Que sont les LLM Open Source pour le Chinois Mandarin ?
Les LLM open source pour le chinois mandarin sont de grands modèles linguistiques spécifiquement optimisés pour le traitement, la compréhension et la génération de texte chinois avec une fluidité native. Utilisant des architectures d'apprentissage profond avancées comme les modèles Mixture-of-Experts (MoE) et les transformeurs, ils excellent dans les tâches linguistiques chinoises, y compris la traduction, le raisonnement, le codage et la compréhension multimodale. Ces modèles sont entraînés sur de vastes corpus de langue chinoise et prennent en charge divers dialectes et contextes chinois. Ils favorisent la collaboration, accélèrent l'innovation en PNL chinoise et démocratisent l'accès à de puissants outils linguistiques, permettant un large éventail d'applications, du service client aux solutions d'IA d'entreprise adaptées aux marchés sinophones.
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B est le dernier grand modèle linguistique de la série Qwen, doté d'une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec un total de 235 milliards de paramètres et 22 milliards de paramètres activés. Ce modèle prend en charge de manière unique la commutation transparente entre le mode de pensée pour le raisonnement logique complexe et le mode non-pensée pour un dialogue efficace. Il démontre des capacités de raisonnement considérablement améliorées, un alignement supérieur avec les préférences humaines en écriture créative et en jeu de rôle, et excelle dans les capacités d'agent. Le modèle prend en charge plus de 100 langues et dialectes avec de solides capacités de suivi d'instructions multilingues et de traduction, ce qui le rend idéal pour les applications en chinois mandarin.
Qwen3-235B-A22B : Raisonnement Multilingue de Premier Ordre avec Excellence en Chinois
Qwen3-235B-A22B est le dernier grand modèle linguistique de la série Qwen, doté d'une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec un total de 235 milliards de paramètres et 22 milliards de paramètres activés. Ce modèle prend en charge de manière unique la commutation transparente entre le mode de pensée (pour le raisonnement logique complexe, les mathématiques et le codage) et le mode non-pensée (pour un dialogue efficace et polyvalent). Il démontre des capacités de raisonnement considérablement améliorées, un alignement supérieur avec les préférences humaines en écriture créative, en jeu de rôle et dans les dialogues à plusieurs tours. Le modèle excelle dans les capacités d'agent pour une intégration précise avec des outils externes et prend en charge plus de 100 langues et dialectes avec de solides capacités de suivi d'instructions multilingues et de traduction, ce qui le rend exceptionnel pour le traitement du chinois mandarin. Prix sur SiliconFlow à partir de 0,35 $/M jetons d'entrée et 1,42 $/M jetons de sortie.
Avantages
- Support multilingue exceptionnel avec de solides capacités en langue chinoise sur plus de 100 langues et dialectes.
- Fonctionnement à double mode : mode de pensée pour le raisonnement complexe et mode non-pensée pour un dialogue efficace.
- Alignement supérieur avec les préférences humaines pour l'écriture créative chinoise et le jeu de rôle.
Inconvénients
- Exigences computationnelles plus élevées en raison de l'échelle de 235 milliards de paramètres.
- Niveau de prix premium par rapport aux modèles plus petits.
Pourquoi nous l'aimons
- Il offre une polyvalence inégalée pour les applications en chinois mandarin avec une commutation de mode transparente, des performances multilingues exceptionnelles et des capacités de raisonnement de pointe dans un seul modèle.
GLM-4.5
GLM-4.5 est un modèle fondamental spécifiquement conçu pour les applications d'agents IA, construit sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec un total de 335 milliards de paramètres. Il a été largement optimisé pour l'utilisation d'outils, la navigation web, le développement logiciel et le développement front-end, permettant une intégration transparente avec les agents de codage. GLM-4.5 utilise une approche de raisonnement hybride, lui permettant de s'adapter efficacement à un large éventail de scénarios d'application – des tâches de raisonnement complexes aux cas d'utilisation quotidiens, avec d'excellentes performances en compréhension et génération de la langue chinoise.
GLM-4.5 : Modèle d'Agent IA Ultime avec Support Natif du Chinois
GLM-4.5 est un modèle fondamental spécifiquement conçu pour les applications d'agents IA, construit sur une architecture Mixture-of-Experts (MoE) avec un total de 335 milliards de paramètres. Il a été largement optimisé pour l'utilisation d'outils, la navigation web, le développement logiciel et le développement front-end, permettant une intégration transparente avec les agents de codage tels que Claude Code et Roo Code. GLM-4.5 utilise une approche de raisonnement hybride, lui permettant de s'adapter efficacement à un large éventail de scénarios d'application – des tâches de raisonnement complexes aux cas d'utilisation quotidiens. Grâce à l'optimisation native de la langue chinoise par Zhipu AI et l'Université Tsinghua, il excelle dans la compréhension, la génération et les tâches basées sur des agents en chinois mandarin. Disponible sur SiliconFlow à 0,5 $/M jetons d'entrée et 2 $/M jetons de sortie.
Avantages
- Conçu spécifiquement pour les applications d'agents IA avec une intégration étendue d'outils.
- Optimisation native de la langue chinoise par des institutions de recherche chinoises.
- Approche de raisonnement hybride pour une polyvalence sur les complexités des tâches.
Inconvénients
- Le plus grand nombre de paramètres peut nécessiter des ressources computationnelles importantes.
- Principalement optimisé pour les tâches d'agent plutôt que pour le chat général.
Pourquoi nous l'aimons
- Il combine une expertise native en langue chinoise avec des capacités d'agent de pointe, ce qui en fait le choix idéal pour la construction d'applications IA sophistiquées en langue chinoise et d'agents de codage autonomes.
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) utilise une puissante architecture MoE avec un total de 671 milliards de paramètres. Le nouveau modèle V3 intègre des techniques d'apprentissage par renforcement du processus d'entraînement de DeepSeek-R1, améliorant considérablement ses performances sur les tâches de raisonnement. Il a obtenu des scores dépassant GPT-4.5 sur des ensembles d'évaluation liés aux mathématiques et au codage. De plus, le modèle a connu des améliorations notables dans l'invocation d'outils, le jeu de rôle et les capacités de conversation occasionnelle, avec un excellent support pour le traitement de la langue chinoise.
DeepSeek-V3 : Performances de Niveau GPT-4.5 pour les Tâches en Langue Chinoise
La nouvelle version de DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) utilise le même modèle de base que le précédent DeepSeek-V3-1226, avec des améliorations apportées uniquement aux méthodes de post-entraînement. Le nouveau modèle V3 intègre des techniques d'apprentissage par renforcement du processus d'entraînement du modèle DeepSeek-R1, améliorant considérablement ses performances sur les tâches de raisonnement. Il a obtenu des scores dépassant GPT-4.5 sur des ensembles d'évaluation liés aux mathématiques et au codage. De plus, le modèle a connu des améliorations notables dans l'invocation d'outils, le jeu de rôle et les capacités de conversation occasionnelle. Avec 671 milliards de paramètres MoE et un excellent support de la langue chinoise, il offre des performances exceptionnelles sur les tâches en chinois mandarin. Disponible sur SiliconFlow à 0,27 $/M jetons d'entrée et 1,13 $/M jetons de sortie.
Avantages
- Performances dépassant GPT-4.5 sur les benchmarks de mathématiques et de codage.
- Techniques d'apprentissage par renforcement avancées de DeepSeek-R1.
- Améliorations significatives dans l'invocation d'outils et les capacités conversationnelles.
Inconvénients
- L'architecture massive de 671 milliards de paramètres nécessite une infrastructure substantielle.
- Latence plus élevée par rapport aux modèles plus petits pour les tâches simples.
Pourquoi nous l'aimons
- Il offre des performances dépassant GPT-4.5 avec des capacités exceptionnelles en langue chinoise, ce qui en fait le choix puissant pour les applications exigeantes de raisonnement et de codage en chinois mandarin.
Comparaison des LLM Chinois Mandarin
Dans ce tableau, nous comparons les principaux LLM open source pour le chinois mandarin de 2025, chacun avec des forces uniques. Qwen3-235B-A22B offre une polyvalence multilingue inégalée avec un raisonnement à double mode, GLM-4.5 excelle dans les applications d'agents IA avec une optimisation native du chinois, et DeepSeek-V3 offre des performances dépassant GPT-4.5. Cette vue côte à côte vous aide à choisir le bon outil pour vos objectifs spécifiques en IA de langue chinoise. Les prix indiqués reflètent les tarifs de SiliconFlow.
| Numéro | Modèle | Développeur | Sous-type | Tarification (SiliconFlow) | Force Principale |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Raisonnement Multilingue | 0,35 $ - 1,42 $/M jetons | Plus de 100 langues avec raisonnement à double mode |
| 2 | GLM-4.5 | Zhipu AI | Agent IA et Raisonnement | 0,5 $ - 2 $/M jetons | Optimisation native de l'agent chinois |
| 3 | DeepSeek-V3 | DeepSeek AI | Raisonnement Avancé | 0,27 $ - 1,13 $/M jetons | Performances dépassant GPT-4.5 |
Foire Aux Questions
Nos trois meilleurs choix pour 2025 sont Qwen3-235B-A22B, GLM-4.5 et DeepSeek-V3. Chacun de ces modèles s'est distingué par ses capacités exceptionnelles en langue chinoise, son innovation dans les architectures MoE et ses approches uniques pour résoudre les défis de la compréhension, du raisonnement et de la génération en chinois mandarin.
Notre analyse approfondie montre plusieurs leaders pour différents besoins. Qwen3-235B-A22B est le meilleur choix pour les applications multilingues nécessitant à la fois le chinois et d'autres langues avec des modes de raisonnement flexibles. Pour les applications d'agents IA et les tâches de codage en chinois, GLM-4.5 est le meilleur avec son optimisation native et son intégration d'outils. Pour des performances de raisonnement maximales en mathématiques et en codage chinois, DeepSeek-V3 offre des résultats dépassant GPT-4.5.