Сравнение Model
Ling-mini-2.0
против
deepseek-vl2
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.07
/ M Tokens
$
0.15
/ M Tokens
Output
$
0.28
/ M Tokens
$
0.15
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
8 сент. 2025 г.
13 дек. 2024 г.
Лицензия
MIT
DEEPSEEK MODEL LICENSE
Поставщик
inclusionAI
DeepSeek
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
MoE
sparse-activated MoE
Калибровка
Да
Нет
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
16B
27B
Активированные параметры
1.4B
4.5B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
4K
Максимум Tokens
131K
4K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
Ling-mini-2.0в сравнении
Смотрите как Ling-mini-2.0сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
ВС
Qwen3-14B
ВС
Qwen3-30B-A3B
ВС
Qwen3-32B
ВС
Qwen3-8B
ВС
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
