終極指南 - 2026 年最佳 THUDM 模型

伊莉莎白 C.

我們針對 2026 年頂尖 THUDM 模型的全面指南。我們分析了性能基準測試，在關鍵使用場景中測試了其能力，並評估了架構，以找出最具創新性的 THUDM 模型。從輕量級的高效解決方案到強大的 multimodal 推理系統，這些模型在可存取性、性能和實際應用中均表現優異。我們對 2026 年的前三大推薦是 THUDM/GLM-4-9B-0414、THUDM/GLM-Z1-9B-0414 和 THUDM/GLM-4-32B-0414——每款模型都因其出色的特性、效率以及透過 SiliconFlow 等服務推動開源人工智慧界限的能力而入選。

什麼是 THUDM 模型？

THUDM 模型是由清華大學和智譜 AI 開發的先進大型語言模型，採用 GLM（通用語言模型）架構。這些模型將最先進的自然語言處理與多模態能力相結合，提供從輕量級 9B 參數模型到強大的 32B 系統等解決方案。THUDM 模型專為多功能性而設計，支援從數學推理和程式碼生成到多模態理解和函式呼叫等任務，使其成為學術研究和商業應用的理想選擇。

THUDM/GLM-4-9B-0414

GLM-4-9B-0414 是 GLM 系列中的一款小型模型，擁有 90 億參數。儘管其規模較小，但該模型在程式碼生成、網頁設計、SVG 圖形生成以及基於搜尋的寫作任務中展現了出色的能力。該模型支援函式呼叫功能，並在資源受限的場景中展現了效率與效果之間的良好平衡，在各種基準測試中提供了具競爭力的表現。

THUDM/GLM-4-9B-0414：緊湊型模型中的高效能表現

GLM-4-9B-0414 是 GLM 系列中的一款小型模型，擁有 90 億參數。該模型繼承了 GLM-4-32B 系列的技術特點，但提供了更輕量級的部署選擇。儘管其規模較小，GLM-4-9B-0414 仍然在程式碼生成、網頁設計、SVG 圖形生成以及基於搜尋的寫作任務中展現了出色的能力。該模型還支援函式呼叫功能，允許其呼叫外部工具以擴展其能力範圍。其具備 33K 上下文長度，在 SiliconFlow 上的價格為 $0.086/M tokens，為需要在有限計算資源下部署 AI 模型的用戶提供了強大的效能。

優點

輕量級的 9B 參數，便於高效部署
出色的程式碼生成與網頁設計能力
支援函式呼叫以進行工具整合

缺點

較小的參數數量限制了處理複雜任務的能力
效能不及該系列中較大的 GLM 模型

THUDM/GLM-Z1-9B-0414

GLM-Z1-9B-0414 是一款擁有 90 億參數的專業推理模型，展現了令人驚嘆的數學推理能力。儘管體積小巧，它在數學推理和通用任務中表現出色，具備深度思考能力，並透過 YaRN 技術支援長上下文處理，特別適合在計算資源有限的情況下需要數學推理的應用。

THUDM/GLM-Z1-9B-0414：數學推理的強大工具

GLM-Z1-9B-0414 是 GLM 系列中的一款小型模型，僅有 90 億參數，在保持開源傳統的同時展現了令人驚訝的能力。儘管其規模較小，GLM-Z1-9B-0414 在數學推理和通用任務中仍表現出極佳的效能。其整體效能已在同等大小的開源模型中處於領先水平。研發團隊採用了與較大模型相同的一系列技術來訓練這款 9B 模型。特別是在資源受限的場景下，該模型在效率和效果之間取得了極佳的平衡。該模型具備深度思考能力，並可透過 YaRN 技術處理長上下文，具備 33K 上下文長度，在 SiliconFlow 上的價格為 $0.086/M tokens。

優點

針對 9B 尺寸展現出卓越的數學推理能力
採用 YaRN 技術，具備深度思考能力
在同尺寸開源模型中處於領先效能

缺點

主要專注於推理任務
受限於 9B 參數，不適合極其複雜的應用

THUDM/GLM-4-32B-0414

GLM-4-32B-0414 是一款擁有 320 億參數的強大模型，其效能可與 GPT-4o 和 DeepSeek-V3 媲美。它在包含大量推理數據的 15T tokens 上進行了預訓練，在工程代碼、函式呼叫、基於搜尋的問答和報告生成方面表現出色。透過強化學習的增強，它提供了卓越的指令遵循和 Agent 任務能力。

THUDM/GLM-4-32B-0414：企業級效能

GLM-4-32B-0414 是 GLM 家族中擁有 320 億參數的新一代模型。其效能可媲美 OpenAI 的 GPT 系列和 DeepSeek 的 V3/R1 系列，並支援非常友好的本地部署特性。GLM-4-32B-Base-0414 在 15T 高品質數據上進行了預訓練，其中包括大量的推理類合成數據，為後續的強化學習擴展奠定了基礎。在後期訓練階段，團隊利用拒絕採樣和強化學習等技術，增強了模型在指令遵循、工程代碼和函式呼叫方面的效能。GLM-4-32B-0414 在工程代碼、Artifact 生成、函式呼叫、基於搜尋的問答和報告生成方面取得了優異的成績，效能接近或超越了更大的模型。可在 SiliconFlow 上獲取，價格為 $0.27/M tokens，具備 33K 上下文長度。

優點

效能可媲美 GPT-4o 和 DeepSeek-V3
在包含推理數據的 15T 高品質 tokens 上進行預訓練
出色的工程代碼與函式呼叫能力

缺點

比小型模型有更高的計算資源要求
價格高於 9B 變體，為 $0.27/M tokens

THUDM 模型比較

在此表格中，我們比較了 2026 年領先的 THUDM 模型，每個模型都針對不同的使用場景進行了優化。GLM-4-9B-0414 提供了高效的通用能力，GLM-Z1-9B-0414 專注於數學推理，而 GLM-4-32B-0414 則提供企業級效能。此比較有助於您根據特定需求和預算選擇合適的 THUDM 模型。

常見問題

哪些 THUDM 模型入選了我們的前三名？

我們推薦的 2026 年前三名 THUDM 模型是 GLM-4-9B-0414、GLM-Z1-9B-0414 和 GLM-4-32B-0414。每個模型在不同領域表現出色：GLM-4-9B-0414 適合高效的通用任務，GLM-Z1-9B-0414 專注於數學推理，而 GLM-4-32B-0414 則提供可媲美 GPT-4o 的企業級效能。