Tencent
Text Generation
Hunyuan-MT-7B
發行日期：2025年9月18日
混元翻譯模型由翻譯模型 Hunyuan-MT-7B 和集成模型 Hunyuan-MT-Chimera 組成。Hunyuan-MT-7B 是一個輕量級翻譯模型，具有 70 億參數，用於將源文本翻譯成目標語言。該模型支持包括中國五種少數民族語言在內的 33 種語言的互譯。在 WMT25 機器翻譯比賽中，Hunyuan-MT-7B 在其參與的 31 個語言類別中獲得了 30 個第一名，展示了其出色的翻譯能力。為了翻譯任務，騰訊混元提出了一個涵蓋預訓練、監督微調、翻譯增強和集成改進的綜合訓練框架，在同類規模的模型中達到最先進的性能。該模型計算效率高，易於部署，適用於各種應用場景。...
總上下文：
33K
最大輸出：
33K
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Tencent
Text Generation
Hunyuan-A13B-Instruct
發行日期：2025年6月30日
Hunyuan-A13B-Instruct 僅啟用其 80 B 參數中的 13 B，卻能在主流基準上匹敵更大的 LLMs。它提供混合推理：每次呼叫可切換為低延遲“快速”模式或高精度“慢速”模式。內建 256 K-token 上下文，允許它在不減低功效的情況下解析書籍長度的文件。代理技能為 BFCL-v3、τ-Bench 和 C3-Bench 領導力而調校，使其成為優秀的自主助手基礎。分組查詢注意力和多格式量化提供記憶體輕量、GPU 高效的推理，適合現實世界的部署，並具備內建多語言支持和堅固的安全對齊，適用於企業級應用。...
總上下文：
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最大輸出：
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