¿Qué son los Modelos THUDM?
Los modelos THUDM son modelos de lenguaje grandes avanzados desarrollados por la Universidad de Tsinghua y Zhipu AI, que presentan la arquitectura GLM (General Language Model). Estos modelos combinan el procesamiento de lenguaje natural de última generación con capacidades multimodales, ofreciendo soluciones desde modelos ligeros de 9B parámetros hasta sistemas robustos de 32B. Los modelos THUDM están diseñados para la versatilidad, soportando tareas desde el razonamiento matemático y la generación de código hasta la comprensión multimodal y la llamada a funciones, lo que los hace ideales tanto para la investigación como para aplicaciones comerciales.
THUDM/GLM-4-9B-0414
GLM-4-9B-0414 es un modelo de tamaño pequeño de la serie GLM con 9 mil millones de parámetros. A pesar de su menor escala, este modelo demuestra excelentes capacidades en generación de código, diseño web, generación de gráficos SVG y tareas de escritura basadas en búsqueda. El modelo soporta funciones de llamada a herramientas y muestra un buen equilibrio entre eficiencia y efectividad en escenarios con recursos limitados, proporcionando un rendimiento competitivo en varias pruebas de referencia.
THUDM/GLM-4-9B-0414: Rendimiento Eficiente en un Modelo Compacto
GLM-4-9B-0414 es un modelo de tamaño pequeño de la serie GLM con 9 mil millones de parámetros. Este modelo hereda las características técnicas de la serie GLM-4-32B pero ofrece una opción de despliegue más ligera. A pesar de su menor escala, GLM-4-9B-0414 sigue demostrando excelentes capacidades en generación de código, diseño web, generación de gráficos SVG y tareas de escritura basadas en búsqueda. El modelo también soporta funciones de llamada a herramientas, lo que le permite invocar herramientas externas para ampliar su rango de capacidades. Con una longitud de contexto de 33K y un precio de $0.086/M tokens en SiliconFlow, proporciona un rendimiento potente para usuarios que necesitan desplegar modelos de IA con recursos computacionales limitados.
Ventajas
- 9B parámetros ligeros para un despliegue eficiente
- Excelentes capacidades de generación de código y diseño web
- Soporte de llamada a funciones para integración de herramientas
Desventajas
- El menor número de parámetros limita el manejo de la complejidad
- Menos potente que los modelos GLM más grandes de la serie
Por Qué Nos Encanta
- Ofrece un rendimiento impresionante en un paquete compacto de 9B parámetros, perfecto para entornos con recursos limitados, manteniendo excelentes capacidades de generación de código y llamada a funciones.
THUDM/GLM-Z1-9B-0414
GLM-Z1-9B-0414 es un modelo de razonamiento especializado con 9 mil millones de parámetros que muestra sorprendentes capacidades de razonamiento matemático. A pesar de su tamaño compacto, exhibe un excelente rendimiento en razonamiento matemático y tareas generales, con capacidades de pensamiento profundo y manejo de contexto largo a través de la tecnología YaRN, lo que lo hace particularmente adecuado para aplicaciones que requieren razonamiento matemático con recursos computacionales limitados.
THUDM/GLM-Z1-9B-0414: Potencia de Razonamiento Matemático
GLM-Z1-9B-0414 es un modelo de tamaño pequeño de la serie GLM con solo 9 mil millones de parámetros que mantiene la tradición de código abierto mientras muestra capacidades sorprendentes. A pesar de su menor escala, GLM-Z1-9B-0414 sigue exhibiendo un excelente rendimiento en razonamiento matemático y tareas generales. Su rendimiento general ya está en un nivel líder entre los modelos de código abierto del mismo tamaño. El equipo de investigación empleó la misma serie de técnicas utilizadas para modelos más grandes para entrenar este modelo de 9B. Especialmente en escenarios con recursos limitados, este modelo logra un excelente equilibrio entre eficiencia y efectividad. El modelo presenta capacidades de pensamiento profundo y puede manejar contextos largos a través de la tecnología YaRN, con una longitud de contexto de 33K y un precio de $0.086/M tokens en SiliconFlow.
Ventajas
- Capacidades excepcionales de razonamiento matemático para un tamaño de 9B
- Capacidades de pensamiento profundo con tecnología YaRN
- Rendimiento líder entre modelos de código abierto del mismo tamaño
Desventajas
- Enfocado principalmente en tareas de razonamiento
- Limitado por la restricción de 9B parámetros para aplicaciones complejas
Por Qué Nos Encanta
- Supera su categoría, ofreciendo notables capacidades de razonamiento matemático en un modelo compacto de 9B que es perfecto para tareas de razonamiento especializadas con recursos computacionales limitados.
THUDM/GLM-4-32B-0414
GLM-4-32B-0414 es un potente modelo de 32 mil millones de parámetros con un rendimiento comparable al de GPT-4o y DeepSeek-V3. Preentrenado con 15T tokens, incluyendo extensos datos de razonamiento, destaca en código de ingeniería, llamada a funciones, preguntas y respuestas basadas en búsqueda y generación de informes. Mejorado mediante aprendizaje por refuerzo, ofrece excepcionales capacidades de seguimiento de instrucciones y tareas de agente.
THUDM/GLM-4-32B-0414: Rendimiento de Grado Empresarial
GLM-4-32B-0414 es un modelo de nueva generación de la familia GLM con 32 mil millones de parámetros. Su rendimiento es comparable al de la serie GPT de OpenAI y la serie V3/R1 de DeepSeek, y soporta características de despliegue local muy fáciles de usar. GLM-4-32B-Base-0414 fue preentrenado con 15T de datos de alta calidad, incluyendo una gran cantidad de datos sintéticos de tipo razonamiento, sentando las bases para futuras extensiones de aprendizaje por refuerzo. En la etapa de post-entrenamiento, el equipo mejoró el rendimiento del modelo en el seguimiento de instrucciones, código de ingeniería y llamada a funciones utilizando técnicas como el muestreo por rechazo y el aprendizaje por refuerzo. GLM-4-32B-0414 logra excelentes resultados en código de ingeniería, generación de artefactos, llamada a funciones, preguntas y respuestas basadas en búsqueda y generación de informes, con un rendimiento que se acerca o supera a modelos más grandes. Disponible en SiliconFlow a $0.27/M tokens con una longitud de contexto de 33K.
Ventajas
- Rendimiento comparable al de GPT-4o y DeepSeek-V3
- Preentrenado con 15T tokens de alta calidad con datos de razonamiento
- Excelentes capacidades de código de ingeniería y llamada a funciones
Desventajas
- Mayores requisitos computacionales que los modelos más pequeños
- Más caro que las variantes de 9B a $0.27/M tokens
Por Qué Nos Encanta
- Ofrece un rendimiento de grado empresarial que rivaliza con modelos mucho más grandes, brindando capacidades excepcionales en generación de código, llamada a funciones y tareas de razonamiento complejas con opciones de despliegue fáciles de usar.
Comparación de Modelos THUDM
En esta tabla, comparamos los principales modelos THUDM de 2025, cada uno optimizado para diferentes casos de uso. GLM-4-9B-0414 proporciona capacidades generales eficientes, GLM-Z1-9B-0414 se especializa en razonamiento matemático, mientras que GLM-4-32B-0414 ofrece un rendimiento de grado empresarial. Esta comparación le ayuda a elegir el modelo THUDM adecuado para sus requisitos y presupuesto específicos.
| Número | Modelo | Desarrollador | Tamaño de Parámetros | Precios en SiliconFlow | Punto Fuerte Principal |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | THUDM/GLM-4-9B-0414 | THUDM | 9B | $0.086/M tokens | Generación de código eficiente y llamada a funciones |
| 2 | THUDM/GLM-Z1-9B-0414 | THUDM | 9B | $0.086/M tokens | Razonamiento matemático y pensamiento profundo |
| 3 | THUDM/GLM-4-32B-0414 | THUDM | 32B | $0.27/M tokens | Rendimiento y capacidades de grado empresarial |
Preguntas Frecuentes
Nuestros tres mejores modelos THUDM para 2025 son GLM-4-9B-0414, GLM-Z1-9B-0414 y GLM-4-32B-0414. Cada modelo destaca en diferentes áreas: GLM-4-9B-0414 para tareas generales eficientes, GLM-Z1-9B-0414 para razonamiento matemático y GLM-4-32B-0414 para un rendimiento de grado empresarial comparable al de GPT-4o.
Para entornos con recursos limitados que necesitan capacidades generales de IA, elija GLM-4-9B-0414. Para tareas de razonamiento matemático y analíticas, GLM-Z1-9B-0414 es óptimo. Para aplicaciones empresariales que requieren el máximo rendimiento en generación de código, llamada a funciones y razonamiento complejo, GLM-4-32B-0414 es la mejor opción.