Сравнение Model
Qwen2.5-72B-Instruct
против
step3
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.59
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Output
$
0.59
/ M Tokens
$
1.42
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
16 сент. 2024 г.
28 июл. 2025 г.
Лицензия
-
APACHE LICENSE (VERSION 2.0)
Поставщик
Qwen
StepFun
Спецификация
Государство
Available
Deprecated
Архитектура
transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias
Mixture-of-Experts (MoE) architecture with Multi-Matrix Factorization Attention (MFA) and Attention-FFN Disaggregation (AFD)
Калибровка
Нет
Нет
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
72B
321B
Активированные параметры
38B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
33K
66K
Максимум Tokens
4K
66K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
Не поддерживается
Qwen2.5-72B-Instructв сравнении
Смотрите как Qwen2.5-72B-Instructсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
gpt-oss-120b
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
ВС
step3
