¿Cuáles son los Modelos LLM Más Baratos?
Los modelos LLM más baratos son modelos de lenguaje grandes rentables que ofrecen potentes capacidades de procesamiento de lenguaje natural con un gasto mínimo. Estos modelos varían de 7B a 9B parámetros y están optimizados para la eficiencia sin sacrificar el rendimiento. Con precios tan bajos como $0.05 por millón de tokens en plataformas como SiliconFlow, hacen que la IA avanzada sea accesible para desarrolladores, startups y empresas con limitaciones presupuestarias. Estos modelos asequibles admiten diversas aplicaciones, incluyendo diálogo multilingüe, generación de código, comprensión visual y tareas de razonamiento, democratizando el acceso a la tecnología de IA de vanguardia.
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-VL-7B-Instruct es un potente modelo de visión-lenguaje con 7 mil millones de parámetros, equipado con excepcionales capacidades de comprensión visual. Puede analizar texto, gráficos y diseños dentro de imágenes, comprender videos largos y capturar eventos. El modelo destaca en el razonamiento, la manipulación de herramientas, la localización de objetos en múltiples formatos y la generación de resultados estructurados. Con solo $0.05 por millón de tokens en SiliconFlow, ofrece un valor inigualable para aplicaciones de IA multimodal.
Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct: Excelencia Multimodal Asequible
Qwen2.5-VL-7B-Instruct es un potente modelo de visión-lenguaje con 7 mil millones de parámetros de la serie Qwen, equipado con excepcionales capacidades de comprensión visual. Puede analizar texto, gráficos y diseños dentro de imágenes, comprender videos largos y capturar eventos. El modelo es capaz de razonar, manipular herramientas, admitir la localización de objetos en múltiples formatos y generar resultados estructurados. Ha sido optimizado para la resolución dinámica y el entrenamiento de la velocidad de fotogramas en la comprensión de video, y ha mejorado la eficiencia del codificador visual. Con un precio de $0.05 por millón de tokens tanto para entrada como para salida en SiliconFlow, representa la opción más asequible para los desarrolladores que buscan capacidades avanzadas de IA multimodal.
Ventajas
- El precio más bajo de $0.05/M tokens en SiliconFlow.
- Comprensión visual avanzada con análisis de texto, gráficos y diseños.
- Capacidades de comprensión de videos largos y captura de eventos.
Desventajas
- Menor número de parámetros en comparación con modelos más grandes.
- Longitud de contexto limitada a 33K tokens.
Por qué nos encanta
- Ofrece capacidades de visión-lenguaje de vanguardia al precio más bajo, haciendo que la IA multimodal sea accesible para todos con su precio de $0.05/M tokens en SiliconFlow.
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
Meta Llama 3.1-8B-Instruct es un modelo de lenguaje multilingüe de 8 mil millones de parámetros optimizado para casos de uso de diálogo. Entrenado con más de 15 billones de tokens utilizando ajuste fino supervisado y aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, supera a muchos modelos de chat de código abierto y cerrados en los puntos de referencia de la industria. Con $0.06 por millón de tokens en SiliconFlow, ofrece un valor excepcional para aplicaciones multilingües y chat de propósito general.
meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct: Potencia Multilingüe Económica
Meta Llama 3.1-8B-Instruct forma parte de la familia de modelos de lenguaje grandes multilingües de Meta, con 8 mil millones de parámetros optimizados para casos de uso de diálogo. Este modelo ajustado por instrucciones supera a muchos modelos de chat de código abierto y cerrados disponibles en los puntos de referencia comunes de la industria. El modelo fue entrenado con más de 15 billones de tokens de datos disponibles públicamente, utilizando técnicas avanzadas como el ajuste fino supervisado y el aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana para mejorar la utilidad y la seguridad. Llama 3.1 admite la generación de texto y código con una fecha de corte de conocimiento de diciembre de 2023. Con solo $0.06 por millón de tokens en SiliconFlow, ofrece un rendimiento excepcional para aplicaciones multilingües a un precio increíblemente asequible.
Ventajas
- Altamente competitivo a $0.06/M tokens en SiliconFlow.
- Entrenado con más de 15 billones de tokens para un rendimiento robusto.
- Supera a muchos modelos de código cerrado en los puntos de referencia.
Desventajas
- Fecha de corte de conocimiento limitada a diciembre de 2023.
- No especializado para tareas visuales o multimodales.
Por qué nos encanta
- Combina la metodología de entrenamiento de clase mundial de Meta con una asequibilidad excepcional a $0.06/M tokens en SiliconFlow, lo que lo hace perfecto para el diálogo multilingüe y aplicaciones de IA de propósito general.
THUDM/GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414 es un modelo ligero de 9 mil millones de parámetros de la serie GLM, que ofrece excelentes capacidades en generación de código, diseño web, generación de gráficos SVG y escritura basada en búsqueda. A pesar de su tamaño compacto, hereda características técnicas de la serie GLM-4-32B más grande y admite la llamada a funciones. Con $0.086 por millón de tokens en SiliconFlow, proporciona un valor excepcional para implementaciones con recursos limitados.
THUDM/GLM-4-9B-0414: La Elección Ligera del Desarrollador
GLM-4-9B-0414 es un modelo compacto de 9 mil millones de parámetros de la serie GLM que ofrece una opción de implementación más ligera manteniendo un excelente rendimiento. Este modelo hereda las características técnicas de la serie GLM-4-32B pero con requisitos de recursos significativamente reducidos. A pesar de su menor escala, GLM-4-9B-0414 demuestra capacidades sobresalientes en generación de código, diseño web, generación de gráficos SVG y tareas de escritura basadas en búsqueda. El modelo también admite funciones de llamada a funciones, lo que le permite invocar herramientas externas para ampliar su rango de capacidades. Con $0.086 por millón de tokens en SiliconFlow, muestra un excelente equilibrio entre eficiencia y efectividad en escenarios con recursos limitados, demostrando un rendimiento competitivo en varias pruebas de referencia.
Ventajas
- Asequible a $0.086/M tokens en SiliconFlow.
- Excelentes capacidades de generación de código y diseño web.
- Soporte de llamada a funciones para la integración de herramientas.
Desventajas
- Costo ligeramente superior a las dos opciones más baratas.
- Longitud de contexto limitada a 33K tokens.
Por qué nos encanta
- Ofrece capacidades de generación de código y creativas de nivel empresarial por menos de $0.09/M tokens en SiliconFlow, lo que lo hace ideal para desarrolladores que necesitan potentes herramientas de IA con un presupuesto limitado.
Comparación de los Modelos LLM Más Baratos
En esta tabla, comparamos los modelos LLM más asequibles de 2025, cada uno ofreciendo un valor excepcional para diferentes casos de uso. Para aplicaciones multimodales, Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct ofrece precios inmejorables. Para el diálogo multilingüe, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct ofrece un rendimiento sobresaliente. Para la generación de código y tareas creativas, THUDM/GLM-4-9B-0414 ofrece excelentes capacidades. Todos los precios mostrados son de SiliconFlow. Esta vista comparativa le ayuda a elegir el modelo más rentable para sus necesidades específicas.
| Número | Modelo | Desarrollador | Subtipo | Precios en SiliconFlow | Punto Fuerte |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Qwen | Visión-Lenguaje | $0.05/M tokens | IA multimodal al precio más bajo |
| 2 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | meta-llama | Chat Multilingüe | $0.06/M tokens | Mejor valor multilingüe |
| 3 | THUDM/GLM-4-9B-0414 | THUDM | Código y Creatividad | $0.086/M tokens | Generación de código asequible |
Preguntas Frecuentes
Nuestras tres selecciones más asequibles para 2025 son Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct a $0.05/M tokens, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct a $0.06/M tokens y THUDM/GLM-4-9B-0414 a $0.086/M tokens en SiliconFlow. Cada uno de estos modelos destacó por su excepcional relación costo-rendimiento, haciendo que las capacidades avanzadas de IA sean accesibles con un gasto mínimo.
Para la comprensión de visión y video al menor costo, elija Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct a $0.05/M tokens. Para aplicaciones de chat multilingüe que requieren un amplio soporte de idiomas, meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct a $0.06/M tokens es ideal. Para la generación de código, diseño web y tareas creativas, THUDM/GLM-4-9B-0414 a $0.086/M tokens ofrece el mejor valor. Todos los precios son de SiliconFlow.