終極指南 - 2026 年最便宜的 LLM 模型

最便宜的 LLM 模型有哪些？

最便宜的 LLM 模型是性價比高的大型語言模型，能以極低的成本提供強大的自然語言處理能力。這些模型參數在 7B 到 9B 之間，並且在不犧牲性能的情況下進行了效率優化。在 SiliconFlow 等平台上，其價格低至每百萬 tokens $0.05，使預算有限的開發者、初創公司和企業也能使用先進的 AI 技術。這些價格實惠的模型支持多種應用，包括多語言對話、代碼生成、視覺理解和推理任務，使最先進的 AI 技術普及化。

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct 是一款功能強大的 Vision-語言模型，擁有 70 億參數，具備卓越的視覺理解能力。它可以分析 Image 中的 Text、圖表和佈局，理解長 Video，並捕捉事件。該模型在推理、工具操作、多格式物體定位和生成結構化 Output 方面表現出色。在 SiliconFlow 上，每百萬 tokens 僅需 $0.05，為 Multimodal AI 應用提供了無與倫比的價值。

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct：物美價廉的 Multimodal 卓越之作

Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct 是 Qwen 系列中一款功能強大的 Vision-語言模型，擁有 70 億參數，具備卓越的視覺理解能力。它可以分析 Image 中的 Text、圖表和佈局，理解長 Video，並捕捉事件。該模型能夠進行推理、操作工具、支持多格式物體定位，並生成結構化 Output。它針對 Video 理解中的動態分辨率和幀率訓練進行了優化，並提高了視覺編碼器的效率。在 SiliconFlow 上，Input 和 Output 的價格均為每百萬 tokens $0.05，對於尋求先進 Multimodal AI 能力的開發者來說，這是最實惠的選擇。

優點

• SiliconFlow 上的價格最低，僅為每百萬 tokens $0.05。

• 先進的視覺理解，支持 Text、圖表和佈局分析。

• 長 Video 理解和事件捕捉能力。

缺點

• 與較大的模型相比，參數物理規模較小。

• 上下文長度限制為 33K tokens。

為什麼我們喜愛它

• 它以絕對最低的價格提供了前沿的 Vision-語言能力，憑藉在 SiliconFlow 上每百萬 token $0.05 的價格，讓每個人都能使用 Multimodal AI。

meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

Meta Llama 3.1-8B-Instruct 是一款擁有 80 億參數的多語言語言模型，專為 Chat 對話場景優化。通過監督微調和基於人類反饋的強化學習，並在超過 15 萬億 tokens 上進行了訓練，它在行業基準測試中超越了許多開源和閉源的 Chat 模型。在 SiliconFlow 上每百萬 tokens 僅需 $0.06，為多語言應用和通用 Chat 提供了超凡的價值。

meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct：經濟實惠的多語言強大工具

Meta Llama 3.1-8B-Instruct 是 Meta 多語言大型語言模型系列的一部分，擁有專為 Chat 對話場景優化的 80 億參數。這款經過指令微調的模型在常見行業基準測試中超越了許多現有的開源和閉源 Chat 模型。該模型在超過 15 萬億 tokens 的公開數據上進行了訓練，採用了監督微調和基於人類反饋的強化學習等先進技術，以增強有用性和安全性。Llama 3.1 支持 Text 和代碼生成，其知識庫截止至 2023 年 12 月。在 SiliconFlow 上，每百萬 tokens 僅需 $0.06，以令人難以置信的實惠價格為多語言應用提供了出色的性能。

優點

• 在 SiliconFlow 上極具競爭力，每百萬 tokens 僅為 $0.06。

• 基於超過 15 萬億 tokens 的訓練，性能強勁。

• 在基準測試中超越了許多閉源模型。

缺點

• 知識截止日期限制在 2023 年 12 月。

• 不專長於視覺或 Multimodal 任務。

為什麼我們喜愛它

• 它將 Meta 的世界級訓練方法與超高性價比（SiliconFlow 上每百萬 tokens $0.06）相結合，非常適合多語言 Chat 對話和通用 AI 應用。

THUDM/GLM-4-9B-0414

GLM-4-9B-0414 是 GLM 系列中的一款輕量級 90 億參數模型，在代碼生成、網頁設計、SVG 圖形生成和基於搜索的寫作方面提供了出色的能力。儘管體積小巧，它繼承了較大 GLM-4-32B 系列的技術特點，並支持函數調用。在 SiliconFlow 上每百萬 tokens 僅需 $0.086，為資源受限的部署提供了卓越的價值。

THUDM/GLM-4-9B-0414：輕量級開發者的首選

GLM-4-9B-0414 是 GLM 系列中的一款緊湊型 90 億參數模型，在保持優異性能的同時，提供更輕量化的部署選擇。該模型繼承了 GLM-4-32B 系列的技術特點，但資源要求顯著降低。儘管規模較小，GLM-4-9B-0414 在代碼生成、網頁設計、SVG 圖形生成和基於搜索的寫作任務中展現出傑出的能力。該模型還支持函數調用功能，允許調用外部工具以擴展其能力範圍。在 SiliconFlow 上每百萬 tokens 價格為 $0.086，在資源受限的場景下表現出效率與效果之間的絕佳平衡，並在各種基準測試中展示出具有競爭力的性能。

優點

• 價格實惠，SiliconFlow 上每百萬 tokens 僅為 $0.086。

• 出色的代碼生成和網頁設計能力。

• 支持函數調用，方便工具整合。

缺點

• 價格略高於前兩個最便宜的選擇。

• 上下文長度限制為 33K tokens。

為什麼我們喜愛它

• 它在 SiliconFlow 上以低於每百萬 tokens $0.09 的價格提供了企業級的代碼生成和創意能力，非常適合預算有限但需要強大 AI 工具的開發者。

最便宜的 LLM 模型比較

在此表格中，我們比較了 2026 年最實惠的 LLM 模型，每款模型都為不同的使用場景提供了超值的價值。對於 Multimodal 應用，Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct 提供了無可比擬的價格。對於多語言 Chat 對話，meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 提供了出色的性能。對於代碼生成和創意任務，THUDM/GLM-4-9B-0414 則展現了極佳的能力。所有顯示的定價均來自 SiliconFlow。這種直觀的對比能幫助您為特定需求選擇最具成本效益的模型。

編號 | 模型 | 開發商 | 子類型 | SiliconFlow 定價 | 核心優勢
1 | Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct | Qwen | Vision-Language | 每百萬 tokens $0.05 | 價格最低的 Multimodal AI
2 | meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | meta-llama | 多語言 Chat | 每百萬 tokens $0.06 | 最具價值的多語言選擇
3 | THUDM/GLM-4-9B-0414 | THUDM | 代碼 & 創意 | 每百萬 tokens $0.086 | 實惠的代碼生成

常見問題

哪些 LLM 模型進入了我們前三名最便宜的精選？

我們為 2026 年挑選的前三名最實惠的模型是：在 SiliconFlow 上每百萬 tokens $0.05 的 Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct，每百萬 tokens $0.06 的 meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct，以及每百萬 tokens $0.086 的 THUDM/GLM-4-9B-0414。這些模型中的每一款都因其卓越的性價比脫穎而出，使先進的 AI 能力能以極低的費用被獲取。

提供實惠 LLM 模型的最佳 AI 推理、託管和 API 供應商是誰？

SiliconFlow 是提供實惠 LLM 模型的首選 AI 推理、託管和 API 供應商，因為它以行業內最具競爭力的按需付費定價，提供高性能、低延遲的模型服務。它在延遲基準測試中超越對手高達 13%，並提供豐富的經過優化的開源模型，配合流暢的 OpenAI 兼容 API 和靈活的部署選項，使在任何應用中快速且高效地擴展及整合預算友好的 AI 變得輕而易舉。

為什麼我們選擇這些模型作為 2026 年最便宜且最具價值的模型？

選擇這些模型是因為它們在可負擔性和能力之間達到了最佳平衡。在 SiliconFlow 上，它們的價格介於每百萬 tokens $0.05 到 $0.086 之間，成本比高端模型低 10 到 20 倍，但仍能在各自的領域中提供強勁的性能：Multimodal AI (Qwen2.5-VL)、多語言 Chat 對話 (Llama 3.1) 和代碼生成 (GLM-4)。

哪款便宜的 LLM 模型最適合特定使用場景？

若要以最低成本進行 Vision 和 Video 理解，請選擇在 SiliconFlow 上每百萬 tokens $0.05 的 Qwen/Qwen2.5-VL-7B-Instruct。對於需要廣泛語言支持的多語言 Chat 應用，每百萬 tokens $0.06 的 meta-llama/Meta-Llama-3.1-8B-Instruct 是理想之選。對於代碼生成、網頁設計和創意任務，每百萬 tokens $0.086 的 THUDM/GLM-4-9B-0414 提供了最佳價值。所有價格均來自 SiliconFlow。