GLM-4.6 現已在 SiliconFlow 上推出：先進的代理、推理和編碼能力

概要： GLM-4.6 現已在 SiliconFlow 上線！此次升級將上下文窗口擴展到 205K tokens，提供更強的編碼和推理性能，並在使用像Claude Code、Cline、Roo Code和Kilo Code等工具的自主任務中表現出色。此外，GLM-4.6 擁有更好的寫作質量和改進的人類對齊，是開發人員和先進 AI 應用的功能強大的全能方案。今天就在 SiliconFlow 上嘗試 GLM-4.6 API！

SiliconFlow 很高興為您帶來GLM-4.6，Z.ai 的旗艦模型的最新版本。基於 GLM-4.5的堅實基礎，這次更新專注於長上下文推理、代理集成和編碼效率，提供更流暢的復雜工作流程和智能應用的性能。無論您是在構建智能代理、開發復雜應用程序，還是分析長篇內容，GLM-4.6 都能提供推理深度、上下文長度和可靠性來支持最苛刻的工作流程。

通過 SiliconFlow 的 GLM-4.6 API，您可以期待：

• 成本效益定價： GLM-4.6 $0.5/M tokens（輸入）和 $1.9/M tokens（輸出）。

• 205K 上下文窗口：完美適合長篇文檔、復雜的推理和擴展的自主任務。

• 證明的現實世界性能：在 Claude Code 的 74 個編碼任務中，GLM-4.6 在實際性能方面超過了 Claude Sonnet 4。

關鍵功能與基準性能

與 GLM-4.5 相比，Z.ai 的旗艦模型最新版本 GLM-4.6 帶來多項關鍵改進：

• 更長的上下文窗口：上下文窗口從 131K 擴展到 205K tokens，使模型能夠處理更復雜的自主任務。

• 優越的編碼性能：該模型在代碼基準上取得更高的分數，並在 Claude Code、Cline、Roo Code 和 Kilo Code 等應用中展示更好的現實世界性能，包括在生成視覺上精細的前端頁面方面的改進。

• 高級推理：GLM-4.6 在推理性能方面顯著提升，支持推理時的工具使用，帶來更強的整體能力。

• 更有能力的代理：GLM-4.6 在使用工具和基於搜索的代理中表現出強大的性能，並且在代理框架中整合得更有效。

• 精緻寫作：更好地符合人類偏好在風格和可讀性上，並在角色扮演場景中表現得更加自然。

此外，GLM-4.6 在涵蓋推理、編碼和自主智能的 八個公共基準中進行了評估。結果顯示出比 GLM-4.5 明顯和一致的改進，並與DeepSeek-V3.1-Terminus 和 Claude Sonnet 4 等頂級模型相比，具有競爭優勢。

除了基準測試之外，現實世界的體驗更重要。GLM-4.6 在擴展的 CC-Bench 中進行了評估，讓人類評估者在隔離的 Docker 環境下完成多輪任務，涵蓋前端開發、工具構建、數據分析、測試和算法。

該模型實現了接近 Claude Sonnet 4 的平衡（48.6% 的勝率），明顯超過其他開源基准，並使用比 GLM-4.5 少約 15% 的 tokens，顯示出在能力和效率方面的改進。

使用 SiliconFlow 的 GLM-4.6 API

首先，讓我們看看 GLM-4.6 在 SiliconFlow 上的表現，我們在 Claude Code 中使用 GLM-4.6 API 完成以下任務：

“為‘每日 AI 新聞’儀表板構建一個響應式網頁。該頁面應包括一個頂部導航欄、展示今日新聞標題和摘要的主要卡片，以及深色/亮色主題切換。僅使用 HTML、CSS 和 vanilla JavaScript。”

在相同的提示下，GLM-4.6 生成的網頁更加精緻和互動——導航按鈕能夠觸發功能性彈出窗口，整體佈局看起來更加視覺上精緻。相比之下，GLM-4.5 則生成了一個更簡單的靜態頁面，交互性有限且沒有工作彈出窗口。

GLM-4.6 生成的內容：

GLM-4.5 生成的內容：

現在讓我們探索多種利用這一強大模型的方法。

Claude Code

現在，您可以輕鬆將SiliconFlow 的 GLM-4.6 API 集成到Claude Code中。

步驟 1：獲取您的 SiliconFlow API Key

1. 1. 登錄到您的 SiliconFlow 儀表板。

2. 2. 移動到 API Keys 部分。

3. 3. 為 GLM-4.6 訪問生成新的 API key。

4. 4. 複製並保管好您的 API key。

步驟 2：配置環境變量

打開您的終端並設置以下環境變量：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/GLM-4.6"  # You can modify this to use other models as neededexport ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_SILICONFLOW_API_KEY" # Please replace with your actual API Key

步驟 3：使用 GLM-4.6 啟動 Claude Code

導航至您的項目目錄並啟動 Claude Code：

cd

Claude Code 現在將通過 SiliconFlow 的 API 服務使用 GLM-4.6 來滿足您所有的編碼協助需求！

此外，您還可以通過 gen-cli 和 Cline 訪問 SiliconFlow 的 GLM-4.6 模型。

Gen-CLI

Gen-CLI 基於開源 Gemini-CLI，現已可在 GitHub 上使用。按照以下步驟安裝：

1. 1. 確保您的系統已安裝 Node.js 18+。

2. 2. 設置 API key 環境變量：

export SILICONFLOW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

1. 3. 運行 Gen-CLI：

通過 npx：

npx https://github.com/gen-cli/gen-cli

或通過 npm 安裝：

npm install -g @gen-cli/gen-cli
gen

立即開始

1. 1. 探索： 在 SiliconFlow 的體驗中心中嘗試 GLM-4.6。

2. 2. 集成： 使用我們兼容 OpenAI 的 API。在SiliconFlow API 文檔中探索完整的 API 規格。

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "zai-org/GLM-4.6",    "messages": [        {            "role": "user",            "content": "tell me a story"        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)print(response.text)

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