Kimi K2-0905 現在在 SiliconFlow 上：增強的編碼功能與更流暢的 Claude 程式碼整合

2025年9月10日

為何此升級重要

基於您已經喜愛的一切，Kimi K2-0905被“瘋狂編碼能力充電”，同時保持標誌性K2個性不變。

此升級提供：

創意卓越保持：仍然在創意寫作方面處於SOTA，減少幻覺，保持所喜愛的K2風格同時獲得編碼超能力。
更好的 K2 + Claude Code 體驗： 更流暢的整合消除了之前的兼容性摩擦。代理工具使用、文件編輯和終端操作現在只需點擊即完成。
前端能力解鎖：網頁和圖表在功能改進之后看起來絕對華麗。
262K上下文窗口：從之前版本的131K加倍，使能夠分析整個代碼庫而沒有“記憶缺口”，這意味著它可以進行全面的代碼審查、錯誤追蹤和架構重構，從前端到後端保持完整的上下文而不遺忘早期組件。

行業領先的基準性能

K2-0905展示了在多個基準上的強大性能，尤其在多語言、基於終端和代理任務中有令人印象深刻的結果：

與 Claude 模型比較： K2-0905在關鍵領域超越Claude，同時整體保持競爭力：

🥇 在 SWE-Bench 多語言方面領先（55.9 對 Claude Sonnet-4 的 53.3）
🥇 在 Terminal-Bench領先（44.5 對 Claude Sonnet-4 的 36.4 和 Opus-4 的 43.2）
在 SWE-Bench 確認競爭（69.2 對 Claude Sonnet-4 的 72.7）

基準	K2-Instruct-0905	K2-Instruct-0711	Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct	GLM-4.5	DeepSeek-V3.1	Claude-Sonnet-4	Claude-Opus-4
SWE-Bench 確認	69.2 ± 0.63	65.8	69.6*	64.2*	66.0*	72.7*	72.5*
SWE-Bench 多語言	🥇55.9 ± 0.72	47.3	54.7*	52.7	54.5*	53.3*	-
多 SWE-Bench	33.5 ± 0.28	31.3	32.7	31.7	29	35.7	-
終端基準	🥇44.5 ± 2.03	37.5	37.5*	39.9*	31.3*	36.4*	43.2*
SWE-Dev	66.6 ± 0.72	61.9	64.7	63.2	53.3	67.1	-

（所有基線數字用星號（*）表示直接摘自其官方报告或公共排行榜；剩余指标由 MoonShot AI 使用 K2-Instruct-0905 相同的条件进行评估。）

無論您是跨多種編程語言構建應用程序，還是通過基於終端的工作流程管理複雜的項目，K2-0905 在保持傳統編程基準的穩固結果的同時提供卓越的性能。

通過 SiliconFlow 的 API 服务存取 Kimi K2-0905

除了 Kimi K2-0905 的行業領先編碼性能，SiliconFlow 還提供即時兼容性與您現有的開發生態系統：

開發者工具整合： 與Cline、Qwen Code、Gen-CLI以及其他 OpenAI 標準開發工具的無縫兼容性 — 只需使用您的 SiliconFlow API 來訪問 Kimi K2-0905 的功能。
Anthropic 生態系統支持： 完全兼容 Anthropic 的生態系統，通過 Kimi K2-0905 進行全面的代碼審查、錯誤追蹤和架構重構。
其他支持平台： 隨時可用的集成與Dify、ChatHub、Chatbox、Sider、MindSearch和DB-GPT，利用 Kimi K2-0905 的功能。

擁有強大的模型、無縫整合和具成本效益的定價，SiliconFlow 改變了您的構建方式 —— 讓您更快地發貨並更智慧地擴展。

立即開始

1. 探索： 在SiliconFlow Playground中試用 Kimi-K2-0905。
2. 整合： 使用我們的 OpenAI 兼容 API。在SiliconFlow API Documentation中探索完整的API規範。

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905",    "thinking_budget": 4096,    "top_p": 0.7,    "stream": False,    "max_tokens": 4096,    "stop": [],    "temperature": 0.7,    "top_k": 50,    "frequency_penalty": 0.5,    "n": 1,    "messages": [        {            "role": "user",            "content": "tell me a story"        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)print(response.text)

今天就開始在 SiliconFlow 上使用 Kimi K2-0905 開始構建！

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