Que sont les modèles légers de génération vidéo ?
Les modèles légers de génération vidéo sont des systèmes d'IA spécialisés conçus pour créer des vidéos de haute qualité à partir de descriptions textuelles ou d'images statiques tout en maintenant une efficacité computationnelle. Utilisant des architectures d'apprentissage profond avancées comme les transformeurs de diffusion et les Mixture-of-Experts (MoE), ils transforment des invites en langage naturel ou des images en contenu visuel dynamique. Cette technologie permet aux développeurs et aux créateurs de générer, modifier et construire des concepts vidéo avec une liberté et une rapidité sans précédent. Ils favorisent la collaboration, accélèrent l'innovation et démocratisent l'accès à de puissants outils de création vidéo, permettant un large éventail d'applications, du contenu créatif aux solutions de production vidéo d'entreprise à grande échelle.
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo est la version accélérée par TeaCache du modèle Wan2.1-I2V-14B-720P, réduisant le temps de génération d'une seule vidéo de 30 %. Ce modèle de 14 milliards de paramètres peut générer des vidéos haute définition 720P à partir d'images et d'invites textuelles. Après des milliers de cycles d'évaluation humaine, ce modèle atteint des niveaux de performance de pointe. Il utilise une architecture de transformeur de diffusion et améliore les capacités de génération grâce à des auto-encodeurs variationnels spatio-temporels (VAE) innovants, des stratégies d'entraînement évolutives et une construction de données à grande échelle.
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo : La vitesse rencontre la qualité
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo est la version accélérée par TeaCache du modèle Wan2.1-I2V-14B-720P, réduisant le temps de génération d'une seule vidéo de 30 %. Wan2.1-I2V-14B-720P est un modèle de génération image-vers-vidéo avancé open source, faisant partie de la suite de modèles de fondation vidéo Wan2.1. Ce modèle de 14 milliards de paramètres peut générer des vidéos haute définition 720P. Et après des milliers de cycles d'évaluation humaine, ce modèle atteint des niveaux de performance de pointe. Il utilise une architecture de transformeur de diffusion et améliore les capacités de génération grâce à des auto-encodeurs variationnels spatio-temporels (VAE) innovants, des stratégies d'entraînement évolutives et une construction de données à grande échelle. Le modèle comprend et traite également le texte en chinois et en anglais, offrant un support puissant pour les tâches de génération vidéo.
Avantages
- Temps de génération 30 % plus rapide avec l'accélération TeaCache.
- Architecture compacte de 14 milliards de paramètres pour l'efficacité.
- Qualité vidéo HD 720P de pointe.
Inconvénients
- Limité à la génération image-vers-vidéo uniquement.
- Pas la résolution la plus élevée disponible dans la série.
Pourquoi nous l'aimons
- Il offre l'équilibre parfait entre vitesse et qualité avec une génération 30 % plus rapide, ce qui le rend idéal pour le prototypage rapide et les flux de production sans sacrifier la fidélité vidéo.
Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B est l'un des premiers modèles open source de génération image-vers-vidéo de l'industrie doté d'une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec 27 milliards de paramètres, publié par Wan-AI d'Alibaba. Le modèle est spécialisé dans la transformation d'une image statique en une séquence vidéo fluide et naturelle basée sur une invite textuelle. Son innovation clé est l'architecture MoE, qui utilise un expert à bruit élevé pour la disposition initiale de la vidéo et un expert à faible bruit pour affiner les détails aux étapes ultérieures, améliorant les performances du modèle sans augmenter les coûts d'inférence.
Wan2.2-I2V-A14B : Innovation MoE pour un mouvement supérieur
Wan2.2-I2V-A14B est l'un des premiers modèles open source de génération image-vers-vidéo de l'industrie doté d'une architecture Mixture-of-Experts (MoE), publié par l'initiative IA d'Alibaba, Wan-AI. Le modèle est spécialisé dans la transformation d'une image statique en une séquence vidéo fluide et naturelle basée sur une invite textuelle. Son innovation clé est l'architecture MoE, qui utilise un expert à bruit élevé pour la disposition initiale de la vidéo et un expert à faible bruit pour affiner les détails aux étapes ultérieures, améliorant les performances du modèle sans augmenter les coûts d'inférence. Comparé à ses prédécesseurs, Wan2.2 a été entraîné sur un ensemble de données significativement plus grand, ce qui améliore notablement sa capacité à gérer des mouvements complexes, l'esthétique et la sémantique, résultant en des vidéos plus stables avec des mouvements de caméra irréalistes réduits.
Avantages
- Première architecture MoE open source de l'industrie pour la vidéo.
- Gestion supérieure des mouvements et dynamiques complexes.
- Performances du modèle améliorées sans coûts d'inférence plus élevés.
Inconvénients
- Empreinte de 27 milliards de paramètres plus grande que les modèles de base.
- Nécessite une entrée d'image, pas purement texte-vers-vidéo.
Pourquoi nous l'aimons
- Son architecture MoE révolutionnaire offre une qualité de mouvement et une stabilité exceptionnelles tout en maintenant des coûts d'inférence efficaces, établissant une nouvelle norme pour la génération image-vers-vidéo open source.
Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B est le premier modèle open source de génération vidéo de l'industrie doté d'une architecture Mixture-of-Experts (MoE) et de 27 milliards de paramètres, publié par Alibaba. Ce modèle se concentre sur la génération texte-vers-vidéo (T2V), capable de produire des vidéos de 5 secondes à des résolutions 480P et 720P. Il dispose d'un expert à bruit élevé pour les premières étapes afin de gérer la disposition générale et d'un expert à faible bruit pour les étapes ultérieures afin d'affiner les détails vidéo. Le modèle intègre des données esthétiques méticuleusement organisées avec des étiquettes détaillées pour l'éclairage, la composition et la couleur.
Wan2.2-T2V-A14B : L'excellence pure du texte vers la vidéo
Wan2.2-T2V-A14B est le premier modèle open source de génération vidéo de l'industrie doté d'une architecture Mixture-of-Experts (MoE), publié par Alibaba. Ce modèle se concentre sur la génération texte-vers-vidéo (T2V), capable de produire des vidéos de 5 secondes à des résolutions 480P et 720P. En introduisant une architecture MoE, il étend la capacité totale du modèle tout en maintenant les coûts d'inférence presque inchangés ; il dispose d'un expert à bruit élevé pour les premières étapes afin de gérer la disposition générale et d'un expert à faible bruit pour les étapes ultérieures afin d'affiner les détails vidéo. De plus, Wan2.2 intègre des données esthétiques méticuleusement organisées avec des étiquettes détaillées pour l'éclairage, la composition et la couleur, permettant une génération plus précise et contrôlable de styles cinématographiques. Comparé à son prédécesseur, le modèle a été entraîné sur des ensembles de données significativement plus grands, ce qui améliore notablement sa généralisation à travers le mouvement, la sémantique et l'esthétique, permettant une meilleure gestion des effets dynamiques complexes.
Avantages
- Premier modèle texte-vers-vidéo MoE open source de l'industrie.
- Prend en charge les résolutions vidéo 480P et 720P.
- Contrôle cinématographique précis de l'éclairage et de la composition.
Inconvénients
- Durée vidéo limitée à 5 secondes.
- Le modèle de 27 milliards de paramètres nécessite des ressources substantielles.
Pourquoi nous l'aimons
- Il est le pionnier de la génération texte-vers-vidéo open source avec l'architecture MoE, offrant un contrôle cinématographique et une précision esthétique inégalés pour créer du contenu vidéo de qualité professionnelle à partir de texte seul.
Comparaison des modèles vidéo légers
Dans ce tableau, nous comparons les principaux modèles légers de génération vidéo de 2025 de Wan-AI, chacun avec une force unique. Pour une génération image-vers-vidéo accélérée, Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo offre une vitesse inégalée avec un traitement 30 % plus rapide. Pour une qualité de mouvement et une stabilité supérieures, Wan2.2-I2V-A14B exploite l'architecture MoE pour les tâches image-vers-vidéo, tandis que Wan2.2-T2V-A14B est le pionnier de la génération texte-vers-vidéo avec un contrôle cinématographique. Cette vue côte à côte vous aide à choisir le bon outil pour vos besoins spécifiques de génération vidéo.
| Numéro | Modèle | Développeur | Sous-type | Tarification (SiliconFlow) | Force principale |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan-AI | Image vers Vidéo | 0,21 $/Vidéo | 30 % plus rapide avec TeaCache |
| 2 | Wan2.2-I2V-A14B | Wan-AI | Image vers Vidéo | 0,29 $/Vidéo | Architecture MoE, mouvement supérieur |
| 3 | Wan2.2-T2V-A14B | Wan-AI | Texte vers Vidéo | 0,29 $/Vidéo | Premier modèle T2V MoE open source |
Foire aux questions
Nos trois meilleurs choix pour 2025 sont Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo, Wan2.2-I2V-A14B et Wan2.2-T2V-A14B. Chacun de ces modèles s'est distingué par son innovation, ses performances et son approche unique pour résoudre les défis de la génération vidéo tout en maintenant l'efficacité et des architectures légères.
Notre analyse approfondie montre que Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo est le meilleur choix pour les flux de travail rapides, offrant un temps de génération 30 % plus rapide grâce à l'accélération TeaCache tout en maintenant une qualité HD 720P de pointe. Pour les créateurs qui privilégient la vitesse et l'efficacité dans les tâches image-vers-vidéo, ce modèle de 14 milliards de paramètres offre le meilleur rapport performance/vitesse à seulement 0,21 $ par vidéo sur SiliconFlow.