DeepSeek-V3.1 在 SiliconFlow 上：混合思維、更智能的工具和 164K 上下文窗口

2025年9月2日

SiliconFlow 很高興將 DeepSeek-V3.1 引入我們的模型目錄——這是DeepSeek的最新升級，使AI更接近智能體時代。憑藉其 混合思維模式，用戶可以控制在標準和深層推理間切換，而 智能工具調用和 更快的推理則提供更流暢的用戶體驗。最重要的是，SiliconFlow支持最多164K的上下文窗口，使豐富的對話、更長的文檔處理和更複雜的任務變得輕而易舉。

使用 SiliconFlow 的 DeepSeek-V3.1 API，您可以期待：

經濟實惠的定價：DeepSeek-V3.1 每百萬输入字元0.27 $ 和每百萬輸出字元1.1 $。
延長的上下文窗口：164K上下文窗口適合複雜任務。

無論您是初創公司還是企業，SiliconFlow 提供的產品已準備好集成至現實應用程序中——成本僅為一小部分。

DeepSeek-V3.1的突破性表現

與之前的版本相比，此升級在多個方面都帶來了改進：

混合思維模式：一個模型支持通過更改聊天模板切換思考模式和非思考模式。
更智能的工具調用：通過後訓練優化，模型在工具使用和智能體任務中的性能顯著提高。
更高的思考效率：DeepSeek-V3.1-Think達到了與DeepSeek-R1-0528相近的答案質量，但反應更快。

這些提升得益於訓練的重大飛躍。DeepSeek-V3.1 通過 32K 階段的10倍數據（630B tokens）和 128K 階段的3.3倍數據（209B tokens）擴展長上下文擴展管道。通過合併額外的長文件數據並使用UE8M0 FP8格式進行訓練，模型將大規模訓練轉化為更快的推理、更高的效率以及與現代基礎設施的無縫兼容性。

這對您意味著什麼：

更長的上下文窗口：在一次處理中審閱整份法律合約，分析大型代碼庫而無需分塊，或從頭到尾處理研究論文。通過SiliconFlow，您甚至可以訪問更加擴展的164K上下文窗口（約130,000個字）——等同於在一次會話中處理4-5本老人与海，以便處理特别大的文檔和复杂的工作流。
跨領域的更好表現：無論是解決複雜的數學問題、起草技術文檔還是處理跨學科推理任務，DeepSeek-V3.1都能通過擴展的訓練數據交付更準確和可靠的輸出。
更快更高效的工作流程：憑藉UE8M0 FP8精度，您可以生成更快且計算成本更低的響應——這意味著為初創公司提供更快速的迭代，為企業提供更高效的擴展。

基準表現

DeepSeek-V3.1的提升不只是理論上的—它轉化為真實世界基準測試中的可衡量改善：

編碼和執行：在對SWE進行代碼修復評估和命令行終端環境中（Terminal-Bench）的複雜任務中，DeepSeek-V3.1相比之前的DeepSeek系列模型顯示出顯著提升。

類別	基準（指標）	DeepSeek V3.1-NonThinking	DeepSeek V3 0324	DeepSeek V3.1-Thinking	DeepSeek R1 0528
編碼	SWE Verified	🥇66	45.4	-	44.6
	SWE-bench 多語言	🥇54.5	29.3	-	30.5
	終端測試	🥇31.3	13.3	-	5.7

搜索和推理：DeepSeek-V3.1在多個搜索評估指標中取得了顯著改進。在需要多步推理的複雜搜索測試（BrowseComp）和跨學科專家級問題測試（HLE）中，DeepSeek-V3.1的表現顯著超過R1-0528。

類別	基準（指標）	DeepSeek V3.1-NonThinking	DeepSeek V3 0324	DeepSeek V3.1-Thinking	DeepSeek R1 0528
搜索代理	BrowseComp	-	-	🥇30	8.9
	BrowseComp_zh	-	-	🥇49.2	35.7
	人類的最後考試	-	-	🥇29.8	24.8
	簡單問答	-	-	🥇93.4	92.3

在Claude Code中使用SiliconFlow的DeepSeek-V3.1 API

現在，隨著 Claude Code 支持DeepSeek模型，您可以集成 SiliconFlow 的 DeepSeek-V3.1 API。

步驟1：獲取您的SiliconFlow API密鑰

登錄至您的SiliconFlow儀表盤。
導航到API密鑰部分。
生成新的API密鑰以獲得DeepSeek V3.1訪問權限。
複製并安全存儲您的API密鑰。

步驟2：配置環境變量

打開終端並設置以下環境變量：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.com/v1"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"  # You can modify this to use other models as needed
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_SILICONFLOW_API_KEY" # Please replace with your actual API Key

步驟3：開始使用Claude Code搭配DeepSeek V3.1

導航到您的項目目錄並啟動Claude Code：

cd your-project-directory
claude

Claude Code 現在將通過 SiliconFlow 的 API 服務使用 DeepSeek V3.1 來滿足您的所有編碼幫助需求！

更重要的是，您還可以同時通過gen-cli 和Cline訪問SiliconFlow的DeepSeek V3.1模型。

Gen-CLI

Gen-CLI基於開源的Gemini-CLI，現在可在GitHub上獲得。安裝請參照以下步驟：

确保您的系統已安裝Node.js 18+。
設置API密鑰環境變量：

export SILICONFLOW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

運行 Gen-CLI：

通過 npx：

npx https://github.com/gen-cli/gen-cli

或透過 npm 安裝：

npm install -g @gen-cli/gen-cli
gen

Cline

在VSCode中，使用Ctrl/Command+Shift+P開啟命令面板，然後在新選項卡中開啟Cline進行配置。

在新窗口中進行配置：

API提供商：選擇OpenAI Compatible
基本網址：https://api.siliconflow.com/v1
API密鑰：從 https://cloud.siliconflow.com/account/ak 獲得
模型ID：從 https://cloud.siliconflow.com/models 選擇

開始使用Cline。

立即開始

探索：在SiliconFlow playground試用 DeepSeek-V3.1。
整合：使用我們的OpenAI兼容API。查看SiliconFlow API文檔中的完整API規範。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
    "thinking_budget": 4096,
    "top_p": 0.7,
    "messages": [
        {
            "content": "tell me a story",
            "role": "user"
        }
    ],
    "enable_thinking": True
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())