在 SiliconFlow 上的 MiniMax M2.1：增強的多語言編程，為現實世界的複雜任務而構建

2026年1月23日

總結：MiniMax M2.1 現在可以在 SiliconFlow 上使用。專為現實世界的複雜任務而設計，它提供了卓越的多語言編程能力、增強的辦公場景支持和卓越的網絡/應用程序開發性能。憑藉增強的綜合指令處理能力和更簡潔的響應，M2.1 也在代理搭建方面表現出色，並保持高質量的對話生成。今天就利用 SiliconFlow 的 API 開始構建生產就緒的應用程序。

MiniMax M2.1 現在可以在 SiliconFlow 上使用。為處理現實世界開發的複雜性而構建，M2.1 提供增強的多語言編程支持和實用的辦公自動化功能。在 SWE-Bench、VIBE 和 Multi-SWE 上名列前茅，在編碼任務中超過了 Gemini 3 Pro 和 Claude Sonnet 4.5。擁有 197K 的上下文窗口和 MoE 架構（10B 活動 / 230B 總參數），M2.1 為開發者提供了跨平台項目和工作流自動化所需的工具。

現在可以通過 SiliconFlow 的 API 獲得：

可接受的定價：
- $0.29/1M tokens（輸入）和 $1.20/1M tokens（輸出）
197K 上下文窗口：可處理大型代碼庫、多文件項目和擴展的文檔處理任務。
與您的工具兼容：在 Claude Code、Cline、Kilo Code、Roo Code、BlackBox 和 Droid 中表現一致。支持像 Skill.md、Claude.md/agent.md/cursorrule 和 Slash Commands 這樣的上下文管理模式。
編程語言支持：Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Objective-C、TypeScript、JavaScript 等。

無論您是構建網站、移動應用程序還是數據分析工具，M2.1 都能處理多語言項目、辦公工作流和跨框架開發。

M2.1 有什麼新功能？

對於從事多種編程語言或構建辦公自動化工作流程的開發人員來說，「能編碼的 AI」與「處理實際生產複雜性的 AI」之間的差距一直令人沮喪。MiniMax M2.1 縮小了這一差距：不是主要優化 Python，而是提高了 Rust、Java、Golang、C++ 等的性能——同時理解實際辦公任務所包含的複雜限制。

下面，我們將分解實現這一目標的具體功能，並分享建議的設置，幫助您在 SiliconFlow 上充分發揮 M2.1 的性能。

主要亮點

為現實世界開發而設計（多語言 + 網頁/應用程序）

現實世界的項目很少只使用一種語言。M2.1 支持生產級語言，包括 Rust、Java、Golang、C++、Kotlin、Swift/Objective-C、TypeScript 和 JavaScript，使其在前端、移動和後端工作流程中實用。它還提高了網頁和應用程序的開發質量，從 UI 邏輯和複雜交互到您可以真正發布的生產就緒「vibe 編碼」。

更好地處理複雜指令

辦公任務通常涉及多個同時具備的約束——數據、結構、語氣和邏輯。M2.1 更一致地遵循多步綜合指令，減少偏差，使其更可靠地用於報告、文檔和日常專業工作流。

更快和更高效

與 M2 相比，M2.1 提供更簡潔的輸出、較快的響應時間和較低的 token 使用量——為 AI 編碼、代理和長期運行的工作流程帶來更流暢的體驗。

與代理和工具生態系統的強大兼容性

M2.1 在 Claude Code、Cline、Roo Code、Kilo Code、BlackBox 等流行工具和代理框架中表現一致，同時支持通用的上下文和規則系統，如 Skill.md、Claude.md/agent.md/cursorrule 和 Slash Commands。

通過 SiliconFlow API 在 Claude Code 中使用 MiniMax M2.1，我們建立了一個完全互動的基於 Three.js 的 3D 樂高構建展示。它突出了 M2.1 在代理式任務編排和複雜邏輯處理方面的強大能力——自動實現了關鍵特性，如網格對齊、碰撞檢測和狀態管理。

基準性能

MiniMax-M2.1 與 M2 相比在核心軟件工程排行榜上有顯著飛躍。它在多語言場景中尤其出色，超過 Claude Sonnet 4.5，接近 Claude Opus 4.5。

軟件工程

顯示了強大的框架泛化和跨 SWE-bench Verified 的穩定性
在專業領域中與 Claude Sonnet 4.5 匹配或超越：測試案例生成、代碼優化、代碼審查和指令遵循

全棧開發（VIBE）

平均得分 88.6，在 VIBE-Web（91.5）和 VIBE-Android（89.7）中表現出色

整體改進

在長期工具使用和綜合智能指標中有持續提升

M2.1 推薦設置

為了充分發揮 M2.1 的性能，我們建議從這些參數開始：

temperature = 1.0
top_p = 0.95
top_k = 40
```

**Default system prompt:**
```
You are a helpful assistant. Your name is MiniMax-M2.1 and is built by MiniMax

對於需要可靠和一致的生產代碼，建議使用 temperature 0.7-0.8。當進行原型設計或探索多種解決方案時，保持在 1.0。這些設置作為起點效果良好——根據您的具體工作流程和任務複雜性進行調整。

立即開始

探索：在 MiniMax M2.1 的 SiliconFlow 體驗中心中嘗試。
集成：使用我們與 OpenAI 兼容的 API。在 SiliconFlow API 文檔中查看完整的 API 規範。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4094,
    "enable_thinking": True,
    "temperature": 0.85
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)