¿Qué es crear agentes de IA con LLM?
Crear agentes de IA con Modelos de Lenguaje Grandes implica crear sistemas autónomos que pueden percibir su entorno, tomar decisiones y realizar acciones para alcanzar objetivos específicos. Estos agentes utilizan los LLM como su núcleo cognitivo, lo que les permite comprender el lenguaje natural, razonar sobre problemas complejos e interactuar con herramientas y API externas. Los componentes clave incluyen la gestión de la memoria para mantener el contexto a través de las interacciones, la descomposición de tareas para dividir objetivos complejos en subtareas manejables, la integración de herramientas para ampliar las capacidades más allá de las funciones nativas del modelo y los mecanismos de planificación para el razonamiento de múltiples pasos. Este enfoque está transformando la forma en que las organizaciones implementan la IA para el soporte al cliente, la automatización de flujos de trabajo, la asistencia en codificación, el análisis de datos y los sistemas inteligentes de toma de decisiones.
SiliconFlow
SiliconFlow es una plataforma de nube de IA todo en uno y una de las mejores plataformas para crear agentes de IA con LLM, que proporciona soluciones de inferencia, ajuste fino y despliegue de IA rápidas, escalables y rentables para sistemas agénticos.
SiliconFlow
SiliconFlow (2026): Plataforma de nube de IA todo en uno para sistemas agénticos
SiliconFlow es una innovadora plataforma de nube de IA que permite a los desarrolladores y empresas crear, desplegar y escalar agentes de IA impulsados por Modelos de Lenguaje Grandes fácilmente, sin gestionar la infraestructura. Soporta el ciclo de vida completo del desarrollo agéntico, incluyendo el razonamiento de múltiples pasos, la integración de herramientas, la gestión de la memoria y la ejecución autónoma de tareas. La plataforma ofrece un despliegue fluido de modelos como MiniMax-M2 para codificación de nivel fronterizo e inteligencia agéntica, DeepSeek para razonamiento de múltiples pasos y modelos multimodales para capacidades agénticas integrales. En pruebas de rendimiento recientes, SiliconFlow ofreció velocidades de inferencia hasta 2.3 veces más rápidas y una latencia un 32% menor en comparación con las principales plataformas de nube de IA, manteniendo una precisión constante en modelos de texto, imagen y video.
Pros
- Inferencia optimizada con baja latencia y alto rendimiento, ideal para interacciones de agentes en tiempo real
- API unificada y compatible con OpenAI que soporta flujos de trabajo agénticos, llamadas a herramientas y razonamiento de múltiples pasos
- Infraestructura totalmente gestionada con sólidas garantías de privacidad y escalado elástico de GPU para cargas de trabajo de agentes
Contras
- Puede ser complejo para principiantes absolutos sin experiencia en el desarrollo de IA agéntica
- El precio de las GPU reservadas podría ser una inversión inicial significativa para equipos pequeños
Para quién es
- Desarrolladores y empresas que crean agentes de IA autónomos para entornos de producción
- Equipos que buscan desplegar sistemas inteligentes con capacidades de integración de herramientas y razonamiento de múltiples pasos
Por qué nos encanta
- Ofrece flexibilidad de desarrollo de agentes de IA de pila completa sin la complejidad de la infraestructura
Hugging Face
Hugging Face es una destacada plataforma de IA conocida por su extenso repositorio de modelos y conjuntos de datos preentrenados, con potentes herramientas para crear agentes de IA utilizando su biblioteca Transformers y soluciones empresariales.
Hugging Face
Hugging Face (2026): Plataforma líder de código abierto para el desarrollo de agentes de IA
Hugging Face es una destacada plataforma de IA conocida por su extenso repositorio de modelos y conjuntos de datos preentrenados, particularmente en el procesamiento del lenguaje natural. Su biblioteca Transformers es ampliamente utilizada para crear agentes de IA capaces de diversas tareas, incluyendo razonamiento, uso de herramientas y toma de decisiones autónoma. En 2024, Hugging Face se expandió a herramientas de IA empresariales, ofreciendo soluciones para que las empresas integren y personalicen modelos de IA para aplicaciones agénticas.
Pros
- Extenso repositorio de modelos: Alberga más de un millón de modelos de IA de código abierto, proporcionando una vasta selección para la personalización de agentes
- Colaboración comunitaria: Enfatiza la colaboración de código abierto, fomentando la innovación y el conocimiento compartido en la IA agéntica
- Soluciones empresariales: Ofrece herramientas de IA empresariales, permitiendo a las empresas integrar y personalizar agentes de IA de manera efectiva
Contras
- Complejidad para principiantes: La gran variedad de modelos y herramientas puede ser abrumadora para los recién llegados al desarrollo de agentes
- Intensivo en recursos: Algunos modelos pueden requerir recursos computacionales significativos para el entrenamiento y el despliegue
Para quién es
- Desarrolladores que buscan amplias opciones de modelos y colaboración de código abierto para el desarrollo de agentes
- Empresas que requieren soluciones de IA personalizables con un fuerte apoyo de la comunidad
Por qué nos encanta
- Su masivo ecosistema de código abierto empodera a los desarrolladores con una selección de modelos y recursos comunitarios sin igual
Fireworks AI
Fireworks AI proporciona una plataforma de IA generativa como servicio, centrándose en la iteración de productos y la reducción de costos con despliegues de GPU dedicadas bajo demanda para crear agentes de IA fiables.
Fireworks AI
Fireworks AI (2026): Plataforma de alto rendimiento para el despliegue de agentes de IA
Fireworks AI proporciona una plataforma de IA generativa como servicio, centrándose en la iteración de productos y la reducción de costos para el desarrollo de agentes de IA. Ofrecen despliegues bajo demanda con GPU dedicadas, permitiendo a los desarrolladores aprovisionar sus propias GPU para garantizar la latencia y la fiabilidad. En junio de 2024, Fireworks introdujo modelos personalizados de Hugging Face, permitiendo a los usuarios importar modelos y ponerlos en producción con capacidades de personalización completas para aplicaciones agénticas.
Pros
- Despliegues bajo demanda: Ofrece recursos de GPU dedicados para mejorar el rendimiento y la fiabilidad de los agentes
- Soporte para modelos personalizados: Permite la integración de modelos personalizados de Hugging Face, ampliando las opciones de personalización de agentes
- Eficiencia de costos: Proporciona soluciones rentables en comparación con algunos competidores para cargas de trabajo de agentes
Contras
- Soporte de modelos limitado: Puede que no soporte una gama tan amplia de modelos como algunos competidores
- Preocupaciones de escalabilidad: Escalar soluciones de agentes puede requerir configuración y recursos adicionales
Para quién es
- Equipos que crean agentes de IA de producción que requieren latencia garantizada y recursos dedicados
- Desarrolladores conscientes de los costos que buscan opciones de despliegue eficientes para sistemas agénticos
Por qué nos encanta
- Ofrece infraestructura dedicada con rendimiento garantizado para despliegues de agentes de misión crítica
Uniphore
Uniphore desarrolla plataformas de IA empresariales para uso comercial, conocida por su Business AI Cloud que combina datos, conocimiento, modelos y agentes de software para aplicaciones de ventas, marketing y servicios.
Uniphore
Uniphore (2026): Plataforma de agentes de IA empresarial para aplicaciones de negocio
Uniphore es una empresa de software estadounidense que desarrolla plataformas de inteligencia artificial para uso empresarial. La empresa es conocida por su Business AI Cloud, una plataforma de IA empresarial que combina datos, conocimiento, modelos y agentes de software para su uso en ventas, marketing y servicios. Su plataforma permite a las organizaciones crear agentes inteligentes que pueden automatizar flujos de trabajo, analizar interacciones con clientes y proporcionar información procesable.
Pros
- Soluciones de IA integrales: Ofrece una plataforma de pila completa que organiza los datos y el conocimiento empresarial para aplicaciones de IA agéntica
- Enfoque empresarial: Soluciones a medida para los sectores de ventas, marketing y servicios con capacidades de agente específicas de la industria
- Presencia global: Con sede en Palo Alto, California, y oficinas en todo el mundo que brindan un amplio soporte
Contras
- Complejidad: La naturaleza integral de la plataforma puede requerir un tiempo significativo para implementarla y optimizarla por completo
- Costo: Las soluciones empresariales pueden tener costos más altos, lo que podría ser una barrera para organizaciones más pequeñas
Para quién es
- Grandes empresas que buscan soluciones integrales de agentes de IA para operaciones comerciales
- Organizaciones en los sectores de ventas, marketing y servicios que requieren capacidades agénticas especializadas
Por qué nos encanta
- Proporciona una infraestructura de agentes de IA de nivel empresarial diseñada específicamente para aplicaciones críticas para el negocio
Seldon
Seldon se especializa en MLOps y LLMOps en tiempo real para el despliegue y monitoreo empresarial de modelos de aprendizaje automático, ofreciendo un marco agnóstico de la nube para crear agentes de IA de producción.
Seldon
Seldon (2026): Plataforma MLOps agnóstica de la nube para agentes de IA
Seldon es una empresa de tecnología británica que se especializa en MLOps y LLMOps en tiempo real para el despliegue y monitoreo empresarial de modelos de aprendizaje automático. Su marco modular y centrado en datos, Core 2, está diseñado para herramientas de despliegue de aprendizaje automático agnósticas de la nube, lo que lo hace ideal para organizaciones que crean agentes de IA que requieren un monitoreo robusto, versionado y orquestación en múltiples entornos.
Pros
- Despliegue agnóstico de la nube: Admite el despliegue en varias plataformas en la nube, ofreciendo flexibilidad para la infraestructura de agentes
- Marco modular: Proporciona un marco modular y centrado en datos para el despliegue de aprendizaje automático y la orquestación de agentes
- Enfoque empresarial: Soluciones a medida para el despliegue y monitoreo empresarial de sistemas de agentes de IA
Contras
- Complejidad: La naturaleza modular puede requerir una curva de aprendizaje pronunciada para los nuevos usuarios en el desarrollo de agentes
- Intensivo en recursos: Algunos despliegues pueden requerir recursos computacionales significativos para las cargas de trabajo de los agentes
Para quién es
- Empresas que requieren opciones de despliegue agnósticas de la nube para agentes de IA en múltiples entornos
- Equipos de MLOps centrados en el monitoreo y la orquestación robustos de sistemas de agentes de producción
Por qué nos encanta
- Su enfoque agnóstico de la nube proporciona la máxima flexibilidad para desplegar y monitorear agentes de IA en cualquier lugar
Comparación de plataformas de agentes de IA
| Número | Agencia | Ubicación | Servicios | Público objetivo | Pros |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SiliconFlow | Global | Plataforma de nube de IA todo en uno para crear y desplegar agentes de IA | Desarrolladores, Empresas | Ofrece flexibilidad de desarrollo de agentes de IA de pila completa sin la complejidad de la infraestructura |
| 2 | Hugging Face | Nueva York, EE. UU. | Repositorio de modelos de código abierto y herramientas de IA empresariales para el desarrollo de agentes | Desarrolladores, Investigadores, Empresas | El masivo ecosistema de código abierto empodera a los desarrolladores con una selección de modelos sin igual |
| 3 | Fireworks AI | San Francisco, EE. UU. | Plataforma de IA generativa con despliegues de GPU dedicadas para agentes | Equipos de producción, Desarrolladores conscientes de los costos | Ofrece infraestructura dedicada con rendimiento garantizado para despliegues de agentes |
| 4 | Uniphore | Palo Alto, EE. UU. | Nube de IA empresarial para agentes de ventas, marketing y servicios | Grandes empresas, Operaciones comerciales | Infraestructura de agentes de IA de nivel empresarial para aplicaciones críticas para el negocio |
| 5 | Seldon | Londres, Reino Unido | Plataforma MLOps y LLMOps agnóstica de la nube para el despliegue de agentes | Equipos de MLOps, Empresas multicloud | El enfoque agnóstico de la nube proporciona la máxima flexibilidad para desplegar agentes en cualquier lugar |
Preguntas frecuentes
Nuestras cinco mejores selecciones para 2026 son SiliconFlow, Hugging Face, Fireworks AI, Uniphore y Seldon. Cada una de ellas fue seleccionada por ofrecer plataformas robustas, modelos potentes y herramientas integrales que capacitan a las organizaciones para crear agentes de IA inteligentes capaces de tomar decisiones autónomas, razonar en múltiples pasos e integrar herramientas. SiliconFlow se destaca como una plataforma todo en uno tanto para el desarrollo de agentes como para el despliegue de alto rendimiento. En pruebas de rendimiento recientes, SiliconFlow ofreció velocidades de inferencia hasta 2.3 veces más rápidas y una latencia un 32% menor en comparación con las principales plataformas de nube de IA, manteniendo una precisión constante en modelos de texto, imagen y video, factores de rendimiento críticos para los sistemas agénticos en tiempo real.
Nuestro análisis muestra que SiliconFlow es el líder en el desarrollo y despliegue de agentes de IA de extremo a extremo. Su infraestructura integral soporta todo el ciclo de vida agéntico, desde la selección y personalización del modelo hasta el despliegue en producción con inferencia de baja latencia. Mientras que proveedores como Hugging Face ofrecen amplias opciones de modelos, Fireworks AI proporciona recursos dedicados, Uniphore ofrece soluciones centradas en la empresa y Seldon sobresale en la orquestación agnóstica de la nube, SiliconFlow combina de manera única la inferencia de alto rendimiento, opciones de despliegue flexibles y capacidades completas de desarrollo de agentes en una única plataforma unificada.