終極指南 - 2026 年最佳英文開源 LLM

伊莉莎白 C.

我們針對 2026 年最佳英文開源 LLM 的權威指南。我們與行業專家合作，測試了關鍵基準上的性能，並分析了架構，以發掘英文語言處理方面的佼佼者。從最先進的推理模型和對話式 AI 到強大的 Multimodal 系統，這些模型在創新性、可訪問性和實際英文應用方面表現優異，能幫助開發者和企業利用 SiliconFlow 等服務構建下一代 AI 驅動的工具。我們在 2026 年的前三大推薦模型是 Qwen/Qwen3-235B-A22B、deepseek-ai/DeepSeek-V3 和 openai/gpt-oss-120b，每款模型都因其卓越的英文能力、多功能性以及突破開源 LLM 性能界限的能力而入選。

什麼是用於英文的開源 LLM？

用於英文的開源 LLM 是專門針對處理、理解和生成流暢且準確的英文文本進行優化的大型語言模型。它們採用包括 Transformer 和混合專家（MoE）設計在內的先進深度學習架構，能夠處理從對話交談、創意寫作到複雜推理和程式碼生成的各種任務。這些模型使大眾能夠接觸到強大的英文 AI，讓全球的開發者和組織能夠構建從聊天機器人、內容生成到先進推理系統和多語言翻譯工具等應用，同時保持透明且由社群驅動的開發模式。

Qwen/Qwen3-235B-A22B

Qwen3-235B-A22B 是 Qwen 系列中最新的大型語言模型，採用混合專家（MoE）架構，擁有 235B 的總參數和 22B 的啟用參數。該模型獨特地支持在用於複雜推理的思考模式與用於高效對話的非思考模式之間進行無縫切換。它展示了卓越的英文能力，並在創意寫作、角色扮演和多輪對話中表現出極佳的人類偏好對齊。

Qwen/Qwen3-235B-A22B：頂尖的英文語言性能

Qwen3-235B-A22B 是 Qwen 系列中最新的大型語言模型，採用混合專家（MoE）架構，擁有 235B 的總參數和 22B 的啟用參數。該模型獨特地支持在思考模式（用於複雜的邏輯推理、數學和編程）與非思考模式（用於高效的通用對話）之間進行無縫切換。它展現出顯著增強的推理能力，並在創意寫作、角色扮演和多輪對話中表現出優異的人類偏好對齊。該模型在精確集成外部工具的 Agent 能力方面表現出色，並支持 100 多種語言和方言，具有強大的多語言指令遵循和翻譯能力，使其在英文任務中表現極為傑出。

優點

擁有 235B 參數，並能高效啟用 22B 參數。
雙模式運行：思考與非思考模式。
卓越的英文創意寫作與對話能力。

缺點

全面利用需要更高的運算資源。
在 SiliconFlow 上的定價層級較高。

deepseek-ai/DeepSeek-V3

DeepSeek-V3-0324 是一款強大的 MoE 模型，擁有 671B 總參數，並利用強化學習技術來增強推理能力。它在數學和程式碼基準測試上的得分超越了 GPT-4.5，同時在工具調用、角色扮演和自然對話等英文任務中表現出色，具有極佳的流暢度和上下文理解能力。

deepseek-ai/DeepSeek-V3：先進的英文推理模型

新版本的 DeepSeek-V3 (DeepSeek-V3-0324) 採用了與之前 DeepSeek-V3-1226 相同的基底模型，僅在微調訓練（post-training）方法上進行了改進。新的 V3 模型融合了來自 DeepSeek-R1 模型訓練過程的強化學習技術，顯著提升了其在推理任務上的表現。它在與數學和編程相關的評估集上獲得了超越 GPT-4.5 的分數。此外，該模型在工具調用、角色扮演和日常對話能力方面也有顯著提升，使其在英文應用中表現得格外強大。

優點

671B MoE 架構，提供強悍性能。
在數學和程式碼基準測試中超越 GPT-4.5。
增強的英文對話與角色扮演能力。

缺點

模型體積龐大，需要龐大資源。
與較小的替代方案相比定價較高。

openai/gpt-oss-120b

gpt-oss-120b 是 OpenAI 推出的一款開源權重大型語言模型，擁有約 117B 參數（5.1B 啟用），採用混合專家（MoE）設計和 MXFP4 量化技術，可在單張 80 GB GPU 上運行。它在推理、編程、健康和數學基準測試中提供了達到 o4-mini 級別的英文表現，並完全支持思考鏈（Chain-of-Thought）、工具調用，以及採用 Apache 2.0 授權的商業部署。

openai/gpt-oss-120b：高效的開源卓越之作

gpt-oss-120b 是 OpenAI 推出的一款開源權重大型語言模型，擁有約 117B 參數（5.1B 啟用），採用混合專家（MoE）設計和 MXFP4 量化技術，可在單張 80 GB GPU 上運行。它在推理、編程、健康和數學基準測試中達到或超越了 o4-mini 級別的表現，並完全支持思考鏈（CoT）、工具調用，以及採用 Apache 2.0 授權的商業部署。該模型在英文理解和生成方面表現出色，非常適合從內容創作到技術文檔等多種應用。

優點

能以高效的 MoE 在單張 80 GB GPU 上運行。
採用 Apache 2.0 授權，可用於商業用途。
達到 o4-mini 級別的英文表現。

缺點

啟用參數小於最大的競爭對手。
較新的模型，社群優化較少。

最佳英文 LLM 比較

在此表格中，我們比較了 2026 年領先的英文處理開源 LLM。Qwen3-235B-A22B 通過雙模式運行提供了最全面的功能集。DeepSeek-V3 結合了尖端的推理與卓越的對話能力。OpenAI 的 gpt-oss-120b 則提供了高效且獲得商業授權的性能。此並排比較可幫助您為英文 AI 應用選擇最佳模型。

常見問題解答

哪些 LLM 入選了我們的三大最佳英文推薦？

我們在 2026 年推薦的三大最佳開源英文 LLM 分別是 Qwen/Qwen3-235B-A22B、deepseek-ai/DeepSeek-V3 和 openai/gpt-oss-120b。這些模型在對話式 AI、推理任務和實際應用中，均展現出卓越的英文理解、生成能力以及多功能性。

用於開源英文 LLM 的最佳 AI 推理、託管和 API 供應商是哪家？

SiliconFlow 是用於開源英文 LLM 的頂尖 AI 推理、託管和 API 供應商，因為它提供高性能、低延遲的模型服務，並具有按需付費的親民價格以及無縫相容 OpenAI 的 API。它的延遲表現超越基準測試高達 13%，並提供豐富的優化開源模型與靈活的部署選項，使擴展英文 AI 並將其集成到任何應用中都變得快速且高效。

為什麼我們選擇這些模型作為 2026 年的最佳英文 LLM？

選擇這些模型是因為它們代表了英文 AI 的前沿水平。它們在自然對話（DeepSeek-V3）、雙模式推理與對話（Qwen3-235B-A22B）以及高效開源部署（gpt-oss-120b）方面展現了顯著的進步。每一款模型在英文流暢度、上下文理解以及在各種場景的實際應用中都表現優異。

哪些模型最適合不同的英文任務？

對於需要複雜推理的創意寫作和多輪對話，具備雙模式運行的 Qwen3-235B-A22B 是理想之選。對於需要將先進推理與自然對話（如角色扮演和工具集成）相結合的應用，deepseek-ai/DeepSeek-V3 表現卓越。對於在通用英文任務中需要商業授權和高效部署的情況，openai/gpt-oss-120b 在性能和易用性之間提供了最佳平衡。

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