計235Bのパラメータと22Bのアクティブなパラメータを持つMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを特徴としています。このモデルは、思考モード（複雑な論理的推論、数学、コーディング用）と非思考モード（効率的な汎用対話用）をシームレスに切り替えるという独自の機能をサポートしています。推論能力が大幅に向上し、クリエイティブライティング、ロールプレイング、多ターン対話において優れた人間選好アライメントを発揮します。外部ツールとの正確な統合のためのエージェント機能に優れ、100以上の言語と方言をサポートし、強力な多言語指示追従および翻訳能力を備えているため、英語タスクにおいて非常に優れています。
長所
- 効率的な22Bアクティベーションを持つ235Bパラメータ。
- デュアルモード操作：思考モードと非思考モード。
- 卓越した英語のクリエイティブライティングと対話。
短所
- 最大限に活用するにはより高い計算要件。
- SiliconFlowでのプレミアム価格帯。
おすすめの理由
- 高度な推論と自然な英語会話の完璧なバランスを提供し、分析的な深さと人間のような対話の両方を必要とする高度なアプリケーションに最適です。
deepseek-ai/DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324は、強化学習技術を利用して推論を強化した、合計671Bのパラメータを持つ強力なMoEモデルです。数学およびコーディングのベンチマークでGPT-4.5を上回るスコアを達成し、ツール呼び出し、ロールプレイング、自然な会話を含む英語タスクにおいて、卓越した流暢さと文脈理解力で優れています。
deepseek-ai/DeepSeek-V3：高度な英語推論モデル
DeepSeek-V3の新しいバージョン（DeepSeek-V3-0324）は、以前のDeepSeek-V3-1226と同じベースモデルを使用しており、後処理トレーニング方法のみが改善されています。新しいV3モデルは、DeepSeek-R1モデルのトレーニングプロセスからの強化学習技術を組み込んでおり、推論タスクでのパフォーマンスを大幅に向上させています。数学およびコーディングに関連する評価セットでGPT-4.5を上回るスコアを達成しました。さらに、ツール呼び出し、ロールプレイング、カジュアルな会話能力も著しく向上しており、英語アプリケーションにとって非常に強力なモデルとなっています。
長所
- 強力なパフォーマンスのための671B MoEアーキテクチャ。
- 数学およびコーディングのベンチマークでGPT-4.5を上回る。
- 強化された英語会話とロールプレイング。
短所
- 大規模なモデルサイズはかなりのリソースを必要とします。
- より小さな代替モデルと比較して高価。
おすすめの理由
- 最先端の推論と自然な英語の習熟度を兼ね備えており、分析的な深さと会話の流暢さの両方を必要とするアプリケーションに最適です。
openai/gpt-oss-120b
gpt-oss-120bは、OpenAIのオープンウェイト大規模言語モデルで、約117Bのパラメータ（アクティブ5.1B）を持ち、Mixture-of-Experts（MoE）設計とMXFP4量子化を使用して単一の80GB GPUで動作します。推論、コーディング、ヘルスケア、数学のベンチマークでo4-miniレベルの英語性能を発揮し、完全なChain-of-Thought、ツール使用、Apache 2.0ライセンスの商用展開をサポートしています。
openai/gpt-oss-120b：効率的なオープンソースの卓越性
gpt-oss-120bは、OpenAIのオープンウェイト大規模言語モデルで、約117Bのパラメータ（アクティブ5.1B）を持ち、Mixture-of-Experts（MoE）設計とMXFP4量子化を使用して単一の80GB GPUで動作します。推論、コーディング、ヘルスケア、数学のベンチマークでo4-miniレベル以上の性能を発揮し、完全なChain-of-Thought（CoT）、ツール使用、Apache 2.0ライセンスの商用展開をサポートしています。このモデルは英語の理解と生成に優れており、コンテンツ作成から技術文書まで多様なアプリケーションに最適です。
長所
- 効率的なMoEで単一の80GB GPUで動作。
- 商用利用のためのApache 2.0ライセンス。
- O4-miniレベルの英語性能。
短所
- 最大の競合モデルよりもアクティブパラメータが少ない。
- コミュニティによる最適化が少ない新しいモデル。
おすすめの理由
- OpenAI初の真のオープンウェイトモデルは、アクセシビリティとパフォーマンスを兼ね備え、効率的で展開可能なパッケージで商用グレードの英語能力を提供します。
ベスト英語LLM比較
この表では、2025年の英語処理向け主要オープンソースLLMを比較します。Qwen3-235B-A22Bは、デュアルモード操作で最も包括的な機能セットを提供します。DeepSeek-V3は、最先端の推論と優れた会話能力を兼ね備えています。OpenAIのgpt-oss-120bは、効率的で商用ライセンスのパフォーマンスを提供します。この比較により、英語AIアプリケーションに最適なモデルを選択するのに役立ちます。
| 番号 | モデル | 開発元 | サブタイプ | 価格 (SiliconFlow) | 主な強み |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 推論 + 一般 | 100万トークンあたり$1.42/$0.35 | 優れた英語の流暢さを備えたデュアルモード |
| 2 | deepseek-ai/DeepSeek-V3 | deepseek-ai | 推論 + 会話 | 100万トークンあたり$1.13/$0.27 | 自然な会話を伴う高度な推論 |
| 3 | openai/gpt-oss-120b | openai | 汎用 | 100万トークンあたり$0.45/$0.09 | Apache 2.0による効率的な展開 |
よくある質問
2025年の英語向けベストオープンソースLLMのトップ3は、Qwen/Qwen3-235B-A22B、deepseek-ai/DeepSeek-V3、およびopenai/gpt-oss-120bです。これらのモデルはそれぞれ、会話型AI、推論タスク、実世界アプリケーションにおいて、卓越した英語理解、生成能力、および汎用性を示しました。
洗練された推論を必要とするクリエイティブライティングや多ターン対話には、デュアルモード操作を備えたQwen3-235B-A22Bが理想的です。ロールプレイングやツール統合のような自然な会話と高度な推論を組み合わせたアプリケーションには、deepseek-ai/DeepSeek-V3が優れています。一般的な英語タスク全体で商用ライセンスによる効率的な展開には、openai/gpt-oss-120bがパフォーマンスとアクセシビリティの最高のバランスを提供します。