Думай глубже, действуй быстрее: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 теперь доступен на SiliconFlow

С Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 (Не мыслящий режим), уже демонстрируя исключительную производительность на SiliconFlow, сегодня мы рады представить следующий прорыв в нашем каталоге моделей: Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. Эта новая модель с открытым исходным кодом обеспечивает исключительные достижения как в производительности рассуждений, так и в общем интеллекте, соответствует возможностям ведущих закрытых моделей, таких как Gemini-2.5 Pro и O4-mini, устанавливая новые ориентиры производительности для открытого ИИ.

От передового анализа исследований до сложной генерации кода разработчики теперь имеют доступ к беспрецедентной производительности рассуждений для сложных задач решения проблем.

С Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 API на SiliconFlow вы можете ожидать:

• Экономичное ценообразование: $0.35/M tokens (input) и $1.42/M tokens (output).

• Расширенное окно контекста: 256K окно контекста для сложных задач.

Ключевые возможности и производительность ориентиров

По сравнению с предыдущими моделями с открытым исходным кодом, такими как DeepSeek-R1-0528, Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 демонстрирует значительные улучшения в практических возможностях:

• SOTA Производительность рассуждений: Значительно улучшено логическое рассуждение, математика, наука, кодирование и академические ориентиры, которые обычно требуют человеческой экспертизы — достижение передовых результатов среди открытых мыслящих моделей.

• Расширенные общие возможности: Лучше следование инструкциям, использование инструментов, генерация текста и согласование с предпочтениями человека.

• Расширенное понимание длинного контекста: Улучшенные возможности понимания длинного контекста 256K.

Эти возможности отражены в сильной и сбалансированной производительности модели на нескольких ориентиров стандарта индустрии.

Она занимает первое место среди всех сравнительных моделей на LiveCodeBench v6 и Arena-Hard v2, демонстрируя превосходные возможности кодирования и согласование с предпочтениями человека. На AIME25, она достигает 92.3 — превосходя Gemini-2.5 Pro (88.0) и соответствуя O4-mini (92.7) — демонстрируя продвинутое математическое рассуждение.

Эти результаты демонстрируют, что Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 является одной из самых способных моделей с открытым исходным кодом на сегодняшний день, конкурируя даже с ведущими закрытыми системами.

Реальные сценарии применения

Теперь доступна на SiliconFlow, Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 включает улучшенные способности размышления с пониманием длинного контекста.

• Интеллект здравоохранения

Анализ медицинской литературы, поддержка принятия клинических решений и инсайты прецизионной медицины из записей пациентов и исследовательских баз данных. Анализ генетических вариаций, взаимодействий лекарств и протоколов лечения. Идеально подходит для помощи в диагностике, синтеза доказательств исследований и персонализированного плана лечения.

• Увеличение образования

Интерактивное обучение в сложных STEM предметах, обучение программированию и персонализированное учебное проектирование. Адаптирует объяснения и пошаговые инструкции к индивидуальным стилям обучения и когнитивным нуждам. Идеально для продвинутой математики, лагерей кодирования и обучения методологии исследований.

• Интеллект бизнес-документов

Анализ документов по контрактам, техническим спецификациям и нормативным требованиям с контекстным перекрестным сопоставлением. Извлекает ключевые инсайты, идентифицирует риски соответствия и создает сводные отчеты для руководства. Подходит для обзора правовых документов, должной проверки и систем управления знаниями.

Начните немедленно

• Изучите: Попробуйте Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 в Playground SiliconFlow.

• Интегрируйте: Используйте наш совместимый API OpenAI. Изучите полные спецификации API в документации SiliconFlow API.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me a story"
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

Готовы разблокировать расширенные способности рассуждений?

Изучите Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 на SiliconFlow сегодня.