¿Qué son los LLM de Código Abierto para Chino Mandarín?
Los LLM de código abierto para chino mandarín son grandes modelos de lenguaje específicamente optimizados para procesar, comprender y generar texto en chino con fluidez nativa. Utilizando arquitecturas avanzadas de aprendizaje profundo como Mixture-of-Experts (MoE) y modelos transformadores, sobresalen en tareas de lenguaje chino que incluyen traducción, razonamiento, codificación y comprensión multimodal. Estos modelos están entrenados en enormes corpus de lenguaje chino y admiten varios dialectos y contextos chinos. Fomentan la colaboración, aceleran la innovación en el PNL chino y democratizan el acceso a potentes herramientas de lenguaje, lo que permite una amplia gama de aplicaciones, desde el servicio al cliente hasta soluciones de IA empresarial adaptadas a los mercados de habla china.
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B es el último gran modelo de lenguaje de la serie Qwen, que presenta una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con un total de 235B parámetros y 22B parámetros activados. Este modelo admite de forma única el cambio fluido entre el modo de pensamiento para el razonamiento lógico complejo y el modo sin pensamiento para un diálogo eficiente. Demuestra capacidades de razonamiento significativamente mejoradas, una alineación superior con las preferencias humanas en la escritura creativa y el juego de roles, y sobresale en las capacidades de agente. El modelo admite más de 100 idiomas y dialectos con fuertes capacidades de seguimiento de instrucciones multilingües y traducción, lo que lo hace ideal para aplicaciones en chino mandarín.
Qwen3-235B-A22B: Razonamiento Multilingüe de Primer Nivel con Excelencia en Chino
Qwen3-235B-A22B es el último gran modelo de lenguaje de la serie Qwen, que presenta una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con un total de 235B parámetros y 22B parámetros activados. Este modelo admite de forma única el cambio fluido entre el modo de pensamiento (para razonamiento lógico complejo, matemáticas y codificación) y el modo sin pensamiento (para un diálogo eficiente y de propósito general). Demuestra capacidades de razonamiento significativamente mejoradas, una alineación superior con las preferencias humanas en la escritura creativa, el juego de roles y los diálogos de varios turnos. El modelo sobresale en las capacidades de agente para una integración precisa con herramientas externas y admite más de 100 idiomas y dialectos con fuertes capacidades de seguimiento de instrucciones multilingües y traducción, lo que lo hace excepcional para el procesamiento de chino mandarín. Precios en SiliconFlow a partir de $0.35/M tokens de entrada y $1.42/M tokens de salida.
Ventajas
- Soporte multilingüe excepcional con sólidas capacidades en chino en más de 100 idiomas y dialectos.
- Operación de doble modo: modo de pensamiento para razonamiento complejo y modo sin pensamiento para diálogo eficiente.
- Alineación superior con las preferencias humanas para la escritura creativa en chino y el juego de roles.
Desventajas
- Mayores requisitos computacionales debido a la escala de 235B parámetros.
- Nivel de precios premium en comparación con modelos más pequeños.
Por Qué Nos Encanta
- Ofrece una versatilidad inigualable para aplicaciones en chino mandarín con cambio de modo fluido, rendimiento multilingüe excepcional y capacidades de razonamiento de última generación en un solo modelo.
GLM-4.5
GLM-4.5 es un modelo fundamental diseñado específicamente para aplicaciones de agentes de IA, construido sobre una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con un total de 335B parámetros. Ha sido ampliamente optimizado para el uso de herramientas, navegación web, desarrollo de software y desarrollo front-end, lo que permite una integración perfecta con agentes de codificación. GLM-4.5 emplea un enfoque de razonamiento híbrido, lo que le permite adaptarse eficazmente a una amplia gama de escenarios de aplicación, desde tareas de razonamiento complejas hasta casos de uso cotidianos, con un excelente rendimiento en la comprensión y generación del lenguaje chino.
GLM-4.5: Modelo de Agente de IA Definitivo con Soporte Nativo en Chino
GLM-4.5 es un modelo fundamental diseñado específicamente para aplicaciones de agentes de IA, construido sobre una arquitectura Mixture-of-Experts (MoE) con un total de 335B parámetros. Ha sido ampliamente optimizado para el uso de herramientas, navegación web, desarrollo de software y desarrollo front-end, lo que permite una integración perfecta con agentes de codificación como Claude Code y Roo Code. GLM-4.5 emplea un enfoque de razonamiento híbrido, lo que le permite adaptarse eficazmente a una amplia gama de escenarios de aplicación, desde tareas de razonamiento complejas hasta casos de uso cotidianos. Con optimización nativa del lenguaje chino de Zhipu AI y la Universidad de Tsinghua, sobresale en la comprensión, generación y tareas basadas en agentes en chino mandarín. Disponible en SiliconFlow a $0.5/M tokens de entrada y $2/M tokens de salida.
Ventajas
- Diseñado específicamente para aplicaciones de agentes de IA con amplia integración de herramientas.
- Optimización nativa del lenguaje chino de instituciones de investigación chinas.
- Enfoque de razonamiento híbrido para versatilidad en la complejidad de las tareas.
Desventajas
- El mayor número de parámetros puede requerir importantes recursos computacionales.
- Optimizado principalmente para tareas de agente en lugar de chat general.
Por Qué Nos Encanta
- Combina la experiencia nativa en el idioma chino con capacidades de agente de vanguardia, lo que lo convierte en la opción ideal para construir sofisticadas aplicaciones de IA en chino y agentes de codificación autónomos.
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) utiliza una potente arquitectura MoE con un total de 671B parámetros. El nuevo modelo V3 incorpora técnicas de aprendizaje por refuerzo del proceso de entrenamiento de DeepSeek-R1, mejorando significativamente su rendimiento en tareas de razonamiento. Ha logrado puntuaciones que superan a GPT-4.5 en conjuntos de evaluación relacionados con matemáticas y codificación. Además, el modelo ha experimentado mejoras notables en la invocación de herramientas, el juego de roles y las capacidades de conversación informal, con un excelente soporte para el procesamiento del lenguaje chino.
DeepSeek-V3: Rendimiento a Nivel de GPT-4.5 para Tareas en Chino
La nueva versión de DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) utiliza el mismo modelo base que el anterior DeepSeek-V3-1226, con mejoras realizadas únicamente en los métodos de post-entrenamiento. El nuevo modelo V3 incorpora técnicas de aprendizaje por refuerzo del proceso de entrenamiento del modelo DeepSeek-R1, mejorando significativamente su rendimiento en tareas de razonamiento. Ha logrado puntuaciones que superan a GPT-4.5 en conjuntos de evaluación relacionados con matemáticas y codificación. Además, el modelo ha experimentado mejoras notables en la invocación de herramientas, el juego de roles y las capacidades de conversación informal. Con 671B parámetros MoE y un excelente soporte para el idioma chino, ofrece un rendimiento excepcional en tareas de chino mandarín. Disponible en SiliconFlow a $0.27/M tokens de entrada y $1.13/M tokens de salida.
Ventajas
- Rendimiento que supera a GPT-4.5 en puntos de referencia de matemáticas y codificación.
- Técnicas avanzadas de aprendizaje por refuerzo de DeepSeek-R1.
- Mejoras significativas en la invocación de herramientas y capacidades conversacionales.
Desventajas
- La arquitectura masiva de 671B parámetros requiere una infraestructura sustancial.
- Mayor latencia en comparación con modelos más pequeños para tareas simples.
Por Qué Nos Encanta
- Ofrece un rendimiento que supera a GPT-4.5 con capacidades excepcionales en el idioma chino, lo que lo convierte en la opción potente para aplicaciones exigentes de razonamiento y codificación en chino mandarín.
Comparación de LLM de Chino Mandarín
En esta tabla, comparamos los principales LLM de código abierto de 2026 para chino mandarín, cada uno con fortalezas únicas. Qwen3-235B-A22B ofrece una versatilidad multilingüe inigualable con razonamiento de doble modo, GLM-4.5 sobresale en aplicaciones de agentes de IA con optimización nativa en chino, y DeepSeek-V3 ofrece un rendimiento que supera a GPT-4.5. Esta vista comparativa le ayuda a elegir la herramienta adecuada para sus objetivos específicos de IA en chino. Los precios mostrados reflejan las tarifas de SiliconFlow.
| Número | Modelo | Desarrollador | Subtipo | Precios (SiliconFlow) | Punto Fuerte Principal |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | Razonamiento Multilingüe | $0.35-$1.42/M tokens | Más de 100 idiomas con razonamiento de doble modo |
| 2 | GLM-4.5 | Zhipu AI | Agente de IA y Razonamiento | $0.5-$2/M tokens | Optimización nativa de agente en chino |
| 3 | DeepSeek-V3 | DeepSeek AI | Razonamiento Avanzado | $0.27-$1.13/M tokens | Rendimiento que supera a GPT-4.5 |
Preguntas Frecuentes
Nuestras tres mejores selecciones para 2026 son Qwen3-235B-A22B, GLM-4.5 y DeepSeek-V3. Cada uno de estos modelos destacó por sus excepcionales capacidades en el idioma chino, la innovación en arquitecturas MoE y enfoques únicos para resolver desafíos en la comprensión, el razonamiento y la generación en chino mandarín.
Nuestro análisis en profundidad muestra varios líderes para diferentes necesidades. Qwen3-235B-A22B es la mejor opción para aplicaciones multilingües que requieren tanto chino como otros idiomas con modos de razonamiento flexibles. Para aplicaciones de agentes de IA y tareas de codificación en chino, GLM-4.5 es el mejor con su optimización nativa e integración de herramientas. Para un rendimiento máximo de razonamiento en matemáticas y codificación en chino, DeepSeek-V3 ofrece resultados que superan a GPT-4.5.