深入思考，更快行动：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 現已在 SiliconFlow 上提供

隨著Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507（非思考模式）已經在SiliconFlow上展示出卓越的性能，今天我們很高興為模型目錄帶來下一個突破：Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。這個新開源模型在推理性能和一般智能方面取得了非凡的進展，與領先的專有模型如Gemini-2.5 Pro和O4-mini相媲美，同時為開源AI建立了新的性能基準。

從高級研究分析到複雜的代碼生成，開發者現在可以訪問前所未有的推理性能，用於複雜的問題解決任務。

有了SiliconFlow的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 API，您可以期待:

• 成本效益定價： $0.35/百萬個token（輸入）和$1.42/百萬個token（輸出）。

• 擴展的上下文窗口： 256K上下文窗口，用於複雜任務。

關鍵功能和基準性能

相比於之前的開源模型DeepSeek-R1-0528，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507在實際能力上顯示出顯著的改進：

• SOTA推理性能：顯著提升的邏輯推理、數學、科學、編碼和學術基準，這些通常需要人類專業知識的領域——在開源思考模型中實現最先進的結果。

• 增強的通用能力：更好的指令追蹤、工具使用、文本生成和符合人類偏好。

• 擴展的長上下文理解：增強的256K長上下文理解能力。

這些能力反映在模型在多個行業標準基準中的強勁和平衡性能。

它在比較的所有模型中在LiveCodeBench v6和Arena-Hard v2中排名第一，展示了卓越的代碼能力和符合人類偏好。在AIME25中，它達到92.3 — 超越Gemini-2.5 Pro (88.0)，並匹配O4-mini（92.7）——展示高級數學推理。

這些結果表明，Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507是迄今為止最有能力的開源模型之一，其性能甚至與領先的專有系統相匹敵。

現實應用場景

現在在SiliconFlow提供的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507具有增強的思維能力和長上下文理解。

• 醫療智能

醫學文獻分析、臨床決策支持和從患者記錄和研究數據庫中獲得精準醫學見解。分析遺傳變異、藥物相互作用和治療方案。適合診斷協助、研究證據綜述和個性化治療計劃。

• 教育增強

複雜STEM學科的互動教學、編程指導和個性化學習設計。根據個人學習風格和認知需求調整解釋和步驟指導。理想用於高級數學、編程訓練營和研究方法培訓。

• 商業文檔智慧

跨合同、技術規範和監管文件的文檔分析，具有上下文交叉參考。提取關鍵見解、識別合規風險並生成執行概要。適用於法律文件審查、盡職調查和知識管理系統。

立即開始

• 探索：在SiliconFlow playground中試用Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。

• 整合：使用我們的OpenAI兼容API。在SiliconFlow API文件中查看完整的API規範。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me a story"
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

準備好釋放高級推理能力了嗎？

今天就探索在SiliconFlow上的Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507。