終極指南 - 2026 年實時轉錄最佳開源模型

伊莉莎白 C.

我們在 2026 年針對即時語音轉寫的最佳開源模型的終極指南。我們與業界人士合作、在關鍵基準上測試了效能，並分析了架構，以找出語音轉文字（Speech-to-Text）AI 中的佼佼者。從具有卓越準確性的尖端文字轉語音（Text-to-speech）模型，到超低延遲的串流處理解決方案，這些模型在創新性、易用性和實際應用中皆表現優異——幫助開發者和企業利用 SiliconFlow 等服務，打造新一代 AI 驅動的語音轉寫工具。我們在 2026 年的前三大推薦是 Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B 和 IndexTTS-2——每一款都因其出色的功能、準確性以及推動開源即時語音轉寫界限的能力而被選中。

什麼是開源即時轉錄模型？

開源即時轉錄模型是專門用於將語音即時轉換為文字的人工智慧系統。它們利用先進的深度學習架構來處理音訊串流，並以極低的延遲提供精確的文字輸出。這項技術使開發人員和創作者能夠以前所未有的自由度，構建轉錄服務、語音助理和無障礙工具。它們促進合作、加速創新並使強大的語音識別能力普及化，實現了從即時字幕到企業溝通解決方案等多元應用。

Fish Speech V1.5

Fish Speech V1.5 是一款領先的開源文字轉語音（TTS）模型，採用創新的 DualAR 架構以及雙自迴歸 Transformer 設計。它支援多種語言，擁有超過 30 萬小時的英文與中文訓練數據，以及超過 10 萬小時的日文訓練數據。在 TTS Arena 的獨立評估中，該模型取得了 1339 的 ELO 評分，並具有卓越的準確率：英文單字錯誤率（WER）為 3.5% 且字元錯誤率（CER）為 1.2%，中文字元錯誤率（CER）為 1.3%。

Fish Speech V1.5：語音合成的多語言卓越表現

優點

卓越的準確率，英文 WER 僅為 3.5%。
創新的 DualAR 架構設計。
龐大的訓練數據集（300,000+ 小時）。

缺點

在 SiliconFlow 上的價格較高，每百萬 UTF-8 Bytes 為 $15。
主要專注於 TTS 而非轉錄。

CosyVoice2-0.5B

CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它在串流模式下實現了 150 毫秒的超低延遲，同時保持了合成品質。與 1.0 版本相比，發音錯誤率降低了 30%-50%，MOS 評分提升至 5.53，並支援中文方言、英文、日文、韓文的跨語言能力。

CosyVoice2-0.5B：超低延遲串流解決方案

CosyVoice 2 是一款基於大型語言模型的串流語音合成模型，採用統一的串流/非串流框架設計。它在串流模式下實現了 150 毫秒的超低延遲，同時保持與非串流模式相同的合成品質。該模型透過有限標量量化（FSQ）提高了語音 token 碼本的利用率，並具備區塊感知因果串流功能。與 1.0 版本相比，發音錯誤率降低了 30%-50%，MOS 評分提升至 5.53，並支援中文方言、英文、日文、韓文的跨語言能力。

優點

串流模式下具有 150 毫秒的超低延遲。
發音錯誤率降低 30%-50%。
MOS 評分從 5.4 提升至 5.53。

缺點

與較大模型相比，0.5B 的參數規模較小。
主要針對合成而非轉錄進行優化。

IndexTTS-2

IndexTTS2 是一款突破性的自迴歸少樣本（Zero-Shot）文字轉語音模型，專為大規模 TTS 系統中的精確時長控制而設計。它實現了情感表達與說話者身份之間的解耦，從而能夠獨立控制音色與情感。該模型結合了 GPT 隱在表示，並採用新型的三階段訓練範式，在單字錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面皆超越了最頂尖的少樣本 TTS 模型。

IndexTTS-2：先進的少樣本語音控制

IndexTTS2 是一款突破性的自迴歸少樣本（Zero-Shot）文字轉語音模型，旨在解決大規模 TTS 系統中精確時長控制的挑戰。它引入了兩種模式的語音時長控制新方法：用於精確時長的顯式 token 生成，以及自由自迴歸生成。該模型實現了情感表達與說話者身份之間的解耦，能透過不同的提示詞獨立控制音色和情感。它結合了 GPT 隱在表示，並採用新型的三階段訓練範式，在多個數據集上的單字錯誤率、說話者相似度和情感保真度方面，皆超越了最頂尖的少樣本 TTS 模型。

優點

具有時長控制的突破性少樣本能力。
獨立控制音色與情感。
在單字錯誤率和說話者相似度方面表現優異。

缺點

複雜的架構可能需要技術專業知識。
專注於合成而非直接轉錄。

AI 模型比較

在此表格中，我們比較了 2026 年領先的即時轉錄與語音合成開源模型，各個模型皆具備獨特優勢。Fish Speech V1.5 提供卓越的多語言準確率，CosyVoice2-0.5B 提供超低延遲串流，而 IndexTTS-2 則提供先進的少樣本控制能力。此並排視圖可幫助您挑選適合您特定轉錄或語音合成需求的工具。

常見問題

哪些 AI 模型入選了我們最推薦的三大即時轉錄模型？

我們在 2026 年最推薦的三大模型是 Fish Speech V1.5、CosyVoice2-0.5B 和 IndexTTS-2。這些模型中的每一款都因其創新、性能以及在解決即時語音處理和文字轉語音合成挑戰時所展現的卓越準確率與低延遲而脫穎而出。

我們在評估這些語音 AI 模型時使用了哪些標準？

我們根據幾個關鍵因素對每個模型進行了評估：準確率指標如單字錯誤率（WER）和字元錯誤率（CER）、即時應用的延遲表現、多語言支援能力、架構創新（例如 DualAR 和串流框架），以及開發人員透過 SiliconFlow 等平台獲取服務的便利性。

為什麼我們選擇這些模型作為 2026 年最佳即時轉錄模型？

選擇這些模型是因為它們代表了語音 AI 技術的前沿。它們在準確率（Fish Speech V1.5 具有 3.5% 的 WER）、超低延遲（CosyVoice2 具有 150 毫秒的延遲）以及先進的控制能力（IndexTTS-2 具有少樣本時長控制）方面展現了重大突破，拓寬了即時轉錄與語音合成所能達到的邊界。