Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507：領先的開源模型現已在SiliconFlow上線

2025年7月28日

這款尖端模型在指令跟隨、邏輯推理、數學、編程和工具使用上提供顯著的改進。根據綜合基準測試，它的性能超過 Kimi-K2 和 DeepSeek-V3-0324 等領先的開源模型，以及 Claude-Opus4-不思考等專有模型。無論您是構建企業應用程序、進行高級研究、創建多語言內容還是開發智能助手，這款模型都能以卓越的性能處理這些任務。

使用 SiliconFlow 的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 API，您可以期待：

高速推理:優化的低延遲和高通量。
成本效益定價: $0.35/M tokens（輸入）和 $1.42/M tokens（輸出）。
擴展上下文窗口: 256K 上下文窗口以處理複雜任務。

增強能力與卓越性能

更新的 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 現在在 SiliconFlow 上提供，具有以下主要增強功能：

增強的通用能力:改善了指令跟隨、邏輯推理、文本理解、數學、科學、編程和工具使用。
更好的用戶對齊:在主觀和開放性任務上更加精確地符合用戶偏好，提供更有幫助和更高質量的回應。
擴展的多語言知識:在涵蓋多種語言的長尾知識方面取得了重大進展，包括專門的領域特定和不常見的信息。
擴展的上下文理解:256K 長上下文理解能力。

這些能力在綜合基準評估中得到了充分展示，其中 Qwen3 在領先競爭對手中表現出色：

先進的科學推理: GPQA 為 77.5，超過 Kimi K2（75.1）和 Claude Opus 4 不思考（74.9），展示了在研究生級別科學推理和複雜問題解決能力中的卓越表現。
數學問題解決: AIME25 為 70.3，顯著領先於 Kimi K2（49.5）和 DeepSeek-V3-0324（46.6），證明了高級競賽數學技能。
實際編程性能: LiveCodeBench v6 為 51.8，超過 Kimi K2（48.9）和 DeepSeek-V3-0324（45.2），驗證了在實際場景中強大的編程能力。
優越的對話性能: Arena-Hard v2 為 79.2，超越 DeepSeek-V3（66.1）和 Qwen3-235B-A22B 不思考（52.0），確認了在複雜的開放性任務中卓越能力及強有人偏好對齊能力。
工具使用和功能調用: BFCL-v3 為 70.9，領先於 Qwen3-235B-A22B 不思考（68.0）和 Kimi K2（65.2），展示了在外部工具整合和 API 使用上的高級能力。

這些令人印象深刻的結果強調了開源 AI 開發中的重要里程碑。Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 不僅在多個基準測試中匹敵而且超過了 Claude Opus 4 不思考等專有模型，展示了開源模型在能力上達到了新高度。

立即開始

探索: 在Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507的SiliconFlow 體驗中心試用。
整合: 使用我們的 OpenAI 兼容 API。在SiliconFlow API 文檔中探索完整的 API 規格。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507",
    "max_tokens": 512,
    "min_p": 0.05,
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.7,
    "top_k": 50,
    "frequency_penalty": 0.5,
    "messages": [
        {
            "content": "What opportunities and challenges will the Chinese large model industry face in 2025?",
            "role": "user"
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer ",
    "Content-Type": "application/json"
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response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)