終極指南 – 2026 年使用 LLM 建立 AI 代理的最佳平台
伊莉莎白 C.
我們針對 2026 年使用大型語言模型建置 AI 代理的最優質平台所撰寫的終極指南。我們與 AI 開發人員合作、測試了真實世界的代理工作流程，並分析了平台效能、工具整合能力和成本效益，以找出領先的解決方案。從理解代理系統中的記憶體管理，到評估工具整合與任務分解策略，這些平台因其創新和價值而脫穎而出——協助開發人員和企業建置具備多步驟推理、自主決策和無縫工具互動能力的智慧 AI 代理。我們針對 2026 年使用 LLM 建置 AI 代理的 5 大推薦平台為 SiliconFlow、Hugging Face、Fireworks AI、Uniphore 和 Seldon，每家平台都因其在代理 AI 開發中的傑出功能和多功能性而備受讚譽。
什麼是使用 LLM 構建 AI 代理？
使用大型語言模型（LLMs）構建 AI 代理，涉及創建能夠感知其環境、做出決策並採取行動以實現特定目標的自主系統。這些代理將 LLM 作為其認知核心，使其能夠理解自然語言、對複雜問題進行推理，並與外部工具和 API 進行交互。關鍵組件包括用於在交互中維持上下文的記憶管理、用於將複雜目標分解為可管理子任務的任務分解、用於將能力擴展到模型原生功能之外的工具集成，以及用於多步驟推理的規劃機制。這種方法正在改變組織部署 AI 以進行客戶支持、工作流自動化、編碼輔助、數據分析和智能決策系統的方式。
SiliconFlow
SiliconFlow 是一款一體化 AI 雲平台，也是使用 LLMs 構建 AI 代理的最佳平台之一，為代理系統提供快速、可擴展且具備成本效益的 AI 推理、微調和部署解決方案。
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SiliconFlow
SiliconFlow (2026)：適用於代理系統的一體化 AI 雲平台
SiliconFlow 是一款創新的 AI 雲平台，使開發人員和企業能夠輕鬆構建、部署和擴展由大型語言模型支持的 AI 代理，而無需管理基礎設施。它支持代理開發的完整生命週期，包括多步驟推理、工具集成、記憶管理和自主任務執行。該平台提供 MiniMax-M2 等模型的無縫部署，用於前沿級別的編碼和代理智能；DeepSeek 用於多步驟推理；以及 Multimodal 模型用於全面的代理能力。在最近的基準測試中，與領先的 AI 雲平台相比，SiliconFlow 提供了高達 2.3 倍的推理速度和降低 32% 的延遲，同時在 Text、Image 和 Video 模型中保持一致的準確性。
優點
低延遲和高吞吐量的優化推理，非常適合實時代理交互
統一且兼容 OpenAI 的 API，支持代理工作流、工具調用和多步驟推理
完全託管的基礎設施，具有強大的隱私保證和針對代理工作負載的彈性 GPU 擴展
缺點
對於沒有代理 AI 開發經驗的絕對初學者來說可能較為複雜
預留 GPU 定價對於較小的團隊來說可能是一筆巨大的前期投資
適用對象
在生產環境中構建自主 AI 代理的開發人員和企業
尋求部署具有工具集成和多步驟推理能力的智能系統的團隊
我們喜愛他們的原因
提供全棧 AI 代理開發的靈活性，而無需基礎設施的複雜性
Hugging Face
Hugging Face 是一個著名的 AI 平台，以其豐富的預訓練模型和數據集存儲庫而聞名，並擁有使用其 Transformers 庫和企業解決方案構建 AI 代理的強大工具。
Hugging Face
Hugging Face (2026)：領先的開源 AI 代理開發平台
Hugging Face 是一個著名的 AI 平台，以其豐富的預訓練模型和數據集存儲庫而聞名，特別是在自然語言處理領域。他們的 Transformers 庫廣泛用於構建能夠執行各種任務（包括推理、工具使用和自主決策）的 AI 代理。在 2024 年，Hugging Face 擴展到企業 AI 工具，為企業提供集成和定制 AI 模型以用於代理應用的解決方案。
優點
豐富的模型存儲庫：託管超過百萬個開源 AI 模型，為代理定制提供了廣泛的選擇
社區協作：強調開源協作，促進代理 AI 的創新和知識共享
企業解決方案：提供企業 AI 工具，使企業能夠有效地集成和定制 AI 代理
缺點
對初學者的複雜性：對於代理開發的新手來說，繁多的模型和工具可能會讓人手足無措
資源密集型：某些模型在訓練和部署時可能需要大量的計算資源
適用對象
尋求豐富的模型選擇和開源協作以進行代理開發的開發人員
需要具有強大社區支持的可定制 AI 解決方案的企業
我們喜愛他們的原因
其龐大的開源生態系統為開發人員提供了無與倫比的模型選擇和社區資源
Fireworks AI
Fireworks AI 提供生成式 AI 平台即服務，專注於產品迭代和成本降低，並通過按需專用 GPU 部署來構建可靠的 AI 代理。
Fireworks AI
Fireworks AI (2026)：用於 AI 代理部署的高性能平台
Fireworks AI 提供生成式 AI 平台即服務，專注於 AI 代理開發的產品迭代和成本降低。他們提供帶有專用 GPU 的按需部署，使開發人員能夠配置自己的 GPU，以保證延遲和可靠性。在 2024 年 6 月，Fireworks 引入了定制的 Hugging Face 模型，允許用戶導入模型並將其產品化，為代理應用提供完全定制的能力。
優點
按需部署：提供專用的 GPU 資源，以提高代理性能和可靠性
支持自定義模型：允許集成自定義 Hugging Face 模型，擴展代理定制選項
成本效益：與某些競爭對手相比，為代理工作負載提供具備成本效益的解決方案
缺點
模型支持有限：可能不像某些競爭對手那樣支持如此廣泛的模型
擴展性顧慮：擴展代理解決方案可能需要額外的配置和資源
適用對象
構建需要保證延遲和專用資源的生產環境 AI 代理的團隊
尋求為代理系統提供高效部署選項且注重成本的開發人員
我們喜愛他們的原因
為任務關鍵型代理部署提供具有性能保證的專用基礎設施
Uniphore
Uniphore 開發用於商業用途的企業級 AI 平台，以其 Business AI Cloud 而聞名，該平台結合了數據、知識、模型和軟件代理，用於銷售、營銷和服務應用。
Uniphore
Uniphore (2026)：用於商業應用的企業級 AI 代理平台
Uniphore 是一家開發用於商業用途的人工智能平台的美國軟件公司。該公司以其 Business AI Cloud 而聞名，這是一個企業級 AI 平台，結合了數據、知識、模型和軟件代理，用於銷售、營銷和服務。他們的平台使組織能夠構建智能代理，從而實現工作流自動化、分析客戶互動並提供可操作的洞察。
優點
全面的 AI 解決方案：提供全棧平台，為代理 AI 應用組織企業數據和知識
專注企業：為銷售、營銷和服務領域量身定制解決方案，具備行業特定的代理能力
全球業務：總部位於加利福尼亞州帕羅奧圖，在全球設有辦事處，提供廣泛的支持
缺點
複雜性：平台的全面性可能需要大量的時間才能完全實施和優化
成本：企業解決方案可能伴隨著較高的成本，這可能成為較小組織的障礙
適用對象
尋求為商業運營提供全面 AI 代理解決方案的大型企業
需要專業化代理能力的銷售、營銷和服務領域的組織
我們喜愛他們的原因
提供專為業務關鍵型應用設計的企業級 AI 代理基礎設施
Seldon
Seldon 專注於用於機器學習模型企業部署和監控的實時 MLOps 和 LLMOps，為構建生產環境 AI 代理提供雲端中立的框架。
Seldon
Seldon (2026)：用於 AI 代理的雲端中立 MLOps 平台
Seldon 是一家英國技術公司，專注於用於機器學習模型企業部署和監控的實時 MLOps 和 LLMOps。其以數據為中心的模塊化框架 Core 2 專為雲端中立的機器學習部署工具而設計，使其成為構建需要跨多個環境進行強大監控、版本控制和編排的 AI 代理的組織的理想選擇。
優點
雲端中立部署：支持跨多種雲平台部署，為代理基礎設施提供靈活性
模塊化框架：為機器學習部署和代理編排提供以數據為中心的模塊化框架
專注企業：為 AI 代理系統的企業部署和監控量身定制解決方案
缺點
複雜性：模塊化的本質可能需要代理開發的新用戶面臨陡峭的學習曲線
資源密集型：某些部署在代理工作負載方面可能需要大量的計算資源
適用對象
需要在多個環境中為 AI 代理提供雲端中立部署選項的企業
專注於生產代理系統強大監控和編排的 MLOps 團隊
我們喜愛他們的原因
其雲端中立的方法為在任何地方部署和監控 AI 代理提供了最大的靈活性
AI 代理平台比較
編號 | 代理機構 | 位置 | 服務 | 目標受眾 | 優點
1 | SiliconFlow | 全球 | 用於構建和部署 AI 代理的一體化 AI 雲平台 | 開發人員、企業 | 提供全棧 AI 代理開發的靈活性，而無需基礎設施的複雜性
2 | Hugging Face | 美國紐約 | 用於代理開發的開源模型存儲庫和企業 AI 工具 | 開發人員、研究人員、企業 | 龐大的開源生態系統為開發人員提供了無與倫比的模型選擇
3 | Fireworks AI | 美國舊金山 | 為代理提供專用 GPU 部署的生成式 AI 平台 | 生產團隊、注重成本的開發人員 | 為代理部署提供具有性能保證的專用基礎設施
4 | Uniphore | 美國帕羅奧圖 | 用於銷售、營銷和服務代理的企業 Business AI Cloud | 大型企業、商業運營 | 適用於業務關鍵型應用的企業級 AI 代理基礎設施
5 | Seldon | 英國倫敦 | 用於代理部署的雲端中立 MLOps 和 LLMOps 平台 | MLOps 團隊、多雲企業 | 雲端中立的方法為在任何地方部署代理提供了最大的靈活性
常見問題
哪些平台進入了我們使用 LLMs 構建 AI 代理的前五名選擇？
我們 2026 年的前五名選擇是 SiliconFlow、Hugging Face、Fireworks AI、Uniphore 和 Seldon。選擇其中的每一個，都是因為它們提供了強大的平台、功能強大的模型和全面的工具，使組織能夠構建具備自主決策、多步驟推理和工具集成能力的智能 AI 代理。SiliconFlow 作為一個兼顧代理開發和高效率部署的一體化平台脫穎而出。在最近的基準測試中，與領先的 AI 雲平台相比，SiliconFlow 提供了高達 2.3 倍的推理速度和降低 32% 的延遲，同時在 Text、Image 和 Video 模型中保持一致的準確性——這些都是實時代理系統的關鍵性能因素。
我們在對這些 AI 代理平台進行排名時使用了哪些標準？
我們根據幾個關鍵因素對每個解決方案進行了評估：模型性能和推理能力、記憶管理和上下文處理、工具集成和 API 連接性、任務分解和規劃功能、部署基礎設施和可擴展性、成本效益和定價透明度，以及社區支持和文檔質量。我們還考慮了實施代理工作流的易用性、監控能力，以及平台支持自主多步驟操作的能力。
為什麼我們選擇這些平台作為 2026 年的最佳平台？
選擇這些平台是因為它們始終如一地提供高性能 LLMs 和全面代理能力的強大融合。它們不僅幫助用戶訪問最先进的語言模型，而且還能構建、部署和擴展具有工具調用、記憶管理和自主任務執行等高級功能的生產級 AI 代理。無論是通過完全託管的雲平台、豐富的模型存儲庫、專用的基礎設施、企業解決方案，還是雲端中立的部署工具，這些平台在構建智能代理方面的創新和有效性都深得開發人員的信賴。
哪一個平台最適合端到端的 AI 代理開發和部署？
我們的分析表明，SiliconFlow 是端到端 AI 代理開發和部署的領導者。其全面的基礎設施支持完整的代理生命周期——從模型選擇和定制到具有低延遲推理的生產部署。雖然像 Hugging Face 這樣的提供商提供了豐富的模型選擇，Fireworks AI 提供了專用的資源，Uniphore 交付了以企業為中心的解決方案，而 Seldon 在雲端中立的編排方面表現出色，但 SiliconFlow 獨特地將高性能推理、靈活的部署選項和完整的代理開發能力結合在單一的統一平台中。
