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Guide Ultime - Les Meilleurs Modèles FunAudioLLM et Alternatifs en 2025

Auteur
Blog invité par

Elizabeth C.

Notre guide définitif des meilleurs modèles FunAudioLLM et d'IA audio alternatifs de 2025. Nous nous sommes associés à des experts de l'industrie, avons testé les performances sur des benchmarks clés et analysé les architectures pour découvrir le meilleur de la génération audio et de l'IA de synthèse vocale. Des synthèses vocales multilingues de pointe aux modèles TTS de streaming innovants, ces modèles excellent en innovation, accessibilité et application réelle – aidant les développeurs et les entreprises à construire la prochaine génération d'outils audio alimentés par l'IA avec des services comme SiliconFlow. Nos trois principales recommandations pour 2025 sont FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 et Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct – chacun choisi pour ses caractéristiques exceptionnelles, sa polyvalence et sa capacité à repousser les limites de la génération audio par IA.



Que sont FunAudioLLM et les modèles d'IA audio alternatifs ?

FunAudioLLM et les modèles d'IA audio alternatifs sont des systèmes d'intelligence artificielle spécialisés conçus pour la génération audio, la synthèse vocale et les tâches de compréhension audio. Utilisant des architectures d'apprentissage profond avancées, ils peuvent convertir du texte en parole naturelle, prendre en charge plusieurs langues et dialectes, et traiter l'audio avec une latence ultra-faible. Ces modèles démocratisent l'accès aux outils de génération audio de qualité professionnelle, permettant aux développeurs et aux créateurs de construire des applications vocales sophistiquées, des systèmes TTS multilingues et des expériences utilisateur améliorées par l'audio dans diverses industries et cas d'utilisation.

FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur un grand modèle linguistique, employant une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Le modèle améliore l'utilisation du codebook de jetons vocaux grâce à la quantification scalaire finie (FSQ), simplifie l'architecture du modèle linguistique de synthèse vocale et développe un modèle de correspondance de streaming causal sensible aux blocs qui prend en charge différents scénarios de synthèse. En mode streaming, le modèle atteint une latence ultra-faible de 150 ms tout en maintenant une qualité de synthèse presque identique à celle du mode non-streaming.

Type de modèle :
Synthèse vocale
Développeur :FunAudioLLM

FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B : TTS en streaming à latence ultra-faible

CosyVoice 2 est un modèle de synthèse vocale en streaming basé sur un grand modèle linguistique, employant une conception de cadre unifié streaming/non-streaming. Le modèle améliore l'utilisation du codebook de jetons vocaux grâce à la quantification scalaire finie (FSQ), simplifie l'architecture du modèle linguistique de synthèse vocale et développe un modèle de correspondance de streaming causal sensible aux blocs qui prend en charge différents scénarios de synthèse. En mode streaming, le modèle atteint une latence ultra-faible de 150 ms tout en maintenant une qualité de synthèse presque identique à celle du mode non-streaming. Comparé à la version 1.0, le taux d'erreur de prononciation a été réduit de 30 % à 50 %, le score MOS est passé de 5,4 à 5,53, et un contrôle précis des émotions et des dialectes est pris en charge. Le modèle prend en charge le chinois (y compris les dialectes : cantonais, dialecte du Sichuan, shanghaïen, dialecte de Tianjin, etc.), l'anglais, le japonais, le coréen, et prend en charge les scénarios inter-linguistiques et multilingues.

Avantages

  • Latence ultra-faible de 150 ms en mode streaming.
  • Réduction de 30 % à 50 % du taux d'erreur de prononciation par rapport à la v1.0.
  • Score MOS amélioré de 5,4 à 5,53.

Inconvénients

  • 0,5 milliard de paramètres peuvent limiter la complexité pour certains cas d'utilisation.
  • Nécessite une expertise technique pour une configuration optimale.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il offre une synthèse vocale en streaming de qualité professionnelle avec une latence ultra-faible tout en prenant en charge de vastes capacités multilingues et un contrôle des dialectes, ce qui le rend parfait pour les applications en temps réel.

fishaudio/fish-speech-1.5

Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open-source de premier plan. Le modèle utilise une architecture DualAR innovante, dotée d'une conception de transformateur double autorégressif. Il prend en charge plusieurs langues, avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors d'évaluations indépendantes par TTS Arena, le modèle a obtenu des performances exceptionnelles, avec un score ELO de 1339.

Type de modèle :
Synthèse vocale
Développeur :fishaudio

fishaudio/fish-speech-1.5 : Excellence TTS open-source de pointe

Fish Speech V1.5 est un modèle de synthèse vocale (TTS) open-source de premier plan. Le modèle utilise une architecture DualAR innovante, dotée d'une conception de transformateur double autorégressif. Il prend en charge plusieurs langues, avec plus de 300 000 heures de données d'entraînement pour l'anglais et le chinois, et plus de 100 000 heures pour le japonais. Lors d'évaluations indépendantes par TTS Arena, le modèle a obtenu des performances exceptionnelles, avec un score ELO de 1339. Le modèle a atteint un taux d'erreur de mot (WER) de 3,5 % et un taux d'erreur de caractère (CER) de 1,2 % pour l'anglais, et un CER de 1,3 % pour les caractères chinois.

Avantages

  • Architecture de transformateur double autorégressif DualAR innovante.
  • Performances TTS Arena exceptionnelles avec un score ELO de 1339.
  • Faibles taux d'erreur : 3,5 % WER et 1,2 % CER pour l'anglais.

Inconvénients

  • Prix plus élevé par rapport à certaines alternatives.
  • Peut nécessiter plus de ressources de calcul pour des performances optimales.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il combine une architecture DualAR de pointe avec des métriques de performance exceptionnelles et de vastes données d'entraînement multilingues, ce qui en fait la référence pour les applications TTS open-source.

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct

Qwen2.5-VL est un nouveau membre de la série Qwen, doté de puissantes capacités de compréhension visuelle. Il peut analyser le texte, les graphiques et les mises en page dans les images, comprendre de longues vidéos et capturer des événements. Il est capable de raisonner, de manipuler des outils, de prendre en charge la localisation d'objets multi-formats et de générer des sorties structurées. Le modèle a été optimisé pour la résolution dynamique et l'entraînement du taux de rafraîchissement dans la compréhension vidéo.

Type de modèle :
Chat Vision-Langage
Développeur :Qwen

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct : Compréhension avancée Vision-Langage

Qwen2.5-VL est un nouveau membre de la série Qwen, doté de puissantes capacités de compréhension visuelle. Il peut analyser le texte, les graphiques et les mises en page dans les images, comprendre de longues vidéos et capturer des événements. Il est capable de raisonner, de manipuler des outils, de prendre en charge la localisation d'objets multi-formats et de générer des sorties structurées. Le modèle a été optimisé pour la résolution dynamique et l'entraînement du taux de rafraîchissement dans la compréhension vidéo, et a amélioré l'efficacité de l'encodeur visuel. Avec 7 milliards de paramètres et une longueur de contexte de 33K, il offre des capacités d'IA multimodales complètes pour des tâches complexes d'analyse visuelle et textuelle.

Avantages

  • Puissante compréhension visuelle pour les images et les vidéos.
  • 7 milliards de paramètres avec une longueur de contexte de 33K.
  • Capacités avancées de raisonnement et de manipulation d'outils.

Inconvénients

  • Principalement axé sur les tâches vision-langage, pas sur l'audio pur.
  • Nécessite des ressources de calcul importantes pour le traitement vidéo.

Pourquoi nous l'aimons

  • Il étend l'écosystème de l'IA audio en offrant des capacités multimodales avancées, permettant une analyse complète du contenu visuel parallèlement aux flux de travail de traitement audio.

Comparaison des modèles d'IA audio

Dans ce tableau, nous comparons les principaux modèles FunAudioLLM et d'IA audio alternatifs de 2025, chacun avec des atouts uniques. Pour les applications TTS en streaming, FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B offre une latence ultra-faible. Pour une qualité TTS open-source premium, fishaudio/fish-speech-1.5 offre des performances exceptionnelles. Pour les capacités d'IA multimodales, Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct s'étend au-delà de l'audio aux tâches vision-langage. Cette comparaison vous aide à choisir le bon outil pour vos besoins spécifiques en IA audio.

Numéro Modèle Développeur Type de modèle Tarification SiliconFlowForce principale
1FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5BFunAudioLLMSynthèse vocale7,15 $/M octets UTF-8Latence ultra-faible de 150 ms
2fishaudio/fish-speech-1.5fishaudioSynthèse vocale15 $/M octets UTF-8Performances TTS de pointe (ELO 1339)
3Qwen/Qwen2.5-VL-7B-InstructQwenChat Vision-Langage0,05 $/M jetons (E/S)Capacités multimodales avancées

Questions Fréquemment Posées

Nos trois meilleurs choix pour 2025 sont FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B, fishaudio/fish-speech-1.5 et Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct. Chacun de ces modèles s'est distingué par son innovation, ses performances et son approche unique pour résoudre les défis de la génération audio, de la synthèse vocale et des applications d'IA multimodales.

Notre analyse approfondie montre que FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B est excellent pour les applications en temps réel nécessitant une latence ultra-faible (150 ms), tandis que fishaudio/fish-speech-1.5 est en tête en termes de qualité TTS globale avec son score ELO de 1339 et ses faibles taux d'erreur. Pour les applications nécessitant des capacités multimodales en plus du traitement audio, Qwen2.5-VL offre une compréhension vision-langage complète.

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