Was sind multimodale Modelle für kreative Aufgaben?
Multimodale Modelle für kreative Aufgaben sind fortschrittliche Vision-Language-Modelle (VLMs), die Text- und visuelles Verständnis kombinieren, um kreative Workflows zu verbessern. Diese KI-Systeme können Bilder, Videos, Dokumente und Layouts analysieren, während sie kreative Inhalte generieren, visuelles Feedback geben und über komplexe kreative Herausforderungen nachdenken. Sie ermöglichen es Künstlern, Designern und Kreativprofis, mit KI sowohl über Text- als auch über visuelle Eingaben zu interagieren, wodurch sie ideal für Aufgaben wie visuelles Storytelling, Designanalyse, Inhaltserstellung und kreative Problemlösung über verschiedene Medienformate hinweg sind.
GLM-4.5V
GLM-4.5V ist das Vision-Language-Modell der neuesten Generation von Zhipu AI, das über insgesamt 106 Milliarden Parameter mit 12 Milliarden aktiven Parametern unter Verwendung der Mixture-of-Experts-Architektur verfügt. Es zeichnet sich durch die Verarbeitung vielfältiger visueller Inhalte, einschließlich Bildern, Videos und langer Dokumente, aus und erreicht eine Spitzenleistung bei 41 öffentlichen multimodalen Benchmarks. Das Modell verfügt über eine innovative 3D Rotated Positional Encoding für verbesserte 3D-Raumwahrnehmung und einen 'Thinking Mode' zur Balance zwischen schnellen Antworten und tiefgehender kreativer Analyse.
GLM-4.5V: Fortschrittliche kreative Vision-Language-Verarbeitung
GLM-4.5V repräsentiert die Spitze der kreativen multimodalen KI, basierend auf GLM-4.5-Air mit insgesamt 106 Milliarden Parametern und 12 Milliarden aktiven Parametern, die eine Mixture-of-Experts-Architektur für überlegene Leistung bei geringeren Inferenzkosten nutzen. Das Modell führt eine bahnbrechende 3D Rotated Positional Encoding (3D-RoPE) ein, die die Wahrnehmungs- und Denkfähigkeiten für 3D-Raumbeziehungen erheblich verbessert – entscheidend für kreative Aufgaben, die räumliches Design und Visualisierung umfassen. Optimiert durch Vortraining, überwachtes Fine-Tuning und Reinforcement-Learning-Phasen verarbeitet GLM-4.5V vielfältige visuelle Inhalte, einschließlich Bildern, Videos und langer Dokumente, mit Spitzenleistung bei 41 öffentlichen multimodalen Benchmarks. Der innovative 'Thinking Mode'-Schalter ermöglicht es Kreativprofis, zwischen schnellem kreativem Feedback und tiefgehender analytischer Argumentation zu wählen.
Vorteile
- 106 Milliarden Parameter mit effizienter 12 Milliarden aktiver MoE-Architektur für kreative Aufgaben.
- Spitzenleistung bei 41 multimodalen Benchmarks.
- Fortschrittliche 3D-Raumwahrnehmung mit 3D-RoPE für Designanwendungen.
Nachteile
- Höhere Rechenanforderungen für die größte Modellgröße.
- Premium-Preise von 0,86 $/M Ausgabetoken auf SiliconFlow.
Warum wir es lieben
- Es kombiniert massive Skalierung mit effizienter MoE-Architektur und innovativer 3D-Raumwahrnehmung, wodurch es ideal für komplexe kreative Aufgaben ist, die ein tiefes visuelles Verständnis und flexible Denkmodi erfordern.
GLM-4.1V-9B-Thinking
GLM-4.1V-9B-Thinking ist ein Open-Source Vision-Language-Modell, das gemeinsam von Zhipu AI und der Tsinghua University veröffentlicht wurde und ein revolutionäres 'Denkparadigma' sowie Reinforcement Learning mit Curriculum Sampling bietet. Obwohl es nur 9 Milliarden Parameter hat, erreicht es eine Leistung, die mit 72 Milliarden Modellen vergleichbar ist, und zeichnet sich durch kreative Problemlösung, Videoverständnis und Dokumentenanalyse mit Unterstützung für 4K-Bilder und beliebige Seitenverhältnisse aus.
GLM-4.1V-9B-Thinking: Effizientes Kraftpaket für kreatives Denken
GLM-4.1V-9B-Thinking revolutioniert die kreative multimodale KI durch sein innovatives 'Denkparadigma' und fortschrittliches Reinforcement Learning mit Curriculum Sampling (RLCS). Basierend auf der GLM-4-9B-0414-Grundlage übertrifft dieses 9-Milliarden-Parameter-Modell seine Gewichtsklasse und erreicht eine Leistung, die mit dem viel größeren 72-Milliarden-Parameter-Modell Qwen-2.5-VL-72B über 18 Benchmarks vergleichbar oder sogar überlegen ist. Das Modell zeichnet sich durch vielfältige kreative Anwendungen aus, darunter STEM-Problemlösung, Videoverständnis für kreative Inhalte und die Analyse langer Dokumente für kreative Briefings. Seine Fähigkeit, 4K-Auflösungsbilder mit beliebigen Seitenverhältnissen zu verarbeiten, macht es perfekt für hochauflösende kreative Arbeiten, während das Denkparadigma ein tieferes kreatives Denken und Problemlösen ermöglicht.
Vorteile
- Außergewöhnliche Effizienz: 9 Milliarden Parameter mit 72 Milliarden-Leistung.
- Revolutionäres 'Denkparadigma' für tiefes kreatives Denken.
- Verarbeitet 4K-Bilder mit beliebigen Seitenverhältnissen für kreative Arbeiten.
Nachteile
- Geringere Parameteranzahl kann sehr komplexe kreative Aufgaben einschränken.
- Neueres Modell mit weniger umfangreichen kreativen Tests in der Praxis.
Warum wir es lieben
- Es bietet erstklassige kreative KI-Funktionen in einem effizienten 9-Milliarden-Maßstab, mit innovativen Denkparadigmen, die es perfekt für kostengünstige kreative Workflows machen, die tiefes visuelles Denken erfordern.
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
Qwen2.5-VL-32B-Instruct ist ein leistungsstarkes multimodales Modell des Qwen-Teams, das sich durch die Analyse visueller Inhalte wie Texte, Diagramme, Symbole, Grafiken und Layouts auszeichnet. Es fungiert als visueller Agent, der in der Lage ist, zu argumentieren und Werkzeuge zu steuern, mit verbesserten mathematischen Fähigkeiten durch Reinforcement Learning. Das Modell lokalisiert Objekte präzise und generiert strukturierte Ausgaben, wodurch es ideal für die kreative Dokumentenverarbeitung und visuelle Designanalyse ist.
Qwen2.5-VL-32B-Instruct: Exzellenz als kreativer visueller Agent
Qwen2.5-VL-32B-Instruct zeichnet sich als vielseitige kreative multimodale KI aus, die nicht nur gängige Objekte erkennt, sondern auch hochkomplexe visuelle Elemente analysieren kann, die für kreative Arbeiten entscheidend sind: Texte, Diagramme, Symbole, Grafiken und Layouts. Dieses Modell fungiert als intelligenter visueller Agent, der über kreative Inhalte nachdenken und Werkzeuge dynamisch steuern kann, um kreative Workflows zu verbessern. Mit verbesserten mathematischen und Problemlösungsfähigkeiten, die durch Reinforcement Learning erreicht wurden, zeichnet es sich bei kreativen Aufgaben aus, die eine präzise Analyse erfordern. Die Fähigkeit des Modells, Objekte in Bildern genau zu lokalisieren und strukturierte Ausgaben für Daten wie Rechnungen und Tabellen zu generieren, macht es für Kreativprofis, die mit komplexen visuellen Dokumenten und Designsystemen arbeiten, von unschätzbarem Wert.
Vorteile
- Fortschrittliche Analyse von Texten, Diagrammen, Symbolen, Grafiken und Layouts.
- Fungiert als visueller Agent mit Werkzeugsteuerungsfähigkeiten.
- Verbesserte mathematische Fähigkeiten durch Reinforcement Learning.
Nachteile
- Ausgewogene Preise von 0,27 $/M Token auf SiliconFlow für Eingabe und Ausgabe.
- Mittlere Parameteranzahl kann extrem komplexe kreative Aufgaben einschränken.
Warum wir es lieben
- Es zeichnet sich als kreativer visueller Agent mit außergewöhnlichen Layout-Analysefähigkeiten aus, wodurch es perfekt für Design-Workflows ist, die ein strukturiertes Verständnis komplexer visueller Dokumente und kreativer Assets erfordern.
Vergleich kreativer multimodaler KI-Modelle
In dieser Tabelle vergleichen wir die führenden multimodalen Modelle des Jahres 2025 für kreative Aufgaben, jedes mit einzigartigen kreativen Stärken. GLM-4.5V bietet erstklassige kreative Fähigkeiten mit fortschrittlicher 3D-Argumentation, GLM-4.1V-9B-Thinking bietet außergewöhnliche Effizienz mit innovativen Denkparadigmen, während Qwen2.5-VL-32B-Instruct als kreativer visueller Agent mit überlegener Layoutanalyse glänzt. Dieser direkte Vergleich hilft Ihnen, die richtige multimodale KI für Ihren spezifischen kreativen Workflow und Ihre Budgetanforderungen auszuwählen.
| Nummer | Modell | Entwickler | Untertyp | SiliconFlow Preise | Kreative Stärke |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | GLM-4.5V | zai | Vision-Language-Modell | 0,86 $/M Ausgabetoken | Fortschrittliche 3D-Raumwahrnehmung für kreatives Design |
| 2 | GLM-4.1V-9B-Thinking | THUDM | Vision-Language-Modell | 0,14 $/M Ausgabetoken | Effizientes kreatives Denken mit Denkparadigma |
| 3 | Qwen2.5-VL-32B-Instruct | Qwen2.5 | Vision-Language-Modell | 0,27 $/M Token | Kreativer visueller Agent mit Layoutanalyse |
Häufig gestellte Fragen
Unsere Top-Drei-Auswahl für kreative multimodale KI im Jahr 2025 sind GLM-4.5V, GLM-4.1V-9B-Thinking und Qwen2.5-VL-32B-Instruct. Jedes Modell wurde aufgrund seiner außergewöhnlichen kreativen Fähigkeiten, innovativen Ansätze zur visuellen Argumentation und einzigartigen Stärken bei der Bewältigung komplexer kreativer Workflows, die Bilder, Videos und Dokumente umfassen, ausgewählt.
Unsere Analyse zeigt deutliche Spitzenreiter für verschiedene kreative Bedürfnisse: GLM-4.5V zeichnet sich durch komplexes 3D-Design und räumliche kreative Arbeiten mit seinen fortschrittlichen Argumentationsfähigkeiten aus. GLM-4.1V-9B-Thinking ist perfekt für kostengünstige kreative Workflows, die eine tiefe visuelle Analyse und 4K-Bildverarbeitung erfordern. Qwen2.5-VL-32B-Instruct ist ideal für Kreativprofis, die mit komplexen Layouts, Dokumenten und strukturierter kreativer Inhaltsanalyse arbeiten.